本发明专利技术提供一种用药风险评估方法与用药风险评估装置。所述方法包括：获得用药数据库中与第一药物组合有关的第一用药路径信息；获得所述用药数据库中与第二药物组合有关的第二用药路径信息；获得所述第一用药路径信息与所述第二用药路径信息之间的重叠用药信息；判断所述重叠用药信息是否符合噪声排除条件；以及若所述重叠用药信息符合所述噪声排除条件，在不考虑所述第一用药路径信息的前提下，根据所述用药数据库中的其余用药路径信息，建立风险评估模型，其中所述风险评估模型用以评估所述用药数据库中的至少一药物的使用风险。藉此，可提高所建立的风险评估模型的可靠度。可提高所建立的风险评估模型的可靠度。可提高所建立的风险评估模型的可靠度。
【技术实现步骤摘要】
用药风险评估方法与用药风险评估装置
[0001]本专利技术涉及一种用药风险分析技术，且尤其涉及一种用药风险评估方法与用药风险评估装置。
技术介绍
[0002]药物虽然可以用来治疗疾病，但也可能造成其他健康上的风险。特别是，针对同一病患所连续服用的多种药物，彼此间可能会引发不同的连锁反应。因此，如何确认同一病患所连续使用的不同药物彼此之间是否会相互干扰，甚至在病患身体上造成不良影响，实为本领域技术人员所致力研究的课题之一。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种用药风险评估方法与用药风险评估装置，可使用经筛选的用药路径信息来建立药物的风险评估模型。
[0004]本专利技术的实施例提供一种用药风险评估方法，其包括：获得用药数据库中与第一药物组合有关的第一用药路径信息；获得所述用药数据库中与第二药物组合有关的第二用药路径信息；获得所述第一用药路径信息与所述第二用药路径信息之间的重叠用药信息；判断所述重叠用药信息是否符合噪声排除条件；以及若所述重叠用药信息符合所述噪声排除条件，在不考虑所述第一用药路径信息的前提下，根据所述用药数据库中的其余用药路径信息，建立风险评估模型，其中所述风险评估模型用以评估所述用药数据库中的至少一药物的使用风险。
[0005]本专利技术的实施例另提供一种用药风险评估装置，其包括存储电路与处理器。所述存储电路用以存储用药数据库。所述处理器连接至所述存储电路。所述处理器用以：获得所述用药数据库中与第一药物组合有关的第一用药路径信息；获得所述用药数据库中与第二药物组合有关的第二用药路径信息；获得所述第一用药路径信息与所述第二用药路径信息之间的重叠用药信息；判断所述重叠用药信息是否符合噪声排除条件；以及若所述重叠用药信息符合所述噪声排除条件，在不考虑所述第一用药路径信息的前提下，根据所述用药数据库中的其余用药路径信息，建立风险评估模型，其中所述风险评估模型用以评估所述用药数据库中的至少一药物的使用风险。
[0006]基于上述，本专利技术的实施例提出的用药风险评估方法与用药风险评估装置，可在建立、训练或更新药物的风险评估模型的过程中，先将可能引发噪声或不确定性的用药路径信息排除。藉此，可提高所建立的风险评估模型的可靠度。
附图说明
[0007]图1是根据本专利技术的一实施例所示出的用药风险评估装置的概要方块图；
[0008]图2是根据本专利技术的一实施例所示出的第一用户的用药历史记录的示意图；
[0009]图3是根据本专利技术的一实施例所示出的第一用户的用药路径信息的示意图；
[0010]图4是根据本专利技术的一实施例所示出的第二用户的用药路径信息的示意图；
[0011]图5是根据本专利技术的一实施例所示出的第一用药路径信息、第二用药路径信息及重叠用药信息的示意图；
[0012]图6是根据本专利技术的一实施例所示出的第一用药路径信息、第二用药路径信息及重叠用药信息的示意图；
[0013]图7是根据本专利技术的一实施例所示出的用药风险评估方法的流程图。
具体实施方式
[0014]现将详细地参考本专利技术的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在附图和描述中用来表示相同或相似部分。
[0015]图1是根据本专利技术的一实施例所示出的用药风险评估装置的概要方块图。请参照图1，装置(亦称为用药风险评估装置)10可实作为笔记本计算机、台式计算机、平板计算机、工业用计算机、服务器或其他类型的计算机装置。
[0016]用药风险评估装置10包括处理器11与存储电路12。处理器11用以控制用药风险评估装置10的整体或部分操作。例如，处理器11可包括中央处理单元(CPU)、或是其他可编程的一般用途或特殊用途的微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、可编程控制器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)或其他类似装置或这些装置的组合。
[0017]存储电路12连接至处理器11并用以存储数据。例如，存储电路12可包括易失性存储电路与非易失性存储电路。易失性存储电路用以易失性的存储数据。例如，易失性存储电路可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或类似的易失性存储媒体。非易失性存储电路用以非易失性的存储数据。例如，非易失性存储电路可包括只读存储器(Read Only Memory,ROM)、固态硬盘(solid state disk,SSD)和/或传统硬盘(Hard disk drive,HDD)或类似的非易失性存储媒体。
[0018]须注意的是，用药风险评估装置10还可包括显示器、鼠标、键盘、触控板、触控屏幕、扬声器、麦克风、网络接口卡和/或电源供应电路等各式输入/输出装置。本专利技术不限制所述输入/输出装置的类型。
[0019]在一实施例中，存储电路12存储有用药数据库101。用药数据库101可用以存储一或多个用户(亦称为病患)的历史用药记录。例如，某一个用户的历史用药记录可反映此用户在过去一段时间内的用药历史，包含此用户曾经使用过的药物的名称以及使用特定药物的时间(例如日期)。此外，用药数据库101还可用以存储更多有用的信息，本专利技术不加以限制。
[0020]在一实施例中，存储电路12还存储有风险评估模型102。风险评估模型102可用以评估用药数据库101中的至少一种药物的使用风险。在一实施例中，风险评估模型102还可用以评估用药数据库101中的多种药物在依序或合并使用上可能存在的风险。例如，在建立风险评估模型102后，风险评估模型102可针对多种药物进行与此些药物的使用顺序以及此些药物使用上可能存在的风险有关的分析。例如，根据分析结果，风险评估模型102可输出一个报表，以呈现某些药物在依序或合并使用上可能存在的风险(例如可能引发的副作用)。此外，风险评估模型102还可输出更多与药物的使用风险有关的信息，本专利技术不加以限
制。
[0021]在一实施例中，风险评估模型102可包括神经网络模型和/或机器学习模型。藉此，风险评估模型102可经训练以提高针对特定药物在使用上的风险评估的精准度。例如，处理器11可使用与特定药物有关的用药路径信息来训练或更新风险评估模型102。
[0022]在一实施例中，处理器11可获得用药数据库101中与某一药物组合(亦称为第一药物组合)有关的用药路径信息(亦称为第一用药路径信息)。第一药物组合包含多种药物(亦称为第一药物)。在一实施例中，处理器11可获得用药数据库101中与另一药物组合(亦称为第二药物组合)有关的用药路径信息(亦称为第二用药路径信息)。第二药物组合也包含多种药物(亦称为第二药物)。
[0023]在一实施例中，第一用药路径信息可反映第一药物组合中的多种药物(即第一药物)在使用上的顺序性。例如，假设第一药物组合包含药物A、B及C，则第本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用药风险评估方法，其特征在于，包括：获得用药数据库中与第一药物组合有关的第一用药路径信息；获得所述用药数据库中与第二药物组合有关的第二用药路径信息；获得所述第一用药路径信息与所述第二用药路径信息之间的重叠用药信息；判断所述重叠用药信息是否符合噪声排除条件；以及若所述重叠用药信息符合所述噪声排除条件，在不考虑所述第一用药路径信息的前提下，根据所述用药数据库中的其余用药路径信息，建立风险评估模型，其中所述风险评估模型用以评估所述用药数据库中的至少一药物的使用风险。2.根据权利要求1所述的用药风险评估方法，其中所述第一药物组合中的药物与所述第二药物组合中的药物完全相同。3.根据权利要求1所述的用药风险评估方法，其中所述第一药物组合中的药物与所述第二药物组合中的药物完全不同。4.根据权利要求1所述的用药风险评估方法，其中所述重叠用药信息反映符合所述第一用药路径信息的用药人数与符合所述第二用药路径信息的用药人数之间的重叠程度。5.根据权利要求4所述的用药风险评估方法，其中判断所述重叠用药信息是否符合所述噪声排除条件的步骤包括：根据所述重叠用药信息获得比例值，其中所述比例值反映所述重叠程度；判断所述比例值是否大于门槛值；若所述比例值大于所述门槛值，判定所述重叠用药信息符合所述噪声排除条件；以及若所述比例值不大于所述门槛值，判定所述重叠用药信息不符合所述噪声排除条件。6.一种用药风险评估装置，其特征在于，包括：存储电路，用以...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈陪蓉，蔡宗宪，陈亮恭，黄世宗，萧斐元，
申请(专利权)人：陈亮恭，
类型：发明
国别省市：
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