人脸识别方法、门禁、智能锁、服务器及系统技术方案

技术编号:34941887 阅读:18 留言:0更新日期:2022-09-17 12:15
本发明专利技术公开了人脸识别方法、门禁、智能锁、服务器及系统,本发明专利技术以门禁为前级人脸识别终端,以智能锁为后级人脸识别终端,利用门禁进行前级的3D人脸核验,实现第一道访问权限验证,并在该过程中,获得人脸深度信息提供给智能锁;而智能锁进行第二道访问权限验证,并在进行仿生3D人脸核验的识别算法模型中加入了人脸深度信息,从而大幅弥补安全性不足的缺陷,如此,即在成本降低的情况下,基于仿生2D的硬件实现仿生3D人脸识别的技术,达到接近3D人脸识别的效果,在成本及系统布置上的可行性更高,成本更低。成本更低。成本更低。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、门禁、智能锁、服务器及系统


[0001]本专利技术涉及人脸识别
,具体涉及一种人脸识别方法、门禁、智能锁、服务器及系统。

技术介绍

[0002]人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
[0003]目前,人脸识别终端主要有3D人脸识别终端与仿生2D人脸识别终端,3D人脸识别终端通常基于带有TOF结构光的摄像头模组实现,其能提取人脸特征、活体特征以及人脸深度信息,具有极高的安全系数,但其造价较高;仿生2D人脸识别终端造价较低,但其存在深度数据丢失的局限性,无法真实地表达出人脸,安全系数低。
[0004]因此,人们通常根据应用场景及3D人脸识别终端与仿生2D人脸识别终端的优缺点,灵活选用。但在一些特殊的应用场景中,既需要实现3D人脸识别的安全性,又需要考虑经济性,矛盾即由此产生。
[0005]例如,智能锁场景中,由于其使用数量大,若统一采用3D人脸识别终端进行识别,则其成本极为高昂,尤其针对公寓、宿舍、写字楼等情形;而若统一采用仿生2D人脸识别终端,其安全性将不能满足要求。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种人脸识别方法、门禁、智能锁、服务器及系统,实现一种低成本的集中式人脸识别功能,在安全性与经济性之间取得平衡。
[0007]为实现上述目的,本专利技术第一方面公开了一种人脸识别方法,其应用于门禁,其方法包括:接收用户的访问请求,对该用户进行3D人脸识别;向服务器发送3D人脸识别时采集的人脸深度信息,人脸深度信息用于该用户已通过3D人脸识别且智能锁与服务器建立连接时为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息;3D人脸识别通过,开启门禁。
[0008]为实现上述目的,本专利技术第二方面公开了一种人脸识别方法,其应用于智能锁,其包括:从服务器获取人脸深度信息,其中,人脸深度信息的获取权限是用户已通过门禁的3D人脸识别,人脸深度信息是由门禁对用户进行3D人脸识别过程中采集并向服务器发送的;接收用户的访问请求,对该用户进行仿生3D人脸识别,其识别算法模型所应用信息中包含人脸深度信息;仿生3D人脸识别通过,开启智能锁。
[0009]为实现上述目的,本专利技术第三方面公开了一种人脸识别方法,其应用于人脸识别方法,应用于服务器,其包括:接收门禁发送的人脸深度信息,其中,人脸深度信息是由门禁对用户进行3D人脸识别时采集的;向智能锁转发人脸深度信息,其中,人脸深度信息的转发权限是用户已通过门禁的3D人脸识别,人脸深度信息用于为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息。
[0010]为实现上述目的,本专利技术第四方面公开了一种人脸识别方法,应用于楼宇管理,其包括:配置门禁,门禁接收用户访问信息,对该用户进行3D人脸识别并向服务器发送3D人脸识别时采集的人脸深度信息,若该用户3D人脸识别通过,则开启门禁;配置服务器,服务器接收门禁发送的人脸深度信息,并向智能锁转发人脸深度信息,人脸深度信息的转发权限是该用户已通过门禁的3D人脸识别;配置智能锁,智能锁接收用户访问信息,对该用户进行仿生3D人脸识别,在仿生3D人脸识别算法模型中应用人脸深度信息。
[0011]一种可选的实施方式中,门禁包括附设的人脸头像抓取终端,人脸头像抓取终端监控门禁区域;人脸头像抓取终抓取用户的离开信息,其中,用户的离开信息用于触发服务器及智能锁的人脸深度信息的删除操作。
[0012]一种可选的实施方式中,门禁包括附设的人脸头像抓取终端,人脸头像抓取终端监控门禁区域;人脸头像抓取终抓取用户的离开信息,其中,用户的离开信息用于触发智能锁的人脸深度信息的删除操作;人脸头像抓取终抓取用户的进入信息,其中,用户的进入信息用于用户未经门禁的3D人脸识别而进入时调取服务器该用户的历史人身深度信息转发给智能锁。
[0013]为实现上述目的,本专利技术第五方面公开了一种门禁,其被配置为:接收用户的访问请求,对该用户进行3D人脸识别;向服务器发送3D人脸识别时采集的人脸深度信息,人脸深度信息用于该用户已通过3D人脸识别且智能锁与服务器建立连接时为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息;3D人脸识别通过,开启门禁。
[0014]为实现上述目的,本专利技术第六方面公开了一种智能锁,其被配置为:从服务器获取人脸深度信息,其中,人脸深度信息的获取权限是用户已通过门禁的3D人脸识别,人脸深度信息是由门禁对用户进行3D人脸识别过程中采集并向服务器发送的;接收用户的访问请求,对该用户进行仿生3D人脸识别,其识别算法模型所应用信息中包含人脸深度信息;仿生3D人脸识别通过,开启智能锁。
[0015]为实现上述目的,本专利技术第七方面公开了一种服务器,其被配置为:接收门禁发送的人脸深度信息,其中,人脸深度信息是由门禁对用户进行3D人脸识别时采集的;向智能锁转发人脸深度信息,其中,人脸深度信息的转发权限是用户已通过门禁的3D人脸识别,人脸深度信息用于为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息。
[0016]为实现上述目的,本专利技术第八方面公开了一种人脸识别系统,其包括依次通信连接的门禁、服务器及若干智能锁,所述门禁、服务器及若干智能锁用于实现如前所述的人脸识别方法。
[0017]采用上述技术方案后,本专利技术与
技术介绍
相比,具有如下优点:
[0018]本专利技术以门禁为前级人脸识别终端,以智能锁为后级人脸识别终端,利用门禁进行前级的3D人脸核验,实现第一道权限验证,并在该过程中,获得人脸深度信息提供给智能锁,而智能锁再进行仿生3D人脸核验,实现第二道权限验证,其识别算法模型由于加入了人脸深度信息而大幅弥补安全性了不足的缺陷,如此,即在成本降低的情况下,用仿生3D人脸识别的技术达到接近3D人脸识别的效果,在成本及系统布置上的可行性更高,成本更低。
附图说明
[0019]图1为本专利技术方法的流程示意图;
[0020]图2为本专利技术系统的拓扑结构示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0022]实施例1
[0023]本专利技术公开了一种人脸识别方法,用于实现一种分布式的低成本的人脸识别机制。
[0024]当其应用于门禁时,其方法包括:
[0025]接收用户的访问请求,对该用户进行3D人脸识别;向服务器发送3D人脸识别时采集的人脸深度信息,人脸深度信息用于该用户已通过3D人脸识别且智能锁与服务器建立连接时为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息;3D人脸识别通过,开启门禁。
[0026]应当理解,本申请对门禁的具体形态不做限制,门禁可以是门禁对讲装置,可以是通道闸机装置,还可以是电梯门禁等。任本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.人脸识别方法,其特征在于,应用于门禁,其方法包括:接收用户的访问请求,对该用户进行3D人脸识别;向服务器发送3D人脸识别时采集的人脸深度信息,人脸深度信息用于该用户已通过3D人脸识别且智能锁与服务器建立连接时为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息;3D人脸识别通过,开启门禁。2.人脸识别方法,其特征在于,应用于智能锁,其方法包括:从服务器获取人脸深度信息,其中,人脸深度信息的获取权限是用户已通过门禁的3D人脸识别,人脸深度信息是由门禁对用户进行3D人脸识别过程中采集并向服务器发送的;接收用户的访问请求,对该用户进行仿生3D人脸识别,其识别算法模型所应用信息中包含人脸深度信息;仿生3D人脸识别通过,开启智能锁。3.人脸识别方法,其特征在于,应用于服务器,其方法包括:接收门禁发送的人脸深度信息,其中,人脸深度信息是由门禁对用户进行3D人脸识别时采集的;向智能锁转发人脸深度信息,其中,人脸深度信息的转发权限是用户已通过门禁的3D人脸识别,人脸深度信息用于为智能锁的仿生3D人脸识别算法模型提供所需信息。4.人脸识别方法,其特征在于,应用于楼宇管理,其方法包括:配置门禁:门禁接收用户访问信息,对该用户进行3D人脸识别并向服务器发送3D人脸识别时采集的人脸深度信息,若该用户3D人脸识别通过,则开启门禁;配置服务器:服务器接收门禁发送的人脸深度信息,并向智能锁转发人脸深度信息,人脸深度信息的转发权限是该用户已通过门禁的3D人脸识别;配置智能锁:智能锁接收用户访问信息,对该用户进行仿生3D人脸识别,在仿生3D人脸识别算法模型中应用人脸深度信息。5.如权利要求4所述的人脸识别方法,其特征在于:门禁包括附设的人脸头像抓取终端,人脸头像抓取终端监控门禁区域;人脸头像抓取终抓取用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员:庄学添高剑平张福城易龙昌吴振达郭娅囡
申请(专利权)人:厦门立林科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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