一种环境污水可循环利用程度检测方法技术

技术编号:34936069 阅读:10 留言:0更新日期:2022-09-15 07:33
本发明专利技术公开了一种环境污水可循环利用程度检测方法,涉及图像处理技术领域,包括:获取第一图像的第一灰度图像;获取第二图像的第二灰度图像;获取第一灰度图像中悬浮物像素点;获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量;获取第一灰度图像中除悬浮物像素点外的第一非悬浮物像素点,获取单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量和第二非悬浮物像素点;根据单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量、单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量、第一非悬浮物像素点灰度值的平均值和第二非悬浮物像素点灰度值的平均值获取环境污水的透光度;本发明专利技术解决了相关技术中,在对环境污水检测时检测成本高和检测效率低下的技术问题。成本高和检测效率低下的技术问题。成本高和检测效率低下的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种环境污水可循环利用程度检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种环境污水可循环利用程度检测方法。

技术介绍

[0002]我国北方严重缺水,水体生态基流缺乏;南方水质型缺水问题突出,水体污染严重。补水是水环境治理的关键措施之一,但北方和南方都普遍缺少清洁可用的补水水源,水环境水质指标检测对于水体环境质量评估、生态安全与人类健康保障具有重要意义。
[0003]城镇环境污水具有就地可取、水量稳定和水质可控的特点,城镇环境污水已成为公认的城市第二水源。城镇环境污水包括雨水和生活用水,与工业废水不同的是,城镇环境污水几乎不包含重金属及化学物质。城镇环境污水检测一直是环境检测工作中的一项核心任务,在不投放絮凝剂的情况下,目前只能通过污水的透光度来评估环境污水的污染程度。
[0004]现有技术中测量水样透光度的方法有分光光度发法、散射浊度仪检测法和散射

透射式浊度仪检测法,对于分光光度发法,在检测时受主观影响大,而且自动化实现较差;散射浊度仪在国际上检测水质浑浊度领域应用最多,但是散射浊度仪检测时检测结果受水质色度的干扰较大,当水质存在颜色时检测误差较大;散射

透射式浊度仪相对于分光光度发法和散射浊度仪检测法在检测的准确性上具有较大优势;散射

透射式浊度仪的原理为用一束红光激光穿过含有待测样品的样品池,光源为高发射强度红外LED,一个检测器接收散射光光量,另一个检测器接收直透光光量,再同时进入比较电路,经电路处理将比较数值转换成浊度值;但由于散射

透射式浊度仪价格昂贵,难于在国内推广使用;而且,环境污水具有排放量大和连续排放的特点,当对环境污水进行放量检测时需要在特定的时间内进行多次平行采样分析,散射

透射式浊度仪检测耗时时间较长,使得散射

透射式浊度仪检测检测效率低下,无法满足环境污水的实际检测要求。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种环境污水可循环利用程度检测方法,以解决相关技术中,在对环境污水检测时检测成本高和检测效率低下的技术问题,有鉴于此,本专利技术通过以下技术方案予以实现。
[0006]一种环境污水可循环利用程度检测方法,包括以下步骤:获取待检测的环境污水,并将该环境污水置于透明检测容器中,获取盛有环境污水的透明检测容器的顶部第一俯视图;获取标准水样,并将该标准水样置于透明检测容器中,获取盛有标准水样的透明检测容器的顶部第二俯视图;获取所述第一俯视图的第一灰度图像和所述第二俯视图的第二灰度图像;获取所述第一灰度图像中每个像素点的多个灰度值递减方向;并将多个灰度值递减方向中含有像素点最多的灰度值递减方向作为该像素点的目标方向;对所述第一灰度图像中每个像素点的目标方向进行聚簇获取所述第一灰度图像
中悬浮物像素点;利用透明检测容器中环境污水的体积和第一灰度图像中悬浮物像素点的数量获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量;获取第一灰度图像中除悬浮物像素点外的第一非悬浮物像素点,按照由第一灰度图获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量和第一非悬浮物像素点的步骤,根据所述第二灰度图像获取单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量和第二图像中除悬浮像素点外的第二非悬浮物像素点;根据所述单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量、单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量、第一非悬浮物像素点灰度值的平均值和第二非悬浮物像素点灰度值的平均值获取所述环境污水的透光度;根据所述透光度判断所述环境污水的污染程度。
[0007]优选地,获取所述第一俯视图的第一灰度图像的过程中还包括将所述第一灰度图像分割成边缘区域和平底区域,并获取所述边缘区域中的悬浮物像素点和平底区域中的悬浮物像素点。
[0008]更优选地,获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量的过程中还包括设定边缘区域的第一权重值和平底区域的第二权重值,并根据所述第一权重值、第二权重值和透明检测容器中环境污水的体积,以及边缘区域中悬浮物像素点数量和平底区域中悬浮物像素点数量获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量。
[0009]更优选地,所述单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量通过下式确定:式中,为单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量;为环境污水的体积;为边缘区域中悬浮物像素点数量;为平底区域中悬浮物像素点数量;为边缘区域和平底区域中像素点数量之和;为第一权重值;为第二权重值。
[0010]更优选地,所述第一权重值大于第二权重值,所述第一权重值为0.7;所述第二权重值为0.3。
[0011]更优选地,所述环境污水的透光度通过下式确定:式中,为环境污水的透光度;为单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量;为单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量;为第一非悬浮物像素点灰度值的平均值;为第二非悬浮物像素点灰度值的平均值。
[0012]更优选地,根据所述透光度判断所述环境污水的污染程度的过程中还包括设定透光度阈值,根据所述透光度阈值判断所述环境污水的可循环利用程度。
[0013]更优选地,获取第一俯视图和第二俯视图的过程中还包括在所述透明检测容器的底部增加一个辅助光源。
[0014]更优选地,所述辅助光源为功率为5W的LED灯光源。
[0015]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术提供了一种环境污水可循环利用程度检测方法,该方法通过获取待检测的环境污水,并将该环境污水置于透明检测容器中,获取该盛有环境污水的透明检测容器的顶部第一俯视图;获取标准水样,并将该标准水样置于透明检测容器中,获取该盛有标准水样的透明检测容器的顶部第二俯视图;获取第一俯视图的第一灰度图像和第二俯视图的第二灰度图像;根据第一灰度图像中像素点灰度值的不同将灰第一度图像分割为边缘区域和平底区域;本专利技术中,由于透明检测容器底部不同区域对光的折射能力不同,在获取环境污水单位体积内悬浮物像素点数量时可对边缘区域和平底区域设定不同的权重值,以提高对环境污水的透光度检测的准确性。
[0016]本专利技术的方法还包括通过获取第一灰度图像中每个像素点的多个灰度值递减方向;并将多个灰度值递减方向中含有像素点最多的灰度值递减方向作为该像素点的目标方向;对第一灰度图像中每个像素点的目标方向进行聚簇获取第一灰度图像中悬浮物像素点;利用透明检测容器中环境污水的体积和第一灰度图像中悬浮物像素点的数量获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量;获取第一灰度图像中除悬浮物像素点外的第一非悬浮物像素点,并根据第二灰度图像获取单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量和第二度图像中除悬浮物像素点外的第二非悬浮物像素点;根据单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量、单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量、第一非悬浮物像素点灰度值的平均值和第二非悬浮物像素点灰度值的平均值获取环境污水的透光度;根据透光度判断环境污水的污染程度;本专利技术中,根据环境污水的透光度可直接得到环境污水的浑浊程度,根据浑浊程度可确定环境污水的污染程度;相对于现有技术,本专利技术的技术方案具有本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环境污水可循环利用程度检测方法,其特征在,包括以下步骤:获取待检测的环境污水,并将该环境污水置于透明检测容器中,获取盛有环境污水的透明检测容器的顶部第一俯视图;获取标准水样,并将该标准水样置于透明检测容器中,获取盛有标准水样的透明检测容器的顶部第二俯视图;获取所述第一俯视图的第一灰度图像和所述第二俯视图的第二灰度图像;获取所述第一灰度图像中每个像素点的多个灰度值递减方向;并将多个灰度值递减方向中含有像素点最多的灰度值递减方向作为该像素点的目标方向;对所述第一灰度图像中每个像素点的目标方向进行聚簇获取所述第一灰度图像中悬浮物像素点;利用透明检测容器中环境污水的体积和第一灰度图像中悬浮物像素点的数量获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量;获取第一灰度图像中除悬浮物像素点外的第一非悬浮物像素点,按照由第一灰度图获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量和第一非悬浮物像素点的步骤,根据所述第二灰度图像获取单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量和第二图像中除悬浮像素点外的第二非悬浮物像素点;根据所述单位体积的环境污水内悬浮物像素点含量、单位体积的标准水样内悬浮物像素点含量、第一非悬浮物像素点灰度值的平均值和第二非悬浮物像素点灰度值的平均值获取所述环境污水的透光度;根据所述透光度判断所述环境污水的污染程度。2.根据权利要求1所述的环境污水可循环利用程度检测方法,其特征在于,获取所述第一俯视图的第一灰度图像的过程中还包括将所述第一灰度图像分割成边缘区域和平底区域,并获取所述边缘区域中的悬浮物像素点和平底区域中的悬浮物像素点。3.根据权利要求2所述的环境污水可循环利用程度检测方法,其特征在于,获取单位体积的环境污水内悬浮物像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员:傅国琳吴秀娟
申请(专利权)人:山东国慈新型材料科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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