一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备，属于人工智能大数据技术领域，用于解决在现有的地下停车场中，车辆停放的管理较为不便，并且驾驶员寻找空闲车位困难，难以有序的进行车辆停放的技术问题。方法包括：获取车牌信息以及对应的车辆停放信息；对车牌信息以及对应的车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息；根据车辆喜好车位信息，对车位状态进行判断，得到车辆最佳停放车位；根据车辆最佳停放车位，控制车库指向灯，得到灯光导航路线，以使车辆跟随灯光导航路线到达车辆最佳停放车位。路线到达车辆最佳停放车位。路线到达车辆最佳停放车位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备


[0001]本申请涉及人工智能大数据领域，尤其涉及一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备。

技术介绍

[0002]随着人们的生活水平不断提高，机动车数量迅速增长，但与此同时，城市的停车场发展却严重的滞后以及短缺，城市的停车供需矛盾日益突出。为了满足人们的日常停车的需求，停车场的建设也越来越大。大型的停车场会有多层的停车楼。因此，驾驶员在进行车辆停放时，会存在空闲车位难找等诸多问题。
[0003]现有的停车场停车的方式为驾驶员在停车场中挨个寻找空位，或者通过专人负责寻找空闲的车位。在复杂的地下停车场停车环境中，驾驶员容易在寻找车位的过程中分神，影响安全驾驶，并且停车场对停车的管理也较为困难，难以让驾驶员在停车场中进行有序的车辆停放。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备，用于解决如下技术问题：在现有的地下停车场中，车辆停放的管理较为不便，并且驾驶员寻找空闲车位困难，难以有序的进行车辆停放。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：
[0006]一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备，其特征在于，所述方法包括：获取车牌信息以及对应的车辆停放信息；对所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息；根据所述车辆喜好车位信息，对车位状态进行判断，得到车辆最佳停放车位；根据所述车辆最佳停放车位，控制车库指向灯，得到灯光导航路线，以使车辆跟随所述灯光导航路线到达所述车辆最佳停放车位。
[0007]本申请实施例通过利用人工智能算法以及大数据的处理能力，采用了一种智能的停车模式，使得停车场的停车更加的人性化和简单化。运用大数据处理能力，将停车信息的大数据信息进行归集和处理，然后通过人工智能的算法识别出车辆喜好车位信息，最终引导车辆到达指定的车辆停放车位，根据智能停车场车辆导航的方法，可以让停车场的管理更加的简便，车辆停放的更加有序，驾驶员只需要跟随指向灯的指引，便可以到达空闲的停车位，大大节省了驾驶员寻找车位的时间，并且在复杂的停车场环境中，驾驶员不用再分神找车位，大大提高了驾驶的安全性，而且也让停车变得简单快捷。
[0008]在一种可行的实施方式中，获取车牌信息以及对应的车辆停放信息，具体包括：通过停车场门口道闸，对进入停车场的车辆进行车牌识别，得到所述车牌信息；根据所述停车场的预设车位以及对应的车位序号，构建车辆感知系统；通过所述车辆感知系统，识别每个预设车位的所述车牌信息，得到所述车辆停放信息。
[0009]在一种可行的实施方式中，在对所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息之前，所述方法还包括：基于大数据系统，采集停车场中所有的车牌信息以及对应的车辆停放信息；将所述所有的车牌信息以及对应的车辆停放信息，存储到采集库中；将所述采集库中的所述车辆停放信息进行数据清洗，得到正确采集库；其中，所述数据清洗为删除车辆停放信息错误数据。
[0010]本申请实施例通过数据清洗，排除掉错误数据，保证了采集库中车辆停放信息的准确性，有利于根据车牌信息，更加准确快速的找到对应的车辆停放信息。
[0011]在一种可行的实施方式中，对所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息，具体包括：对所述正确采集库中的所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据分析，得到初始分析信息；根据所述初始分析信息，对所述正确采集库中的所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据挖掘，得到所述车辆喜好车位信息，并存储于后端数据库中。
[0012]在一种可行的实施方式中，根据所述车辆喜好车位信息，对车位状态进行判断，得到车辆最佳停放车位，具体包括：若识别到任一车牌信息，则通过后端数据库，提取任一所述车牌信息对应的所述车辆喜好车位信息；通过车辆感知系统，获取停车场中的空闲车位位置；根据所述车辆喜好车位信息以及所述空闲车位位置，通过预设人工智能算法计算出所述车辆最佳停放车位；其中，所述车位状态为所述车辆喜好车位信息的对应车位是否存在停车位。
[0013]在一种可行的实施方式中，所述车辆最佳停放车位包括：第一车辆停放车位以及第二车辆停放车位；若所述车位状态为存在停车位，则所述车辆最佳停放车位为所述第一车辆停放车位；其中所述第一车辆停放车位为所述车辆喜好车位信息的对应车位；若所述车位状态为不存在停车位，则所述车辆最佳停放车位为所述第二车辆停放车位；其中，所述第二车辆停放车位为所述车辆喜好车位信息对应车位的相邻车位。
[0014]在一种可行的实施方式中，根据所述车辆最佳停放车位，控制车库指向灯，得到灯光导航路线，以使车辆跟随所述灯光导航路线到达所述车辆最佳停放车位，具体包括：确定所述车辆最佳停放车位的位置；根据所述车辆最佳停放车位的位置以及停车场门口道闸的位置，构建从停车场门口道闸到所述车辆最佳停放车位的导航路线；启动所述导航路线上的所有车库指向灯，得到所述灯光导航路线；根据所述灯光导航路线，引导车辆行进，以完成所述车辆的智能停车。
[0015]本申请实施例通过车库指向灯来引导车辆进行停车，根据灯光的导航可以更容易在昏暗的地下停车场中，发现导航路线，引导驾驶员更加准确的达到指定的车辆停放车位，并且可以让驾驶员注意力更集中，保证了驾驶员在地下停车场中的安全驾驶。
[0016]在一种可行的实施方式中，所述车库指向灯包括：包括路面指向灯以及路口指向灯；所述路口指向灯用于引导所述车辆行进的方向；所述路面指向灯用于引导所述车辆的达到实际停车车位的位置；其中，所述实际停车车位为所述车辆最佳停放车位。
[0017]在一种可行的实施方式中，所述车库指向灯的颜色至少包括以下任一种：红色、黄色、蓝色、绿色、紫色；在启动所述导航路线上的所有车库指向灯，得到所述灯光导航路线之后，所述方法还包括：获取若干个所述车辆最佳停放车位；根据若干所述车辆最佳停放车位的位置，得到若干所述灯光导航路线；将若干所述灯光导航路线上的车库指向灯启动为不
同颜色，得到不同颜色的灯光导航路线；根据所述不同颜色的灯光导航路线，引导所述车辆行进，以完成所述车辆的智能停车。
[0018]本申请实施例通过不同颜色指向灯，来对若干车辆进行灯光导航，每一个车辆对应一种颜色的灯光导航路线，可以使驾驶员更好的区分属于自己的专属路线，防止导航路线紊乱，驾驶员可以更有序的达到属于自己车辆最佳停放车位的位置，让地下停车场中的停车能够更加有序。
[0019]另一方面，本申请实施例还提供了一种基于人工智能大数据的智能停车设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一实施方式所述的一种基于人工智能大数据的智能停车方法。
[0020]本申请实施例提供了一种基于人工智能大数据的智能停车方法及设备，采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能大数据的智能停车方法，其特征在于，所述方法包括：获取车牌信息以及对应的车辆停放信息；对所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息；根据所述车辆喜好车位信息，对车位状态进行判断，得到车辆最佳停放车位；根据所述车辆最佳停放车位，控制车库指向灯，得到灯光导航路线，以使车辆跟随所述灯光导航路线到达所述车辆最佳停放车位。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的智能停车方法，其特征在于，获取车牌信息以及对应的车辆停放信息，具体包括：通过停车场门口道闸，对进入停车场的车辆进行车牌识别，得到所述车牌信息；根据所述停车场的预设车位以及对应的车位序号，构建车辆感知系统；通过所述车辆感知系统，识别每个预设车位的所述车牌信息，得到所述车辆停放信息。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的智能停车方法，其特征在于，在对所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息之前，所述方法还包括：基于大数据系统，采集停车场中所有的车牌信息以及对应的车辆停放信息；将所述所有的车牌信息以及对应的车辆停放信息，存储到采集库中；将所述采集库中的所述车辆停放信息进行数据清洗，得到正确采集库；其中，所述数据清洗为删除错误车辆停放信息数据。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能大数据的智能停车方法，其特征在于，对所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据处理，得到车辆喜好车位信息，具体包括：对所述正确采集库中的所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据分析，得到初始分析信息；根据所述初始分析信息，对所述正确采集库中的所述车牌信息以及对应的所述车辆停放信息进行数据挖掘，得到所述车辆喜好车位信息，并存储于后端数据库中。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的智能停车方法，其特征在于，根据所述车辆喜好车位信息，对车位状态进行判断，得到车辆最佳停放车位，具体包括：若识别到任一车牌信息，则通过后端数据库，提取任一所述车牌信息对应的所述车辆喜好车位信息；通过车辆感知系统，获取停车场中的空闲车位位置；根据所述车辆喜好车位信息以及所述空闲车位位置，并通过预设人工智能算法计算出所述车辆最佳停放车位；其中，所述车位状态为所述车辆喜好车位信息的对应车位是否存在停车位。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：康子光，单震，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：