【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络数据处理，具体为一种网络数据信息处理系统、方法、设备及介质。
技术介绍
1、网络群体性事件，简称网群事件，指在互联网上发生的有较多网民参与讨论的事件。网络群体性事件的特点是会在很短时间内造成很严重的影响。
2、网络群体性事件狭义上特指在一定社会背景下形成的网民群体为了共同的利益或其他相关目的，利用网络进行串联、组织、呼应，乃至可能或已经影响社会政治稳定的群体性非正常事件。
3、
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种网络数据信息处理系统、方法、设备及介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种网络数据信息处理方法，包括以下步骤：
3、定时获取网络环境下单位素材的用户评论数据及用户id；
4、制定关键词库，并训练ai进行关键词和模糊词筛选；
5、通过ai对用户评论数据进行智能筛选，选取异常评论数据，并对单条评论进行标记；
6、对已标记评论进行二次筛选，判断关键词和模糊词出现次数，并根据出现次数查看所属用户id，并对用户id进行标记；
7、对已标记用户id进行重点筛选，并控制其异常评论数据曝光度。
8、优选的，所述定时获取网络环境下单位素材的用户评论数据及用户id，包括：
9、定时读取单位素材的用户评论数据及用户id，并进行上传至数据库；
10、通过时间戳对用户评论数据进行标记，并跳
11、优选的，所述制定关键词库，并通过ai训练关键词和模糊词筛选，包括：
12、制定关键词库，并录入关键词，并设置模糊词规则；
13、输入用户评论数据，并通过关键词和模糊词规则训练ai进行关键词和模糊词筛选。
14、优选的，所述通过ai对用户评论数据进行智能筛选，选取异常评论数据，并对单条评论进行标记，包括：
15、通过ai对用户评论数据进行智能筛选，筛选出存在关键词和/或模糊词的评论，并将其选取为异常评论数据；
16、将选取的异常评论数据，逐一进行单条评论异常标记。
17、优选的，所述对已标记评论进行二次筛选，判断关键词和模糊词出现次数，并根据出现次数查看所属用户id，并对用户id进行标记，包括：
18、预设恶意评论判定值，通过关键词和模糊词出现次数进行判定，设置判定阈值；
19、对已标记评论进行二次筛选，判断关键词和模糊词出现次数；
20、若关键词和模糊词出现次数超过判定阈值，则判定该评论为恶意评论，反之则仍为异常评论；
21、对恶意评论的用户id进行标记。
22、优选的，所述对已标记用户id进行重点筛选，并控制其异常评论数据曝光度，包括：
23、选取恶意评论标记的用户id的所有评论进行重点筛选，查看恶意评论在其id内所有评论的所占比例，若所占比例超过阈值，则控制其异常评论数据曝光度，自动屏蔽其异常评论。
24、优选的，所述对已标记用户id进行重点筛选，并控制其异常评论数据曝光度，之前还包括：
25、预设恶意评论标记用户id的恶意评论在其id内所有评论的所占比例阈值，且阈值包括警告阈值和屏蔽阈值；
26、警告阈值的比例值小于屏蔽阈值的比例值；
27、在对已标记用户id进行重点筛选，之后，还包括判断查看恶意评论在其id内所有评论的所占比例是否超过警告阈值和屏蔽阈值，若只是超过了警告阈值，则直接对用户id发出警告，若是超过了警告阈值和屏蔽阈值，则在发出警告之后，还对用户的异常评论进行自动屏蔽。
28、本专利技术还提供一种网络数据信息处理系统，包括：
29、数据获取模块，其用于定时获取网络环境下单位素材的用户评论数据及用户id；
30、数据训练模块，其用于制定关键词库，并训练ai进行关键词和模糊词筛选；
31、数据筛选模块，其用于通过ai对用户评论数据进行智能筛选，选取异常评论数据，并对单条评论进行标记；
32、数据标记模块，其用于对已标记评论进行二次筛选，判断关键词和模糊词出现次数，并根据出现次数查看所属用户id，并对用户id进行标记；
33、曝光度控制模块，其用于对已标记用户id进行重点筛选，并控制其异常评论数据曝光度。
34、本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：
35、处理器、存储器，所述存储器与处理器进行通信连接；
36、所述存储器用于储存至少一个所述处理器执行的可执行指令，所述处理器用于执行所述可执行指令以实现如上述的网络数据信息处理方法。
37、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的网络数据信息处理方法。
38、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
39、本专利技术通过预设关键词库，并训练ai对用户评论进行筛选，挑选出含有关键词或模糊词的评论为异常评论，若异常评论中出现的关键词或者模糊词较多，则判定其评论为恶意评论，并对发出恶意评论的用户id进行标记，进行重点关注，并重点筛选该用户id的所有评论中，查看恶意评论在其所在比例，并对超过一定比例的用户id进行警告，或者在警告的同时将其恶意评论进行屏蔽，本专利技术通过对网络用户的评论数据进行多层次筛选以识别恶意污染网络环境的用户，并针对性警告和评论屏蔽，保证了网络数据信息的良性发展。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种网络数据信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络数据信息处理方法，其特征在于，所述定时获取网络环境下单位素材的用户评论数据及用户ID，包括：
3.根据权利要求1所述的网络数据信息处理方法，其特征在于，所述制定关键词库，并通过AI训练关键词和模糊词筛选，包括：
4.一种网络数据信息处理系统，涉及权利要求1-3中任一项所述的一种网络数据信息处理方法，其特征在于，包括：
5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的网络数据信息处理方法。
【技术特征摘要】
1.一种网络数据信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络数据信息处理方法，其特征在于，所述定时获取网络环境下单位素材的用户评论数据及用户id，包括：
3.根据权利要求1所述的网络数据信息处理方法，其特征在于，所述制定关键词库，并通过ai训练关键词和模糊词筛选，包括：
4.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵宝柱，吴建民，苏艳玲，司乐园，赵剑伟，张蕾，于含，陈路远，
申请(专利权)人：石家庄邮电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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