医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:34812644 阅读:21 留言:0更新日期:2022-09-03 20:21
本申请医疗数据处理技术领域,提供一种医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取各医疗数据类型的账单数据;根据各医疗数据类型的账单数据,确定各医疗数据类型之间的相关性分数;根据各医疗数据类型之间的相关性分数对各医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组;确定多个医疗数据类型组是否符合预设条件;当确定多个医疗数据类型组符合预设条件,将多个医疗数据类型组发送给参保人员的终端设备,以使参保人员根据多个医疗数据类型组进行账单数据的报销。本方案提高了参保人员在账单数据的报销的效率和准确性。本申请还涉及区块链技术领域和人工智能技术领域,账单数据可以存储至区块链。账单数据可以存储至区块链。账单数据可以存储至区块链。

【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及医疗数据处理
,尤其涉及一种医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]医疗保险一般指基本医疗保险,是为了补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度。参保人员患病就诊发生医疗费用后,由医疗保险机构对其给予一定的经济补偿。目前,疾病的种类繁多复杂,若参保人员要报销多种疾病保单,则需要对各个疾病保单进行一一分别报销,导致报销效率比较低下。因此,如何合理对医疗数据进行处理,以提高参保人员在医疗报销的效率和准确性是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在提高医疗数据处理的效率和准确性。
[0004]第一方面,本申请提供一种医疗数据处理方法,所述医疗数据处理方法包括以下步骤:
[0005]获取各医疗数据类型的账单数据;
[0006]根据各所述医疗数据类型的账单数据,确定各所述医疗数据类型之间的相关性分数;
[0007]根据各所述医疗数据类型之间的相关性分数对各所述医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组;
[0008]确定多个所述医疗数据类型组是否符合预设条件;
[0009]当确定多个所述医疗数据类型组符合预设条件,将多个所述医疗数据类型组发送给参保人员的终端设备,以使参保人员根据所述多个所述医疗数据类型组进行账单数据的报销。
[0010]第二方面,本申请还提供一种医疗数据处理装置,所述医疗数据处理装置包括获取模块、确定模块、生成模块和发送模块,其中:
[0011]所述获取模块,用于获取各医疗数据类型的账单数据;
[0012]所述确定模块,用于根据各所述医疗数据类型的账单数据,确定各所述医疗数据类型之间的相关性分数;
[0013]所述生成模块,用于根据各所述医疗数据类型之间的相关性分数对各所述医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组;
[0014]所述确定模块,还用于确定多个所述医疗数据类型组是否符合预设条件;
[0015]所述发送模块,用于当确定多个所述医疗数据类型组符合预设条件,将多个所述医疗数据类型组发送给参保人员的终端设备,以使参保人员根据所述多个所述医疗数据类型组进行账单数据的报销。
[0016]第三方面,本申请还提供一种终端设备,所述终端设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上述的医疗数据处理方法的步骤。
[0017]第四方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述的医疗数据处理方法的步骤。
[0018]本申请提供一种医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,本申请通过获取各医疗数据类型的账单数据;根据各医疗数据类型的账单数据,确定各医疗数据类型之间的相关性分数;根据各医疗数据类型之间的相关性分数对各医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组;确定多个医疗数据类型组是否符合预设条件;当确定多个医疗数据类型组符合预设条件,将多个医疗数据类型组发送给参保人员的终端设备,以使参保人员根据多个医疗数据类型组进行账单数据的报销。通过对相关性分数高的医疗数据类型进行聚类成组,提高了医疗数据处理的效率和准确性,以提高了参保人员在账单数据的报销的效率和准确性。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本申请实施例提供的一种医疗数据处理方法的流程示意图;
[0021]图2为图1中的医疗数据处理方法的子步骤流程示意图;
[0022]图3为本申请实施例提供的一种医疗数据处理装置的示意性框图;
[0023]图4为图3中的医疗数据处理装置的子模块的示意性框图;
[0024]图5为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意性框图。
[0025]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0027]附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0028]本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0029]人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、
大医保报销技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0030]本申请实施例提供一种医疗数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该医疗数据处理方法可应用于终端设备中,该终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。例如,该终端设备为笔记本电脑,笔记本电脑获取各医疗数据类型的账单数据;根据各所述医疗数据类型的账单数据,确定各所述医疗数据类型之间的相关性分数;根据各所述医疗数据类型之间的相关性分数对各所述医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组;确定多个所述医疗数据类型组是否符合预设条件;当确定多个所述医疗数据类型组符合预设条件,将多个所述医疗数据类型组发送给参保人员的终端设备,以使参保人员根据所述多个所述医疗数据类型组进行账单数据的报销。
[0031]下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0032]请参照图1,图1为本申请的实施例提供的一种医疗数据处理方法的流程示意图。
[0033]如图1所示,该医疗数据处理方法包括步骤S101至步骤S105。
[0034]步骤S101、获取各医疗数据类型的账单数据。
[0035]其中,医疗数据类型为各种疾病的类型,疾病的类型可以根据本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理方法,其特征在于,包括:获取各医疗数据类型的账单数据;根据各所述医疗数据类型的账单数据,确定各所述医疗数据类型之间的相关性分数;根据各所述医疗数据类型之间的相关性分数对各所述医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组;确定多个所述医疗数据类型组是否符合预设条件;当确定多个所述医疗数据类型组符合预设条件,将多个所述医疗数据类型组发送给参保人员的终端设备,以使参保人员根据所述多个所述医疗数据类型组进行账单数据的报销。2.如权利要求1所述的医疗数据处理方法,其特征在于,所述根据各所述医疗数据类型之间的相关性分数对各所述医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组,包括:获取医疗数据类型组的预设数量,从多个所述医疗数据类型中选取出预设数量个的目标医疗数据类型;将各所述目标医疗数据类型作为各医疗数据类型组的第一成员,其中,一个医疗数据类型组对应一个目标医疗数据类型;根据各所述医疗数据类型组的第一成员与各医疗数据类型之间的相关性分数对各医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组。3.如权利要求2所述的医疗数据处理方法,其特征在于,所述根据各所述医疗数据类型组的第一成员与各医疗数据类型之间的相关性分数对各医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组,包括:根据各所述医疗数据类型与各所述医疗数据类型组的第一成员的相关性分数,将各医疗数据类型聚类至相关性分数最大的第一成员对应的医疗数据类型组,得到多个医疗数据类型组。4.如权利要求1所述的医疗数据处理方法,其特征在于,所述根据各所述医疗数据类型之间的相关性分数对各所述医疗数据类型进行聚类,得到多个医疗数据类型组,包括:将每个医疗数据类型作为一个医疗数据类型组,根据各医疗数据类型之间的相关性分数对各医疗数据类型组进行聚类,直至医疗数据类型组个数为预设数量个时停止医疗数据类型组聚类,得到多个医疗数据类型组。5.如权利要求1所述的医疗数据处理方法,其特征在于,所述确定多个所述医疗数据类型组是否符合预设条件,包括:确定多个所述医疗数据类型组的轮廓系数;根据多个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李同巴堃庄伯金
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1