【技术实现步骤摘要】
基于机器学习方法的工业机械
[0001]本专利技术涉及自动化
,尤其涉及基于机器学习方法的工业机械。
技术介绍
[0002]目前,工业机械主要已能够对一些形态差别较大的目标进行很好地分拣, 例如圆形、矩形、棱形的工件,又或者是颜色不同的目标物,而像汽车组装厂、 工程装备制造车间等应用场景,由于零部件、工件的尺寸较大、形态区别明显, 因此这种分拣粒度已足够使用。但目前的工业机械对于形态、颜色相似的物体 难以做出准确分类和分拣。为了缓减这一问题,业内也有人提出了结合人工智 能的方案,一些工业机械都加入了深度学习的算法,以提高工业机械识别的分 辨率。但是这些方案国内的大多数对于中小型非标公司而言,往往难投入到实 际使用中。
[0003]在生产加工时,需要用到多种零件进行装配,而一般是通过人工将所需要 的装配的零件按照指定数量一样一样的取出,并打包成一组,分开放置,从而 方便操作者进行取用,此过程需要大量的人力,劳动效率低,且人工再取出零 件时容易出错多拿或漏那。
技术实现思路
[0004]本专利技术的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于机器学习方法的工业机械,其特征在于,包括a机架(1)、b机架(2)、出料斗(3)、a输送机构(4)、b输送机构(5)、a分隔板(61)、b分隔板(62)、支撑架(10)、支撑条(1001)、工业摄像头(11)、指示灯(12)和处理器(16);b机架(2)和b输送机构(5)均设置有多组;多组b机架(2)均设置在a机架(1)上;a分隔板(61)和b分隔板(62)均设置有多个;多个a分隔板(61)均匀设置在a输送机构(4)上,且a分隔板(61)与a机架(1)滑动连接;a输送机构(4)设置在a机架(1)上;b分隔板(62)设置在b输送机构(5)上,且与b机架(2)滑动连接;b输送机构(5)设置在b机架(2)上;出料斗(3)设置在b机架(2)上,且出料斗(3)位于b输送机构(5)处;出料斗(3)的下端设置在a机架(1)上,且位于a输送机构(4)处;支撑架(10)设置在b机架(2)上;支撑条(1001)设置在支撑架(10)上;工业摄像头(11)设置在支撑架(10)上;指示灯(12)设置有多个,多个指示灯(12)均匀设置在支撑条(1001)上;工业摄像头(11)与处理器(16)通讯连接,处理器(16)与指示灯(12)控制连接。2.根据权利要求1所述的基于机器学习方法的工业机械,其特征在于,a输送机构(4)包括a输送带(401)、a输送辊和转动轴(402);a输送辊设置有两个,两个a输送辊均转动设置在a机架(1)上;a输送带(401)设置在两个a输送辊上;多个a分隔板(61)均匀设置在a输送带(401)上;转动轴(402)设置在其中一个a输送辊上;a机架(1)上设置有用于驱动转动轴(402)转动的驱动机构(13);驱动机构(13)与处理器(16)通讯连接;a机架(1)上设置有固定杆(1401);转动轴(402)...
【专利技术属性】
技术研发人员:张二月,白金柯,
申请(专利权)人:河南应用技术职业学院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。