【技术实现步骤摘要】
一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体为一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理系统及方法。
技术介绍
[0002]随着社会信息化程度不断加深,网络技术等广泛的应用于教学管理中,教学内容的载体逐渐丰富,临床诊疗教学与其他课程不同的在于,仅仅依靠纸面的成绩很难直观的判断学生的实践能力,因此在教学过程中,通过视频作业是很好的实践操作展现载体;但是这带来一个问题,大体量的视频内容人工进行评分,需要消耗大量的诊疗教学资源;
[0003]除此以外,现有的教学管理系统仅仅通过搭建课堂管理系统的系统结构,管理诊疗教学的过程,通过简单的数据展示,例如老师发起课堂互动次数、学生参与人次等数据,体现出课堂互动情况,通过终端进行教学管理便捷了课堂的参与数据化,强化了课程的趣味性,同时弱化了教师和学员对于课程学习不足点的认知,所以降低了教师和学员对于课程学习整体掌握。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理方法,所述教学管理方法具体步骤包括:
[0006]步骤一:系统课前提示教师课程;
[0007]步骤二:教师课前准备课程,设置课前任务,统计课前任务完成度;
[0008]步骤三:教师设置课堂互动,输出学员课堂参与度;
[0009 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理方法,其特征在于:所述教学管理方法具体步骤包括:步骤一:系统课前提示教师课程;步骤二:教师课前准备课程,设置课前任务,统计课前任务完成度;步骤三:教师设置课堂互动,输出学员课堂参与度;步骤四:教师设置考试和作业,自动评分考试和作业,非操作题根据题目答案判分,操作题根据评分表判分;步骤五:量化单节课程重要性,根据课程重要性计算学员课程学习度;步骤六:设置学习目标,根据已获得的课程学习度计算学员接下来需要完成的单节课程学习度,图表展示已完成的课程学习度。2.根据权利要求1所述的一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理方法,其特征在于:所述步骤四操作题根据评分表判分的具体步骤包括:步骤四
‑
1:教师设置评分表,所述评分表包括视频作业得分点;步骤四
‑
2:基于语音识别,输出视频步骤;步骤四
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3:以视频作业得分点为序,基于文本匹配算法匹配视频步骤和视频作业得分点,计算视频步骤与视频作业得分点的相似度:其中,S表示视频步骤与视频作业得分点的相似度,q
i
表示视频步骤第i个词,W
i
表示第i个词的权重,Q表示视频作业得分点,R(q
i
,Q)表示视频步骤第i个词与视频作业得分点的相关性;步骤四
‑
4:当视频步骤匹配到视频作业得分点,输出视频步骤为有效步骤,继续匹配有效步骤后的视频步骤与视频作业得分点;步骤四
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5:统计有效步骤,输出视频作业评分。3.根据权利要求1所述的一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理方法,其特征在于:所述步骤五计算单节课程学习度具体步骤包括:步骤五
‑
1:获取课前任务完成度、课堂参与度和考试成绩;步骤五
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2:量化单节课程重要性;步骤五
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3:根据考试题目的课程标签,划分考试题目所属的单节课,以单节课为聚合单元计算考试成绩;步骤五
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4:计算单节课程学习度,具体计算公式为:其中,L
s
表示单节课程学习度,Dpl表示课前任务完成度,K1表示课前任务完成系数,Dcp表示课堂参与度,K2表示课堂参与度系数,K3表示考试成绩系数,g表示单节课考试成绩,S表示单节课考试总分;步骤五
‑
5:计算课程学习度,具体计算公式为:
LC=∑L*I其中,I表示单节课程重要性,L表示课程学习度过度值,X
y
表示学习度阈值,LC表示课程学习度。4.一种多维数据融合的临床诊疗智能教学管理系统,其特征在于:所述教学管理系统包括账户管理模块、课程管理模块、课前模块、课堂模块、作业测试模块、统计勉励模块和物资管理模块;所述账户管理模块面向学校、教师和学员管理登录账户,所述登录账户包括管理账户、教师账户和学员账户;所述课程管理模块面向学校、教师和学员管理课程,管理账户设置并管理课程,教师账户查看并修改课程时间,学员账户查看课程,所述教师账户课前提示教师;所述课前模块设置课前任...
【专利技术属性】
技术研发人员:尉建锋,叶建统,曾纪良,郦丽莉,
申请(专利权)人:杭州卓健信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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