木板缺陷检测方法、智能终端以及存储介质技术

本发明专利技术提供一种木板缺陷检测方法、智能终端以及存储介质，该木板缺陷检测方法包括：S101：通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像，获取检测图像中的木板图像；S102：根据木板图像分别进行第一缺陷检测和/或第二缺陷检测，其中，第一缺陷包括凹凸区域，第二缺陷包括崩缺、胶线、胶缝隙中的至少一种。本发明专利技术能够通过图像识别的方式识别木板上的缺陷，解决了人工检测容易疲劳的问题，错检率和漏检率低且稳定，不受主观因素影响，保证了木板的质量稳定性，减少了返工问题，降低了制造成本。降低了制造成本。降低了制造成本。

【技术实现步骤摘要】
木板缺陷检测方法、智能终端以及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像检测领域，尤其涉及一种木板缺陷检测方法、智能终端以及存储介质。

技术介绍

[0002]木板是家具制造业的主要原料，而在木板的加工和处理过程中，由于先天或后天原因，会造成木材表面存在缺陷。这些缺陷的主要形成原因为：先天造成的组织和结构缺陷、木材生产过程中人为、机械等因素导致的加工缺陷等，这些缺陷若未在制造家具前处理，则会降低了家具质量或造成家具制造失败，从而需要返工，增加了制造成本。
[0003]针对木板的缺陷检测，目前多数企业还局限于人工检测的方法，既大量工作人员在木板生产单元的后端作业，通过视觉观察和主观经验对木板进行观察；由于现代的木板生产线每天需要生产大量木板，检测人员在单一枯燥的机械性劳动中容易疲劳，导致错检率和漏检率随工作时间的增加而增长，其分类检测的结果受工作人员的主观因素影响较大，导致了木板的质量稳定性难以保证，且频繁返工对生产方按时交货造成严重影响。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术提出一种木板缺陷检测方法、智能终端以及存储介质，从木板区域图像中提取木板图像，通过该木板图像检测木板上的第一缺陷、第二缺陷，能够通过图像识别的方式识别木板上的缺陷，解决了人工检测容易疲劳的问题，错检率和漏检率低且稳定，不受主观因素影响，保证了木板的质量稳定性，减少了返工问题，降低了制造成本。
[0005]为解决上述问题，本专利技术采用的一个技术方案为：一种木板缺陷检测方法，所述木板缺陷检测方法包括：S101：通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像，获取所述检测图像中的木板图像；S102：根据所述木板图像分别进行第一缺陷检测和/或第二缺陷检测，其中，所述第一缺陷包括凹凸区域，所述第二缺陷包括崩缺、胶线、胶缝隙中的至少一种。
[0006]进一步地，所述通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像的步骤具体包括：获取检测类型，在检测类型为第一缺陷检测时，获取所述木板区域图像的两个单通道图像，对两个单通道图像进行求差值处理生成检测图像，所述单通道图像、检测图像均为灰度图。
[0007]进一步地，所述获取所述检测图像中的木板图像的步骤具体包括：获取所述检测图像中灰度值为第一预设值的指定区域，获取所述指定区域中的背景区域，根据所述背景区域获取木板图像。
[0008]进一步地，根据所述木板图像进行第一缺陷检测的步骤具体包括：获取所述木板图像中的屏蔽区域、检测区域，根据所述屏蔽区域、检测区域获取有效拉丝区域，通过所述有效拉丝区域获取凹凸区域的位置和面积。
[0009]进一步地，所述通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像的步骤具体包括：获取检测类型，在检测类型为第二缺陷检测时，获取所述木板区域图像的一个单通道图像，
将所述单通道图像确定为检测图像。
[0010]进一步地，根据所述木板图像进行第二缺陷检测的步骤具体包括：获取所述木板图像中的严重缺陷区域、木板的封胶区域，屏蔽开槽区域，根据所述封胶区域、严重缺陷区域获取崩缺区域信息以及封边胶线厚度。
[0011]进一步地，所述获取所述木板图像中的严重缺陷区域、木板的封胶区域的步骤具体包括：获取所述检测图像中灰度值为第二预设值的区域，根据所述木板图像与所述区域的交集获取严重缺陷区域；查找所述木板图像的边缘，基于所述边缘的数据提取封胶区域。
[0012]进一步地，所述根据所述木板图像进行第二缺陷检测的步骤具体包括：获取所述木板图像中满足预设条件的直边对形成的检测区域，将所述检测区域与所述木板图像的灰度信息检测胶缝区域，获取胶缝区域的信息。
[0013]基于相同的专利技术构思，本专利技术还提出一种智能终端，所述智能终端包括处理器、存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被用于执行如上述实施例所述的木板缺陷检测方法。
[0014]基于相同的专利技术构思，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序数据，所述程序数据被用于执行如上所述的木板缺陷检测方法。
[0015]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：从木板区域图像中提取木板图像，通过该木板图像检测木板上的第一缺陷、第二缺陷，能够通过图像识别的方式识别木板上的缺陷，解决了人工检测容易疲劳的问题，错检率和漏检率低且稳定，不受主观因素影响，保证了木板的质量稳定性，减少了返工问题，降低了制造成本。
附图说明
[0016]图1为本专利技术木板缺陷检测方法一实施例的流程图；
[0017]图2为本专利技术木板缺陷检测方法另一实施例的流程图；
[0018]图3本专利技术木板缺陷检测方法中单通道图像获取一实施例的操作界面图；
[0019]图4为本专利技术木板缺陷检测方法中预处理图像一实施例的操作界面图；
[0020]图5为本专利技术木板缺陷检测方法中MeasurePairs的返回值修改一实施例的操作界面图；
[0021]图6为本专利技术智能终端一实施例的结构图；
[0022]图7为本专利技术计算机可读存储介质一实施例的结构图。
具体实施方式
[0023]以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，通常在此处附图中描述和示出的各本公开实施例在不冲突的前提下，可相互组合，其中的结构部件或功能模块可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于
本公开保护的范围。
[0024]在本申请公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0025]请参阅图1
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图5，其中，图1为本专利技术木板缺陷检测方法一实施例的流程图；
[0026]图2为本专利技术木板缺陷检测方法另一实施例的流程图；图3本专利技术木板缺陷检测方法中单通道图像获取一实施例的操作界面图；图4为本专利技术木板缺陷检测方法中预处理图像一实施例的操作界面图；图5为本专利技术木板缺陷检测方法中MeasurePairs的返回值修改一实施例的操作界面图。结合图1
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图5对本专利技术木板缺陷检测方法作详细说明。
[0027]在本实施例中，执行木板缺陷检测方法的设备为智能终端，其中该智能终端可以为手机、平板电脑、服务器、与生产线连接的控制器、操作台以及其他能够获取木板所在区域的木板区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种木板缺陷检测方法，其特征在于，所述木板缺陷检测方法包括：S101：通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像，获取所述检测图像中的木板图像；S102：根据所述木板图像分别进行第一缺陷检测和/或第二缺陷检测，其中，所述第一缺陷包括凹凸区域，所述第二缺陷包括崩缺、胶线、胶缝隙中的至少一种。2.如权利要求1所述的木板缺陷检测方法，其特征在于，所述通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像的步骤具体包括：获取检测类型，在检测类型为第一缺陷检测时，获取所述木板区域图像的两个单通道图像，对两个单通道图像进行求差值处理生成检测图像，所述单通道图像、检测图像均为灰度图。3.如权利要求1所述的木板缺陷检测方法，其特征在于，所述获取所述检测图像中的木板图像的步骤具体包括：获取所述检测图像中灰度值为第一预设值的指定区域，获取所述指定区域中的背景区域，根据所述背景区域获取木板图像。4.如权利要求1所述的木板缺陷检测方法，其特征在于，根据所述木板图像进行第一缺陷检测的步骤具体包括：获取所述木板图像中的屏蔽区域、检测区域，根据所述屏蔽区域、检测区域获取有效拉丝区域，通过所述有效拉丝区域获取凹凸区域的位置和面积。5.如权利要求1所述的木板缺陷检测方法，其特征在于，所述通过木板区域图像的单通道图像生成检测图像的步骤具体包括：获取检测类型，在检测类型为第二缺陷检测时，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊峰，袁立凭，张梦华，
申请(专利权)人：广州超音速自动化科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：