预测近红外指示剂的用量方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种预测近红外指示剂的用量方法、装置、设备及存储介质，应用于医疗数据人工智能技术领域，该方法包括：根据每位待给药患者的肿瘤的实际大小和术前的各项肝功能指标，确定每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案；生成对应于每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案中三种剂量组方案在每个时间区间的肿瘤图像；分别计算三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤信号背景比，得到肿瘤信号背景比的计算结果；对三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤信号背景比的计算结果进行对比，预测每位待给药患者在最佳时间段内最佳剂量的辅助用药方案，本申请有利于近红外荧光影像导航技术与恶性肿瘤临床需求的紧密结合。临床需求的紧密结合。临床需求的紧密结合。

【技术实现步骤摘要】
预测近红外指示剂的用量方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗数据人工智能
，具体而言，涉及一种预测近红外指示剂的用量方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]恶性肿瘤是危害人类健康的第二大杀手，目前，手术仍是治疗恶性肿瘤的首选方案，肿瘤能否完全切除是影响疾病预后的直接因素，术前医生可以借助核磁共振、超声、CT等影像手段进行诊断，从而确定手术方案，但在手术过程中仅能依靠视、触觉经验来判断肿瘤边界，具有较强的主观性，约有40％的患者未完全肿瘤切除导致复发甚至死亡，近红外荧光影像导航手术技术是近年来被认为最有可能实现术中肿瘤精准切除的有效辅助手段之一，也是国内外研究的热点和难点，该技术基于近红外波段(700
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1800nm)近红外指示剂结合体内蛋白后产生的增强渗透滞留效应EPR(enhanced permeability and retention effect)选择性的在肿瘤部位富集来区别肿瘤，然而，在临床及科研中荧光指示剂如何给药仍处于“盲人摸象”阶段，虽然对于同一癌种存在一个统计学最佳方案，但是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测近红外指示剂的用量方法，其特征在于，包括：收集每位待给药患者的术前的各项肝功能指标；根据所述每位待给药患者的肿瘤的实际大小和术前的所述各项肝功能指标，确定每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案，其中，所述每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案中分别包含第一剂量组方案、第二剂量组方案、第三剂量组方案，以及在三种剂量组方案中分别设置有多个预设的时间区间；按照所述三种剂量组方案的预设的时间区间，分别生成对应于所述每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案中第一剂量组方案、第二剂量组方案和第三剂量组方案在每个时间区间的肿瘤图像；分别计算所述三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤像素值与背景像素值的肿瘤信号背景比，得到所述三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤信号背景比的计算结果；针对所述三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤信号背景比的计算结果进行对比，预测出所述每位待给药患者在最佳时间段内最佳剂量的辅助用药方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集每位待给药患者的术前的各项肝功能指标，包括：从医院历史病历档案中或者患者入院检查病历档案中，收集每位待给药患者的术前的各项肝功能指标，其中，各项肝功能指标包含丙氨酸氨基转移酶指标(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶指标(AST)、直接胆红素指标(DBIL)、总胆红素指标(TBIL)、白蛋白指标(ALB)、碱性磷酸酶指标(ALP)、γ
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谷氨酰转移酶指标(γ
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GT)、总胆汁酸指标(TBA)。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每位待给药患者的肿瘤的实际大小和术前的所述各项肝功能指标，确定每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案，包括：根据所述每位待给药患者的肿瘤的实际大小和术前的所述各项肝功能指标，预设每位待给药患者用于注射吲哚菁绿的第一剂量组方案、第二剂量组方案及第三剂量组方案；针对每位待给药患者注射吲哚菁绿的第一剂量组方案，按照预设的四个时间分区，确定所述第一剂量组方案的子剂量组，其中，所述预设的时间分区分别为注射吲哚菁绿后的2
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6h、6
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10h、10
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14h及20
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24h；针对每位待给药患者注射吲哚菁绿的第二剂量组方案，按照预设的四个时间分区，确定所述第二剂量组方案的子剂量组；针对每位待给药患者注射吲哚菁绿的第三剂量组方案，按照预设的四个时间分区，确定所述第三剂量组方案的子剂量组。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述三种剂量组方案的预设的时间区间，分别生成对应于所述每位待给药患者的吲哚菁绿辅助用药方案中第一剂量组方案、第二剂量组方案和第三剂量组方案在每个时间区间的肿瘤图像，包括：将所述每位待给药患者注射吲哚菁绿的第一剂量组方案的子剂量组、第二剂量组方案的子剂量组和第三剂量组方案的子剂量组的剂量数据输入到近红外荧光导航系统中，其中，所述三种剂量方案的子剂量组中分别携带有表示每位待给药患者的给药剂量和注射射吲哚菁绿后观察期的预设的时间区间；基于荧光成像技术分别生成对应于所述第一剂量方案的子剂量组的肿瘤图像、所述第
二剂量方案的子剂量组的肿瘤图像及所述第三剂量方案的子剂量组的肿瘤图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别计算所述三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤像素值与背景像素值的肿瘤信号背景比，得到所述三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤信号背景比的计算结果，包括：在生成的所述第一剂量组方案的子剂量组的肿瘤图像中，从肿瘤中心点位置和距离肿瘤外边界2厘米位置沿周向顺时针选取多个采样点；在生成的所述第二剂量组方案的子剂量组的肿瘤图像中，从肿瘤中心点位置和距离肿瘤外边界2厘米位置沿周向顺时针选取多个采样点；在生成的所述第三剂量组方案的子剂量组的肿瘤图像中，从肿瘤中心点位置和距离肿瘤外边界2厘米位置沿周向顺时针选取多个采样点；分别计算三种剂量组方案中每组采样点集合内肿瘤图像对应的肿瘤像素值与背景像素值的肿瘤信号背景比，得到所述三种剂量组方案中每个时间区间所确定肿瘤图像的肿瘤信号背景比的计算结果。6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡惠明，王毅庆，曹颖，
申请(专利权)人：南京诺源医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：