心肌桥深度确定系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。解决了现有心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。

【技术实现步骤摘要】
心肌桥深度确定系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]心肌桥是冠状动脉变异的一种，其会引起心肌缺血，导致心肌梗塞，甚至引发猝死。心肌桥的临床表现与心肌桥的深度密切相关。一般深度小于2mm的心肌桥对血流影响较小，多数可无心肌缺血的症状及相关心电图的改变。而深度大于2mm的心肌桥则对冠脉血流影响较大，病人常出现心绞痛，心电图出现心肌缺血的ST
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T改变。如果心肌桥并发冠脉粥样硬化继发血栓形成或斑块脱落，即可能出现心肌梗死的临床症状及相应的心电图改变。而心肌桥合并快速型心律失常时更易出现心肌缺血。临床上，常常通过CTA(计算机断层血管成像)来对心脏及冠脉进行三维重建，从而实现心肌桥的定位和深度测量。这一过程往往由医生手动实现，非常耗时，而且非常考验医生的经验和耐心。
[0003]因此有必要提供一种自动化的心肌桥深度确定方法，以提高心肌桥深度确定的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质，解决了现有心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种心肌桥深度确定系统，该系统包括处理器，所述处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：：
[0006]确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；
[0007]确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；r/>[0008]根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种心肌桥深度确定装置，包括：
[0010]掩膜数据确定模块，用于确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；
[0011]深度数据确定模块，用于确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；
[0012]根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行以下心肌桥深度确定方法：
[0014]确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；
[0015]确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；
[0016]根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。
[0017]本专利技术实施例提供的心肌桥深度确定系统的技术方案，由于心肌桥掩膜数据用于限定心肌桥的位置和轮廓，心脏掩膜数据用于限定心脏的位置和轮廓，因此根据心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系，可以自动、快速、准确地确定心肌桥深度数据，无需依赖医生的临床经验。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术实施例一提供的心肌桥深度确定方法的流程图；
[0020]图2是本专利技术实施例一提供的又一心肌桥深度确定心肌桥深度确定方法的流程示意图；
[0021]图3是本专利技术实施例二提供的心肌桥深度确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]实施例一
[0024]本专利技术实施例提供了一种心肌桥深度确定系统，该系统用于实现心肌桥深度确定方法。该系统用于根据冠脉图像自动确定心肌桥深度的情况。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0025]S101、确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据。
[0026]其中，初始图像数据为心脏扫描数据，比如冠脉CTA图像数据，其中，冠脉CTA图像为冠脉血管CT图像。
[0027]其中，冠脉(冠状动脉)是供给心脏血液的动脉，起于主动脉根部的主动脉窦内，分左右两支，行于心脏表面。心脏的形状如一倒置的、前后略变的圆锥体，如将其视为头部，则位于头顶部、几乎环绕心脏一周的冠状动脉恰似一顶王冠，这就是其名称的由来。
[0028]其中，心肌桥又称为冠状心肌桥，是一种先天性的冠状动脉发育异常，在冠状动脉发育过程中，冠状动脉或其分支的某个节段可被浅层心肌覆盖，在心肌内行走，覆盖在冠状动脉上的心肌称为心肌桥。
[0029]其中，心脏掩膜数据为用于识别包含心脏的图像数据中的心脏的位置及轮廓的滤镜模板。具体地，通过遮挡包含心脏的图像数据中的其他部分完成心脏的分割。
[0030]其中，冠脉掩膜数据为用于识别包含冠脉的图像数据中的冠脉的位置和轮廓的滤镜模板。
[0031]在一个实施例中，如图2所示，确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据；基于该心脏掩膜数据对初始图像数据进行图像分割以得到心脏数据；确定该心脏数据对应的心肌桥掩膜数据。由于心肌桥较小，因此相较于根据初始图像数据确定心肌桥掩膜数据来说，根据心脏数据确定心肌桥掩膜数据可以提高心肌桥掩膜数据确定的准确性。可选地，将初始图像数据输入已训练的心脏识别模型以得到心脏掩膜数据。将心脏数据输入已训练的心肌桥模型以得到心肌桥掩膜数据。
[0032]在一个实施例中，已训练的心脏识别模型为基于语义分割的深度网络，比如3D UNet，其网络结构呈U形。该模型的输入数据为初始图像数据；该模型包括至少两个输入层和至少两个输出层，且每个输入层均包括卷积层和池化层，用于对初始图像数据进行编码以得到特征图，且特征图的分辨率在编码过程中不断地减小，提取的特征也越来越抽象；输出层用于通过卷积和上采样实现对特征图的解码，以得到心脏掩膜数据。可以理解的是，该心脏识别模型训练时的样本包括成对的初始图像数据和手工分割的心脏掩膜数据。
[0033]在一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心肌桥深度确定系统，其特征在于，该系统包括处理器，所述处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据，包括：确定所述初始图像数据对应的心脏掩膜数据；基于所述心脏掩膜数据对所述初始图像数据进行图像分割以得到心脏数据；确定所述心脏数据对应的心肌桥掩膜数据。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述确定所述初始图像数据对应的心脏掩膜数据，包括：将所述初始图像数据输入已训练的心脏识别模型，以得到心脏掩膜数据。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述确定所述心脏数据对应的心肌桥掩膜数据，包括：将所述心脏数据输入已训练的心肌桥识别模型，以得到心肌桥掩膜数据。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述将所述心脏数据输入已训练的心肌桥识别模型，以得到心肌桥掩膜数据之前，还包括：将所述心脏数据线性插值到设定大小以更新所述心脏数据。6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述已训练的心肌桥识别模型的损失函数包括灵敏度
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特异度损失函数。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述灵敏度
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特异度损失函数中的灵敏度的损失权重大于或等于特异度的损失权重。8.根据权利要求1
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7任一所述的系统，其特征在于，所述根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据之前，还包括：确定心脏掩膜数据对应的心脏重心；根据第一目标点到所述心脏重心的距离，与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈雄杰，尹思源，陈宽，王少康，
申请(专利权)人：推想医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：