超声图像样本生成方法及设备技术

本申请提供一种超声图像样本生成方法及设备。该方法包括：获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像，使用目标对象的目标掩膜图像对待标记超声图像进行目标对象标记，获得超声图像样本。本申请的方法，通过获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像，并利用目标对象的目标掩膜图像对待标记超声图像进行目标对象标记，获得有分割标签的超声图像样本。本发明专利技术生成的有分割标签的超声图像样本，为后续进行预训练深度学习模型提供了可靠有效的预训练样本，相较于直接训练深度学习模型，先经过预训练，再进行训练深度学习模型，其最终得到的超声图像网络分割图像性能得到了提升。提升。提升。

【技术实现步骤摘要】
超声图像样本生成方法及设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种超声图像样本生成方法及设备。

技术介绍

[0002]目前心脏超声的技术在整个临床医学上非常普遍，所以当患者就诊心血管内科或者在进行体检时，可能常规都会进行心脏超声的检查。心脏超声是诊断和监测心血管疾病最常用的技术之一，由于患有心血管疾病的患者数量不断增加，需要分析的超声数据量呈指数级增长。医生基于心脏超声图像进行对病人的诊断。
[0003]现有技术中，已经开发了许多方法来自动分析和解释待识别的心脏超声数据。深度学习由于其出色的特征学习能力已广泛应用于心脏超声图像分割中。目前已有的方法包括利用Field II这种公开可用的软件包生成超声图像样本数据，还有基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)的超声图像样本数据生成方法目前得到了广泛的应用。
[0004]然而，现有上述方案中，Field II缺点在于样本没有对应分割标签，且计算成本高昂；基于GAN的超声数据生成方法无法生成有分割标签的样本，训练步骤复杂，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取超声图像样本的方法，其特征在于，包括：获取目标对象的目标掩膜图像和待标记超声图像；使用所述目标对象的目标掩膜图像对所述待标记超声图像进行目标对象标记，获得超声图像样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述目标对象的目标掩膜图像对所述待标记超声图像进行目标对象标记，获得超声图像样本，具体包括：对所述目标掩膜图像和所述待标记超声图像分别进行傅里叶变换，获得所述目标掩膜图像的相位谱、所述待标记超声图像的相位谱和所述待标记超声图像的幅度谱；对所述目标掩膜图像的相位谱和所述待标记超声图像的相位谱进行融合，获得融合后的相位谱；对所述融合后的相位谱和所述待标记超声图像的幅度谱进行傅里叶逆变换，获得所述超声图像样本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标掩膜图像的相位谱和所述待标记超声图像的相位谱进行融合，获得融合后的相位谱，具体包括：获取相位谱掩膜参数，并使用所述相位谱掩膜参数对所述目标掩膜图像的相位谱和所述待标记超声图像的相位谱进行融合获得融合后的相位谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取相位谱掩膜参数，具体包括：获取所述目标对象的目标掩膜图像的特征数据；根据所述特征数据和映射表获得所述相位谱掩膜参数；其中，所述映射表表示所述特征数据和所述相位谱掩膜参数的对应关系。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，并使用所述相位谱掩膜参数对所述目标掩膜图像的相位谱和所述待标记超声图像的相位谱进行融合获得融合后的相位谱，具体包括：根据融合公式计算获得所述融合后的相位谱：其中，表示所述融合后的相位谱，M
θ
(x,y)表示所述相位谱掩膜参数，为所述目标掩膜图像的相位谱，为所述待标记超声图像的相位谱。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆文凯，高飞，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：