一种基于大数据的快递盒回收管理系统技术方案

本发明专利技术属于电商物流领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的快递盒回收管理系统能够对面单的消除效果进行监控的问题，具体是一种基于大数据的快递盒回收管理系统，包括回收管理平台，所述回收管理平台通信连接有回收模块、消除分析模块以及存储模块；回收模块包括回收仓、回收平台以及处理器，所述处理器通信连接有激光仪、摄像头、报警器、信号灯以及重量传感器，重量传感器设置在回收平台的正面，激光仪与摄像头均设置在回收平台的正上方；本发明专利技术通过激光仪对面单进行消除，对用户提供隐私保护，避免了消除效果不满足要求直接回收导致的用户信息泄露的问题，同时在消除效果不满足要求时自动对故障因素进行检测，加快设备检修的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的快递盒回收管理系统


[0001]本专利技术属于电商物流领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据的快递盒回收管理系统。

技术介绍

[0002]当今社会中，客户一般取走邮件后很少有人去将个人信息做到充分销毁，甚至还有一些人不去理会快递单号上的信息，导致快递面单信息会被目标人员利用，造成个人隐私的泄露，且快递箱在客户拆取后被随意乱扔，无法进行二次循环再利用，加剧了木材的使用。
[0003]快递盒回收管理系统仅能够在面单消除后对快递盒进行回收，但是不能够对面单的消除效果进行监控，在面单消除无效时导致用户的信息泄露，同时，由于面单消除效果不能够进行自动监测，为了避免信息泄露，在完成面单消除之后用户还会自行检查面单消除效果，导致用户的时间被浪费；另外，在消除效果不满足要求时无法进行故障因素自查，导致检修时的效率低下。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的快递盒回收管理系统，用于解决现有的快递盒回收管理系统能够对面单的消除效果进行监控的问题；
[0006]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对面单的消除效果进行监控的快递盒回收管理系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于大数据的快递盒回收管理系统，包括回收管理平台，所述回收管理平台通信连接有回收模块、消除分析模块以及存储模块；
[0009]回收模块包括回收仓、回收平台以及处理器，所述处理器通信连接有激光仪、摄像头、报警器、信号灯以及重量传感器，重量传感器设置在回收平台的正面，激光仪与摄像头均设置在回收平台的正上方；
[0010]所述回收模块用于对面单进行消除并对快递盒进行回收：在面单消除完成后通过摄像头对快递盒进行图像拍摄并将拍摄到的图像与消除分析信号通过处理器与回收管理平台发送至消除分析模块，消除分析模块接收到图像与消除分析信号后对面单消除是否成功进行分析，在面单消除成功时向处理器发送回收信号，处理器接收到回收信号后控制信号灯亮起，用户将回收平台的快递盒放入到回收仓内完成快递盒回收，通过重量传感器检测到的重量值生成积分值，将积分值添加到用户的账户当中；在面单消除失败时向处理器发送预警信号，处理器接收到预警信号后控制报警器发出报警音效，用户将快递盒取回自行对面单进行消除。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，回收模块对面单进行消除的具体过程包括：用
户登录回收管理平台之后将需要进行回收的快递盒放置在回收平台上，快递盒的面单朝上放置，重量传感器对快递盒的重量进行检测并将检测到的重量值发送至处理器，处理器接收到重量值后生成消除信号将消除信号发送至激光仪，激光仪接收到消除信号后发出激光，利用激光产热的方式使得快递盒表面的面单黑化，激光仪开启L1秒之后，处理器向摄像头发送验证信号，摄像头接收到验证信号后对回收平台上的快递盒进行图像拍摄。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，消除分析模块对面单消除是否成功进行分析的具体过程包括：将接收到的图像标记为分析图像，将分析图像放大为像素格图像并进行灰度处理得到像素格的灰度值，对像素格的灰度值进行求和取平均值得到分析图像的灰度表现值HB，通过存储模块获取到灰度表现阈值 HBmin、HBmax，其中HBmin为最小灰度表现阈值、HBmax为最大灰度表现阈值，将灰度表现值HB与灰度表现阈值HBmin、HBmax进行比较：
[0013]若HB≤HBmin，则判定消除失败，同时将失败原因判定为遮挡，生成遮挡处理信号并将遮挡处理信号发送至回收管理平台；
[0014]若HBmin＜HB＜HBmax，则对分析图像进行敏感分析；
[0015]若HB≥HBmax，则判定消除失败，同时将失败原因判定为设备故障，生成设备检修信号并将设备检修信号发送至回收管理平台。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，对分析图像进行敏感分析的具体过程包括：通过图像处理技术对分析图像中的文字进行提取并将提取到的文字集合标记为提取集，通过存储模块获取到敏感集；选取提取集的一个子集并标记为对比子集，将对比子集与敏感集中的所有子集逐一进行比对，若敏感集中存在与对比子集相同的子集，则判定消除失败，同时将失败原因判定为设备故障，生成设备检修信号并将设备检修信号发送至回收管理平台；若敏感集中不存在与对比子集相同的子集，则在提取集中选取下一个子集标记为对比子集，再次将对比子集与敏感集中所有的子集逐一进行比对，直至提取集中所有的子集均作为对比子集完成与敏感集的比对，则判定消除成功。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，回收管理平台还通信连接有积分管理模块，积分管理模块还通信连接有线上商城，用户通过账户中的积分值在线上商城进行商品兑换，商品兑换完成后将商品对应的积分值从用户账户中扣除，积分管理模块用于对用户的账户积分进行管理：获取用户账户中的总的积分值并标记为累计值，通过存储模块获取到累计阈值，将累计值与累计阈值进行比较：
[0018]若累计值大于等于累计阈值，则将对应的用户标记为过盈对象；
[0019]若累计值小于累计阈值，则将对应的用户标记为普通用户；获取过盈对象的数量并将过盈对象的数量与用户总人数的比值标记为过盈比，通过存储模块获取到过盈阈值，将过盈比与过盈阈值进行比较并通过比较结果对线上商城中的商品满意度是否合格进行判定。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，过盈比与过盈阈值的比较过程包括：
[0021]若过盈比小于过盈阈值，则判定线上商城的商品满意度合格；
[0022]若过盈比大于等于过盈阈值，则判定线上商城的商品满意度不合格，积分管理模块向回收管理平台发送商品更新信号，回收管理平台接收到商品更新信号后对线上商城的商品进行更新。
[0023]作为本专利技术的一种优选实施方式，回收管理平台还通信连接有应用分析模块，应
用分析模块用于对回收模块的应用效果进行监测分析：将最近L2天内消除分析模块接收到的消除分析信号的次数标记为XC，将消除分析模块生成遮挡处理信号与设备检修信号的次数分别标记为ZD与JS，通过对ZD、JS以及XC进行数值计算得到回收模块的应用系数YY；通过存储模块获取到应用阈值YYmin、 YYmax，其中YYmin为最小应用阈值、YYmax为最大应用阈值；将应用系数YY与应用阈值YYmin、YYmax进行比较，通过比较结果对回收模块的应用效果是否满足要求进行判定并生成应用等级，应用分析模块将回收模块的应用等级发送至回收管理平台。
[0024]作为本专利技术的一种优选实施方式，应用系数YY与应用阈值YYmin、YYmax 的比较过程包括：
[0025]若YY≤YYmin，则判定回收模块的应用效果满足要求，将回收模块的应用等级标记为一等级；
[0026]若YYmin＜YY＜YYmax，则判定回收模块的应用效果不满足要求，将回收模块的应用等级标记为二等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的快递盒回收管理系统，包括回收管理平台，其特征在于，所述回收管理平台通信连接有回收模块、消除分析模块以及存储模块；回收模块包括回收仓、回收平台以及处理器，所述处理器通信连接有激光仪、摄像头、报警器、信号灯以及重量传感器，重量传感器设置在回收平台的正面，激光仪与摄像头均设置在回收平台的正上方；所述回收模块用于对面单进行消除并对快递盒进行回收：在面单消除完成后通过摄像头对快递盒进行图像拍摄并将拍摄到的图像与消除分析信号通过处理器与回收管理平台发送至消除分析模块，消除分析模块接收到图像与消除分析信号后对面单消除是否成功进行分析，在面单消除成功时向处理器发送回收信号，处理器接收到回收信号后控制信号灯亮起，用户将回收平台的快递盒放入到回收仓内完成快递盒回收，通过重量传感器检测到的重量值生成积分值，将积分值添加到用户的账户当中；在面单消除失败时向处理器发送预警信号，处理器接收到预警信号后控制报警器发出报警音效，用户将快递盒取回自行对面单进行消除。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的快递盒回收管理系统，其特征在于，回收模块对面单进行消除的具体过程包括：用户登录回收管理平台之后将需要进行回收的快递盒放置在回收平台上，快递盒的面单朝上放置，重量传感器对快递盒的重量进行检测并将检测到的重量值发送至处理器，处理器接收到重量值后生成消除信号将消除信号发送至激光仪，激光仪接收到消除信号后发出激光，利用激光产热的方式使得快递盒表面的面单黑化，激光仪开启L1秒之后，处理器向摄像头发送验证信号，摄像头接收到验证信号后对回收平台上的快递盒进行图像拍摄。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的快递盒回收管理系统，其特征在于，消除分析模块对面单消除是否成功进行分析的具体过程包括：将接收到的图像标记为分析图像，将分析图像放大为像素格图像并进行灰度处理得到像素格的灰度值，对像素格的灰度值进行求和取平均值得到分析图像的灰度表现值HB，通过存储模块获取到灰度表现阈值HBmin、HBmax，其中HBmin为最小灰度表现阈值、HBmax为最大灰度表现阈值，将灰度表现值HB与灰度表现阈值HBmin、HBmax进行比较：若HB≤HBmin，则判定消除失败，同时将失败原因判定为遮挡，生成遮挡处理信号并将遮挡处理信号发送至回收管理平台；若HBmin＜HB＜HBmax，则对分析图像进行敏感分析；若HB≥HBmax，则判定消除失败，同时将失败原因判定为设备故障，生成设备检修信号并将设备检修信号发送至回收管理平台。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的快递盒回收管理系统，其特征在于，对分析图像进行敏感分析的具体过程包括：通过图像处理技术对分析图像中的文字进行提取并将提取到的文字集合标记为提取集，通过存储模块获取到敏感集；选取提取集的一个子集并标记为对比子集，将对比子集与敏感集中的所有子集逐一进行比对...

【专利技术属性】
技术研发人员：马选，郭勇，张慧锋，张博超，
申请(专利权)人：石家庄邮电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：