典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法及系统，所述方法包括步骤：1)获取典型用电场景的源荷特征信号；2)对源荷特征信号进行稀疏变换，获得对应的频域信号；3)通过测量矩阵对频域信号进行采样；4)对采样后的频域信号进行自适应匹配追踪重构，得到重构信号。本发明专利技术具有实现过程简便快捷、信号重建精准等优点。号重建精准等优点。号重建精准等优点。

【技术实现步骤摘要】
典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法及系统


[0001]本专利技术主要涉及信号处理
，具体涉及一种典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在典型用电场景下，存在大量需要采集的信号数据，这些信号数据本身覆盖面比较全，所以信号数据类型比较多，而且信号采集的速率比较高，从而会产生大量的数据，而这些数据在需要进行处理或者存储时，需要花费大的硬件成本或时间成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种过程简便快捷，实现信号精确重建的典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法及系统。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提出的技术方案为：
[0005]一种典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法，包括步骤：
[0006]1)获取典型用电场景的源荷特征信号；
[0007]2)对源荷特征信号进行稀疏变换，获得对应的频域信号；
[0008]3)通过测量矩阵对频域信号进行采样；/>[0009]4)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法，其特征在于，包括步骤：1)获取典型用电场景的源荷特征信号；2)对源荷特征信号进行稀疏变换，获得对应的频域信号；3)通过测量矩阵对频域信号进行采样；4)对采样后的频域信号进行自适应匹配追踪重构，得到重构信号。2.根据权利要求1所述的典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法，其特征在于，在步骤4)中，采用自适应匹配追踪算法对采样后的频域信号进行自适应匹配追踪重构。3.根据权利要求2所述的典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法，其特征在于，所述自适应匹配追踪算法的具体过程为：4.1)初始余量r0＝u，初始步长为step_size，阶段stage＝1，迭代次数t＝1，索引值集合4.2)若||r||2≤ε1,则停止迭代，利用得到的原子进行信号重构；否则进入步骤4.3)；4.3)计算相关系数V，并从V中寻找step_size最大值对应的索引值j存入J中；4.4)对J中索引值对应原子的相关系数进行正则化，并将正则化结果保存在集合J0中，该集合中原子的相关系数满足下式：|V(i)|≤2|V(j)|,i,j∈J4.5)更新支撑集其中Λ＝Λ∪J0；4.6)应用下式得到稀疏信号的重构值并进行冗余值更新得到稀疏信号的重构值并进行冗余值更新r
newnew
4.7)若||r
new
‑
r||2≤ε2，则令stage＝stage+1，step_size＝step_size+1，转到步骤4.3),否则令r＝r
new
，迭代次数t＝t+1，转到步骤4.2)。4.根据权利要求1所述的典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法，其特征在于，在步骤4)中，采用ROMP算法对采样后的频域信号进行自适应匹配追踪重构，具体过程为：S41、计算初始余量r0＝u，稀疏度为K，迭代次数t＝1，索引值集合S42、计算相关系数V，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊德智，邓汉钧，廖青春，陈浩，申丽曼，苏玉萍，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司供电服务中心计量中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：