轧钢产线的轧机压头状态的检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:34851206 阅读:34 留言:0更新日期:2022-09-08 07:51
本发明专利技术公开了一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法,在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中,通过压头实时获取所述产线的检测轧制力;在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,将当前时刻获取的当前检测轧制力与后一时刻获取的后一检测轧制力进行对比,得到第一比对结果集,其中,所述后一时刻在所述当前时刻之后;根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于第一设定差值,且持续时长不小于第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据。本发明专利技术公开的轧钢产线的轧机压头状态的检测方法及装置,能够实时准确的检测产线的轧制力是否出现异常,并降低由于产线的轧制力出现异常导致出现堆钢和厚度不符规格的概率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
轧钢产线的轧机压头状态的检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及轧钢
,特别涉及一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]现有的压头安装在轧机内,是热轧生产线重要的轧制力检测设备,在轧制过程中,压头通过实时检测轧制力,根据检测结果控制系统对AGC进行调节及辊缝设定,从而对带钢进行精准控制。
[0003]而在现有技术中,由于设备本身零部件损坏、压头处理器死机、压头零漂增大等问题,造成轧制力异常,出现厚度不符、堆钢等问题,因此,亟需一种能够准确检测的产线的轧制力是否出现异常的检测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法及装置,能够实时准确的检测产线的轧制力是否出现异常,并降低由于产线的轧制力出现异常导致出现堆钢和厚度不符规格的概率。
[0005]本专利技术实施例第一方面提供一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法,所述方法包括:
[0006]在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中,通过所述压头实时获取所述产线的检测轧制力;
[0007]在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,将当前时刻获取的当前检测轧制力与后一时刻获取的后一检测轧制力进行对比,得到第一比对结果集,其中,所述后一时刻在所述当前时刻之后;
[0008]根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于第一设定差值,且持续时长不小于第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据。
>[0009]可选的,在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中之前,所述方法还包括:
[0010]在轧钢之前,通过所述压头获取所述产线的第一轧制力,以及通过产线传感器获取所述产线的第二轧制力;
[0011]根据所述第一轧制力和所述第二轧制力,判断所述压头是否处于异常状态。
[0012]可选的,所述根据所述第一轧制力和所述第二轧制力,判断所述压头是否处于异常状态,包括:
[0013]获取所述第一轧制力和所述第二轧制力的差值;
[0014]若所述差值小于第二设定差值,则判定所述压头处于所述正常工作状态;若所述差值大于所述第二设定差值且持续时长大于第二设定时长,则判定所述压头处于所述异常状态。
[0015]可选的,在得到第一比对结果集之后,所述方法还包括:
[0016]根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于所述第一设定差值,且持续时长小于所述第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为非异常数据。
[0017]可选的,在得到第一比对结果集之后,所述方法还包括:
[0018]根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值大于所述第一设定差值时,确定获取的所述产线的检测轧制力为非异常数据。
[0019]可选的,在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,所述方法还包括:
[0020]通过所述产线传感器实时获取所述产线的实测轧制力;
[0021]在实时获取所述产线的轧制力过程中,将同一时刻所述压头获取的检测轧制力与所述产线传感器获取的实测轧制力进行比对,得到第二比对结果集;
[0022]根据所述第二比对结果集,检测到同一时刻获取的检测轧制力与实测轧制力之间的差值大于第三设定差值,且持续时长不小于第三设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据。
[0023]可选的,在得到第二比对结果集之后,所述方法还包括:
[0024]根据所述第二比对结果集,检测到同一时刻获取的检测轧制力与实测轧制力之间的差值大于所述第三设定差值,且持续时长小于所述第三设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为非异常数据。
[0025]可选的,在得到第二比对结果集之后,所述方法还包括:
[0026]根据所述第二比对结果集,检测到同一时刻获取的检测轧制力与实测轧制力之间的差值不大于所述第三设定差值时,确定获取的所述产线的检测轧制力为非异常数据。
[0027]可选的,所述后一时刻在所述当前时刻的时间差在预设时差之内。
[0028]本专利技术实施例第二方面还提供一种轧钢产线的轧机压头状态的检测装置,所述装置包括:
[0029]轧制力获取单元,用于在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中,通过所述压头实时获取所述产线的检测轧制力;
[0030]比对单元,用于在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,将当前时刻获取的当前检测轧制力与后一时刻获取的后一检测轧制力进行对比,得到第一比对结果集,其中,所述后一时刻在所述当前时刻之后;
[0031]确定单元,用于根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于第一设定差值,且持续时长不小于第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据。
[0032]本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案,至少具有如下技术效果:
[0033]基于上述技术方案,在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,将当前时刻获取的当前检测轧制力与后一时刻获取的后一检测轧制力进行对比,得到第一比对结果集;根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于第一设定差值,且持续时长不小于第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据;由于压头是实时轧制的,使得时间相近的两个检测轧制力的差值较小,但持续时长会较短,如此,通过时间相近的两个检测轧制力的差值是否小于第一设定差值,且持续
时长是否不小于第一设定时长这两种条件来判断获取的产线的检测轧制力是否为异常数据,能够使得判断出产线的检测轧制力为异常数据的准确性更高。
附图说明
[0034]图1为本申请实施例提供的一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法的流程示意图;
[0035]图2为本申请实施例提供的一种轧钢产线的轧机压头状态的检测装置的方框图。
具体实施方式
[0036]下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
[0037]实施例
[0038]请参考图1,本申请实施例提供一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法,所述方法包括:
[0039]S101、在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中,通过所述压头实时获取所述产线的检测轧制力;
[0040]S102、在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,将当前时刻获取的当前检测轧制力与后一时刻获取的后一检测轧制力进行对比,得到第一比对结果集,其中,所述后一时刻在所述当前时刻之后;
[0041]S103、根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于第一设定差值,且持续时长不小于第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据。
[0042]本说明书实施例中一种轧钢产线的轧机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轧钢产线的轧机压头状态的检测方法,其特征在于,所述方法包括:在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中,通过所述压头实时获取所述产线的检测轧制力;在实时获取所述产线的检测轧制力过程中,将当前时刻获取的当前检测轧制力与后一时刻获取的后一检测轧制力进行对比,得到第一比对结果集,其中,所述后一时刻在所述当前时刻之后;根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于第一设定差值,且持续时长不小于第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为异常数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在压头处于正常工作状态下进行轧钢过程中之前,所述方法还包括:在轧钢之前,通过所述压头获取所述产线的第一轧制力,以及通过产线传感器获取所述产线的第二轧制力;根据所述第一轧制力和所述第二轧制力,判断所述压头是否处于异常状态。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一轧制力和所述第二轧制力,判断所述压头是否处于异常状态,包括:获取所述第一轧制力和所述第二轧制力的差值;若所述差值小于第二设定差值,则判定所述压头处于所述正常工作状态;若所述差值大于所述第二设定差值且持续时长大于第二设定时长,则判定所述压头处于所述异常状态。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在得到第一比对结果集之后,所述方法还包括:根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值小于所述第一设定差值,且持续时长小于所述第一设定时长时,确定获取的所述产线的检测轧制力为非异常数据。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在得到第一比对结果集之后,所述方法还包括:根据所述第一比对结果集,检测到所述后一检测轧制力与所述当前检测轧制力之间的差值大于所述第一设定差值时,确定获取的所述产线的检测轧制力为非异常数据。6.如权利要求2

【专利技术属性】
技术研发人员:赵煦王英杰
申请(专利权)人:首钢京唐钢铁联合有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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