基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法，包括AI处理器模块(1)、交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)，其中：所述AI处理器模块(1)分别和所述交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)之间进行数据通信连接；所述交互控制模块(2)连接有用户信息录入模块(5)、窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)，实现控制接入的所述用户信息录入模块(5)、窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)和热水供应模块(9)，和接收所述数据采集模块(10)采集的数据。本发明专利技术实现了真正智能化的家居控制和家居理念，自动学习住户的生活习惯，从而自动控制灯光、窗帘和温度等，从而在用户未进行干预的情况下即可以实现自动化的灯光、窗帘和温度，为用户提供舒适性、智能性和安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法


[0001]本专利技术涉及智能家庭健康
，具体为一种基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们对智能化的生活需求越来越旺盛，也越来越享受这种智能化的生活，但是，目前来说，在智能化的设备中，如在智能化家居中，以前说是智能化设备和家居，不如说是能够实现简单的远程控制的设备，其主要是用户通过APP实现远程控制，从而提前在家庭的家居中进行控制，使得生活更舒适，或者利用传感器，控制窗帘和窗户等，但这显然并不是真正的智能化家居，人们希望能有一种懂自己、体恤自己，关心自己的家居，但现有技术中，并无上述即手段。为获得智能的家居，希望提供一种多维度的技术，但在智能化的技术中，存在如下技术缺陷，导致不能有效的应用智能家居技术；
[0003]如专利申请CN10677227A公开了一种基于云平台的多维数据融合分析系统及方法，包括数据源层、接入传输层、数据共享交换中心及大数据融合分析平台，所述数据共享交换中心包括数据的抽取模块、转换模块及清洗模块，所述抽取模块用以融合各种数据资源，并将数据统一同步至系统数据中心，所述清洗模块用以按照统一元数据规范对各类数据进行处理，所述转换模块用以对经清洗模块标准化处理过的数据进行格式的统一转换，所述大数据融合分析平台包括索引构建模块、分析挖掘模块及布控预警模块。本专利技术可根据分析模型智能深度挖掘，跨平台整合多维信息，形成有价值的信息链，实现不同业务系统之间的信息共享及无缝连接，有效解决数据孤岛和系统孤岛问题。<br/>[0004]CN10177144A公开了一种无线移动仓储业务管理系统，它包括一业务管理终端、一仓库操作终端及一远程查询终端；不但实现了对仓储业务“物品，空间，操作，时间”等多维信息的自动关联和精确在线管理；支持从仓库或堆场现场操作、本地和异地多仓库统一实时精确管理、到实时业务稽核等全流程协同性，物流信息流的一致性，而且还保证了系统数据的完整性和机密性，提供数据和系统的集中管理和仓库现场操作协同工作机制以及客户随时随地的物流运输报关等实时状态查询机制，以满足当前物流业的信息化从需求，实现本专利技术的目的。
[0005]专利申请CN102890708A公开了一种图书馆采访决策辅助支持系统，包括数据导入模块、数据仓库、元数据仓库、应用服务模块、前端展示模块和中间件模块。本专利技术能够导入原始馆藏资源信息和使用统计信息，通过数据仓库技术统一进行存储、组织和管理，并对这些信息进行综合分析，以统一一致的方式向用户提供多层次、多维度、完整的全景分析信息。本专利技术克服了高校图书馆现有采访模式存在较大主观性的问题，能够发现大多数用户的需求，对现有资源结构进行调整，合理布局，为馆藏资源建设提供辅助决策支持，提高了经费的利用效率。
[0006]专利CN104852989A公开了一种基于物联网的智能农业监控系统，包括中央处理器，所述中央处理器上连接有智能传感器、智能调控装置、实时图像与视频监控设备、传输
设备、报警系统以及终端；所述中央处理器与智能传感器、智能调控装置、实时图像与视频监控设备、传输设备、报警系统以及终端通过无线网络控制系统连接；所述智能农业监控系统通过太阳能供电设备供电。该物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工，而且能非常便捷的为农业各个领域或研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其重要作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。
[0007]专利CN105160593A公开了一种面向大数据的输变电设备多维异构数据融合方法及系统包括以下步骤：S101、电力故障及灾害监测多维异构数据接入；S102、数据预处理；S103、模型和数据结构映射；S104、定制专业数据视图；S105、数据融合分析。本专利技术遵循设计灵活、扩展方便的原则，采用共享存储库、数据服务等方式，实现各类信息资源的统一共享和使用，如卫星遥感、气象历史、GIS数据采用文件方式共享，生产管理、状态监测、雷电定位数据采用数据库方式共享，以评估源数据为起点，经过数据集成、数据挖掘、分析应用三个阶段层次，实现对各类专题数据的有效管理和充分利用。
[0008]专利CN 105577748A公开了一种基于群体感知技术的环境信息采集方法及系统，其中，方法包括以下步骤：获取用户所处位置；通过群体感知技术获取用户对所处位置的感知信息，其中，感知信息包括常规描述信息与特别提交信息；采集所处位置中检测的环境参数，其中，环境参数包括光强、温度、湿度、CO2浓度与噪声中的一种多种；根据感知信息与环境参数得到多维环境数据。本专利技术实施例的采集方法，除了采集室内环境参数，还可以采集室外或者非环境参数的信息，提高采集的精确度，确保用户的参与积极性，高效准确地识别和判断参与感知的用户的行为和其所处环境，从而保证数据的完整性和可靠性。
[0009]专利CN106408940A公开了一种基于微波和视频数据融合的交通检测装置，包括视频传感器、微波传感器、A/D转换模块、处理器模块、网络通信模块、交通流参数数据融合模块、交通流管理平台、目标跟踪模块、交通事件与信息管理平台；公开了一种基于微波和视频数据融合的交通检测方法，该方法用装置实现信息互补、数据融合。本专利技术的装置能够提高系统可靠性、可以给出对目标位置的精确估计，得到更为精确地数据，为有关部门提供强有力的参数；本专利技术提出基于微波与视频数据的融合方法，微波传感器检测到数据库中录入的某些交通行为后，控制视频传感器进行拍照，再进行分析与数据库是否匹配，进行报警，降低了虚警率，减少人力物力，真正做到智能化检测。
[0010]可见，目前，对智能家居和智能多维度控制方面，存在以下希望克服的缺陷；
[0011]1.现有技术中，虽然也存在家庭智能设备或者智能家居，但往往仅仅是在检测到用户进入时即关闭或打开窗帘和灯、提前开通空调等相对比较简单的智能行为，这种智能行为一方面比较粗浅，并未获取使用者的当前状态，而作为实际情况，通常人在不同的状态、心情和身体状态下，对温度、亮度或开闭窗帘等有不同的想法，显然现有的智能家居并不能做到，这导致大部分人认为智能家居并不智能，也不实用，从而并不安装智能家居。
[0012]2.现有技术中，对房屋的安全特别是居住人员的安全，一直是现有人员很关注的事情，如有出现尾随人员在后尾随，这种情况，通常的安全识别技术并不能有效的提供安全服务，特别是安全预防和安全应对措施。
[0013]3.现有技术中，通常不同的身体健康的人，为了调养和维护身体需要，需要的生活作息习惯不同，在满足身体健康的作息习惯下，尽可能符合人们的生活作息，但现有技术中，并无上述有效的控制手段。
[0014]面对上述技术问题，人们希望提供一种能够提供真正智能，多维度的家居系统，实现满足人们需求，舒适化和健康的推进系统。但到目前为止，现有技术中并无有效办法解决上述技术难题。

技术实现思路

[0015]本专利技术的目的在于提供一种基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI预测的多维推荐系统与推荐方法，其特征在于：包括AI处理器模块(1)、交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)，其中：所述AI处理器模块(1)分别和所述交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)之间进行数据通信连接。2.根据权利要求1所述的一种基于AI预测的多维推荐系统，其特征在于：所述交互控制模块(2)连接有用户信息录入模块(5)、窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)，实现控制接入的所述用户信息录入模块(5)、窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)和热水供应模块(9)，和接收所述数据采集模块(10)采集的数据。3.根据权利要求2所述的一种基于AI预测的多维推荐系统，其特征在于：所述用户信息录入模块(5)用于录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，并存储于所述数据存储模块(3)；所述窗帘开闭系统(6)用于控制窗帘的开闭，所述空调控制模块(7)用于控制布置各室的空调从而控制各室内的温度；所述灯光控制模块(8)用于控制各室内的灯光亮度和颜色；所述热水供应模块(9)用于控制所述热水器工作，以便供应热水；所述信息采集模块(10)包括图像监控模块(11)和面部表情识别模块(12)，用于获取图像和进行数据采集；其中，所述图像监控模块(11)包括设置于建筑门口的摄像模块一(13)和设置于各房间的摄像模块二(14)；所述数据存储模块(3)还用于存储所述交互控制模块(2)采集的数据和控制数据，同时存储有用户的生活信息和作息习惯的数据记录；所述提醒和报警模块(4)用于发出提醒或报警功能；所述基于AI预测的多维推荐系统运行时，根据建筑的使用需要，常住用户通过所述用户信息录入模块(5)录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块(11)自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块(1)对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；同时，所述面部表情传感模块(12)基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块(1)；所述AI处理器模块(1)读取存储于所述数据存储模块(3)内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应系统(9)，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块(4)对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块(7)录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块(1)根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久
的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块(3)存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；同时，所述AI处理器模块(1)获取各所述交互控制模块(2)的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块(3)中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块(4)进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)；在所述交互控制模块(2)检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块(4)进行报警。4.根据权利要求3所述的一种基于AI预测的多维推荐系统，其特征在于：在所述AI处理器模块(1)基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭系统(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应系统(9)和信息采集模块(10)工作时，在控制指令发送前，通过所述提醒和报警模块(4)进行控制指令的预报，如果用户未提出异议，则将该控制指令发送至相应的交互控制模块(2)，进而控制相应的设备；所述多维推荐系统在进行使用时，通过用户信息录入模块(5)录入常住用户的图像信息，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块(5)临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块(1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块(4)进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效；所述AI处理器模块(1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像判断非常住用户是否属于不被许可进入的人员时，当检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离小于所述一定值时，所述面部表情传感模块(11)基于获取的图像对该非常住用户的表情进行识别，并将识别的所述非常住用户的表情发送给所述AI处理器模块(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈碧勇，方敏，
申请(专利权)人：厦门南讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：