本说明书提供了用户的分组方法、装置、数据对象的分组方法。基于该方法，在样本用户数量相对较为少，又需要利用有限的样本用户进行分组实验时，可以先获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；再根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组中。从而能使得不同次的分组都保持较好的随机性，并且每次分组所得到的不同的用户组都具有较好均质性，进而可以充分利用上述用户组进行分组实验，得到参考价值较高的分组实验结果。实验结果。实验结果。
【技术实现步骤摘要】
用户的分组方法、装置、数据对象的分组方法
[0001]本说明书属于互联网
，尤其涉及用户的分组方法、装置、数据对象的分组方法。
技术介绍
[0002]在互联网领域，功能应用上线前，常常需要对待上线的功能应用进行用户测试。这时需要先对参与测试的用户进行分组，再通过对不同组进行AB实验，以完成用户测试。
[0003]基于现有的分组方法，大多是直接对参与测试的用户进行随机切分。在参与测试的用户数量较多的情况下，上述分组方法可以获得较好的分组效果。但是，在参与测试的用户数量较少的情况下，采用上述分组方法进行分组时容易出现每次分组时不同分组中的用户均质性较差、分组效果不理想等问题，例如，由于分组得到的对照组和测试组均质性差，可能出现基于上述对照组和测试组进行分组实验所得到的实验结果明显不符合常理的情况；并且也无法保证不同次分组的随机性，例如，可能出现第一次实验的分组结果与第二次实验的分组结果几乎相同的情况，进而影响AB实验的实验结果。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本说明书提供了一种用户的分组方法、装置、数据对象的分组方法，能够使得不同次的分组都保持较好的随机性，并且每次分组所得到的不同的用户组所包含的样本用户具有较好均质性，进而可以充分利用上述用户组进行相应的分组实验，得到参考价值较高的实验结果。
[0006]本说明书实施例提供了一种用户的分组方法，包括：获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组。
[0007]本说明书实施例还提供了一种数据对象的分组方法，包括：获取数据对象的标识信息、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接数据对象的标识信息、关联性特征、随机性特征，得到数据对象的特征字符串；根据数据对象的特征字符串，将数据对象划分进所对应的对象组。
[0008]本说明书实施例还提供了一种用户的分组装置，包括：获取模块，用于获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接模块，用于拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；分组模块，用于根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组。
[0009]本说明书实施例还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述用户的分组方法和/或数据对象的分组方法的相关步骤。
[0010]本说明书实施例还提供了一种算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现所述用户的分组方法和/或数据对象的分组方法的相关步骤。
[0011]基于本说明书提供的用户的分组方法、装置、数据对象的分组方法，在样本用户数量相对较为少，但又需要利用上述有限的样本用户进行分组实验时，可以先获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，上述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；上述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；再根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组中，完成针对当前次分组实验的用户分组，得到多个用户组。这样能够使得不同次的分组结果都保持较好的随机性，并且每次分组所得到的不同的用户组所包含的样本用户具有较好均质性，有效地减少分组结果对后续分组实验的影响，进而可以充分利用上述用户组进行具体的分组实验，得到准确度较好、参考价值较高的分组实验结果。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是本说明书的一个实施例提供的用户的分组方法的流程示意图；
[0014]图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的用户的分组方法的一种实施例的示意图；
[0015]图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的用户的分组方法的一种实施例的示意图；
[0016]图4是本说明书的另一个实施例提供的用户的分组方法的流程示意图；
[0017]图5是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图；
[0018]图6是本说明书的一个实施例提供的用户的分组装置的结构组成示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0020]参阅图1所示，本说明书实施例提供了一种用户的分组方法。具体实施时，该方法可以包括以下内容：
[0021]S101：获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验
的实验结果的特征；
[0022]S102：拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；
[0023]S103：根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组。
[0024]通过上述实施例，即使在样本用户数量相对较少的情况下，也可较好地对样本用户进行分组，使得每次分组得到的分组结果都具有较好的均质性，有效地减少了分组结果对后续分组实验的影响；同时，还可以保证不同次的分组，例如，当前次的分组与上一次的分组或者下一次的分组都保持较好的随机性，使得每次基于分组结果进行的分组实验都是独立、互不影响的。
[0025]在一些实施例中，上述用户的分组方法具体可以应用于服务器一侧。
[0026]参阅图2所示，上述服务器具体可以包括一种应用于网络平台(例如，某乘车服务平台)一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的，所述服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定所述服务器的数量。所述服务器具体可以为一个服务器，也本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户的分组方法，其特征在于，包括：获取样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征；其中，所述关联性特征包括影响当前次分组实验的实验结果的特征；所述随机性特征包括不影响当前次分组实验的实验结果的特征；拼接样本用户的身份标识、关联性特征、随机性特征，得到样本用户的特征字符串；根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，样本用户包括网络乘车服务平台的样本司机，所述分组实验包括针对样本司机的业务推广实验。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组，包括：根据预设的加密算法，对样本用户的特征字符串进行加密处理，得到样本用户的密文字符串；确定当前次分组实验的用户组数；根据样本用户的密文字符串和当前次分组实验的用户组数，将样本用户划分进所对应的用户组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据样本用户的密文字符串和当前次分组实验的用户组数，将样本用户划分进对应的用户组中，包括：对样本用户的密文字符串进行十进制转换，得到样本用户的数字字符串；根据样本用户的数字字符串和当前次分组实验的用户组数，进行取余运算，以确定出样本用户所对应的用户组；并将样本用户划分进该用户组。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据样本用户的特征字符串，将样本用户划分进所对应的用户组之后，所述方法还包括：从所述用户组中确定出测试组和对照组；向测试组中的样本司机推送测试业务，并采集测试组中的样本司机针对测试业务的第一反馈数据；向对照组中的样本司机推送对照业务...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，黄磊，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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