图像重建方法和计算机设备技术

本申请涉及一种图像重建方法和计算机设备，该方法包括：获取扫描对象的原始投影数据；对原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列；距离图像序列包括至少一个距离图像，且各距离图像的运动伪影不同；根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像；医学图像为运动伪影校正处理后的图像。也即是，本申请在进行图像重建的过程中，获取重建图像对应的距离图像序列，以通过距离图像序列中的多张距离图像分析重建图像的运动伪影变化情况，进而根据距离图像序列生成最终的医学图像，该医学图像为运动伪影校正处理后的图像。如此，通过重建图像的距离图像序列，可以有效减弱医学图像中的运动伪影，提高医学图像的图像质量。像的图像质量。像的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像重建方法和计算机设备


[0001]本申请涉及医学成像
，特别是涉及一种图像重建方法和计算机设备。

技术介绍

[0002]采用医学影像设备对扫描对象的某一扫描区域进行扫描的过程中，扫描对象可能存在自主或不自主的运动(比如，扫描对象自主的躯干的小幅度移动或转动、自主的呼吸运动、不自主的心脏搏动和胃肠蠕动等)，这些自主或不自主的运动都会在重建图像上形成运动伪影。
[0003]而运动伪影的出现会降低重建图像的清晰度，进而影响依据该重建图像所获得的诊断结果的准确性。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低重建图像的运动伪影，提高图像重建结果准确度的图像重建方法和计算机设备。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像重建方法，该方法包括：
[0006]获取扫描对象的原始投影数据；
[0007]对原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列；距离图像序列包括至少一个距离图像，且各距离图像的运动伪影不同；
[0008]根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像；医学图像为运动伪影校正处理后的图像。
[0009]在其中一个实施例中，重建图像包括多个重建层面图像，距离图像序列包括第一图像序列；
[0010]对原始投影数据进行图像重建，获取多个重建图像对应的距离图像序列，包括：
[0011]基于预设的距离权重关系对原始投影数据进行图像重建，得到各重建层面图像对应的第一图像序列。
[0012]在其中一个实施例中，基于预设的距离权重关系对原始投影数据进行图像重建，得到各重建层面图像对应的第一图像序列，包括：
[0013]根据距离权重关系对原始投影数据按照投影光源点到重建层面的距离进行加权处理，得到各重建层面图像对应的多个加权投影数据；
[0014]对各重建层面图像对应的多个加权投影数据进行图像重建，得到各重建层面图像对应的第一图像序列。
[0015]在其中一个实施例中，根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像，包括：
[0016]根据各重建层面图像对应的第一图像序列，确定各重建层面图像对应的目标层面图像；
[0017]根据各重建层面图像对应的目标层面图像，生成扫描对象的医学图像。
[0018]在其中一个实施例中，根据各重建层面图像对应的第一图像序列，确定各重建层面图像对应的目标层面图像，包括：
[0019]基于各重建层面图像对应的第一图像序列，对相邻的第一图像进行相减，分析第一图像序列的运动伪影变化强度；
[0020]根据第一图像序列的运动伪影变化强度，从各重建层面图像对应的第一图像序列中选取目标层面图像。
[0021]在其中一个实施例中，根据各重建层面图像对应的第一图像序列，确定各重建层面图像对应的目标层面图像，包括：
[0022]根据各重建层面图像对应的第一图像序列，分析扫描对象在各重建层面图像中的运动特征信息；
[0023]根据扫描对象在各重建层面图像中的运动特征信息，对各重建层面图像对应的第一图像序列进行伪影校正，确定各重建层面图像对应的目标层面图像。
[0024]在其中一个实施例中，根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像，包括：
[0025]基于预设的评价指标，对多个候选体图像分别进行评分，获取各候选体图像的评分结果；候选体图像是根据多个重建层面图像对应的第一图像序列组成的；
[0026]根据各候选体图像的评分结果，确定扫描对象的医学图像。
[0027]在其中一个实施例中，重建图像包括重建体图像，距离图像序列包括第二图像序列；
[0028]对原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列，包括：
[0029]基于预设的距离权重关系对原始投影数据进行图像重建，得到重建体图像对应的第二图像序列。
[0030]在其中一个实施例中，根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像，包括：
[0031]基于预设的评价指标，对重建体图像对应的第二图像序列中的多个第二图像分别进行评分，获取各第二图像的评分结果；
[0032]根据各第二图像的评分结果，确定扫描对象的医学图像。
[0033]第二方面，本申请还提供了一种图像重建装置，该装置包括：
[0034]获取模块，用于获取扫描对象的原始投影数据；
[0035]序列重建模块，用于对原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列；距离图像序列包括至少一个距离图像，且各距离图像的运动伪影不同；
[0036]图像生成模块，用于根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像；医学图像为运动伪影校正处理后的图像。
[0037]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一方法实施例的步骤。
[0038]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一方法实施例的步骤。
[0039]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一方法实施例的步骤。
[0040]上述图像重建方法和计算机设备，计算机设备获取扫描对象的原始投影数据；对原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列；根据重建图像对应的距离图像序列，生成扫描对象的医学图像。其中，距离图像序列包括至少一个距离图像，且各距离图像的运动伪影不同。本申请在进行图像重建的过程中，获取重建图像对应的距离图像序列，以通过距离图像序列中的多张距离图像分析重建图像的运动伪影变化情况，进而根据距离图像序列生成最终的医学图像，该医学图像为运动伪影校正处理后的图像。如此，通过重建图像的距离图像序列，可以有效减弱医学图像中的运动伪影，提高医学图像的图像质量。
附图说明
[0041]图1为一个实施例中图像重建方法的应用环境图；
[0042]图2为一个实施例中图像重建方法的流程示意图；
[0043]图3为一个实施例中距离权重关系的示意图；
[0044]图4为一个实施例中距离图像序列的示意图；
[0045]图5为一个实施例中生成医学图像的流程示意图；
[0046]图6为另一个实施例中生成医学图像的流程示意图；
[0047]图7为又一个实施例中生成医学图像的流程示意图；
[0048]图8为一个实施例中图像重建装置的结构框图；
[0049]图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0050]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取扫描对象的原始投影数据；对所述原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列；所述距离图像序列包括至少一个距离图像，且各所述距离图像的运动伪影不同；根据所述重建图像对应的距离图像序列，生成所述扫描对象的医学图像；所述医学图像为运动伪影校正处理后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重建图像包括多个重建层面图像，所述距离图像序列包括第一图像序列；所述对所述原始投影数据进行图像重建，获取重建图像对应的距离图像序列，包括：基于预设的距离权重关系对所述原始投影数据进行图像重建，得到各所述重建层面图像对应的第一图像序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的距离权重关系对所述原始投影数据进行图像重建，得到各所述重建层面图像对应的第一图像序列，包括：根据所述距离权重关系对所述原始投影数据按照投影光源点到重建层面的距离进行加权处理，得到各所述重建层面图像对应的多个加权投影数据；对各所述重建层面图像对应的多个加权投影数据进行图像重建，得到各所述重建层面图像对应的第一图像序列。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述重建图像对应的距离图像序列，生成所述扫描对象的医学图像，包括：根据各所述重建层面图像对应的第一图像序列，确定各所述重建层面图像对应的目标层面图像；根据各所述重建层面图像对应的目标层面图像，生成所述扫描对象的医学图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述重建层面图像对应的第一图像序列，确定各所述重建层面图像对应的目标层面图像，包括：基于各所述重建层面图像对应的第一图像序列，对相邻的第一图像进行相减，分析所述第一图像序列的运动伪影变化强度；根据所述第一图像序列的运动伪影变...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍园，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：