一种计算机视觉图像匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种计算机视觉图像匹配方法，涉及定位成像设备领域，解决了现有的工程定位成像设备不方便调节，易被遮挡物遮挡，同时也不能灵活的进行移动的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：模板图像获取：将模板图像上传电脑，然后由计算机生成标准参考模板图像；模板图像网格划分：对生成的参考模板图像进行网格划分，形成多个大小相同的单元网格图像；模板图像特征值提取：对参考图像的点特征、线特征、面特征、颜色特征以及边缘特征进行提取；目标图像处理：将目标图像进行网格划分，然后再对特征值进行提取；图像匹配：通过SIFT特征点匹配法对所提取的特征值进行匹配。本方法螺大大的提高图像匹配的精确度以及速率的特点。点。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机视觉图像匹配方法


[0001]本专利技术涉及图像匹配领域，尤其涉及一种计算机视觉图像匹配方法。

技术介绍

[0002]图像视觉特征的提取和表示是将图像的视觉信息转化成计算机能够识别和处理的定量形式的过程，是基于视觉内容的图像分类与检索的关键技术。
[0003]现有基于计算机视觉的图像匹配方法大多采用传统的灰度匹配方法或特征匹配方法，其中灰度匹配方法虽然精确度较高，但处理速度太慢，易过度消耗计算机资源，而传统的特征匹配方法虽然提高了系统处理速度，但易受环境干扰等因素影响，导致匹配精度降低。
[0004]颜色是图像视觉信息的一个重要特征，是图像分类与检索中最为广泛应用的特征之一。一般来说同一类别的图像之间颜色信息具有一定的相似性，不同类别的图像，其颜色信息具有一定的差异。相对几何特征而言，颜色特征稳定性好，有对大小、方向不敏感等特点。而现有的图像匹配方法中还没有有效的利用这一特征因素的。因此提出一种基于计算机视觉的图像匹配方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种计算机视觉图像匹配方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：模板图像获取：将模板图像上传电脑，然后由计算机生成标准参考模板图像；S2：模板图像网格划分：对生成的参考模板图像进行网格划分，形成多个大小相同的单元网格图像；S4：模板图像特征值提取：对参考图像的点特征、线特征、面特征、颜色特征以及边缘特征进行提取；S5：目标图像处理：将目标图像进行网格划分，然后再对特征值进行提取；S6：图像匹配：通过SIFT特征点匹配法对所提取的特征值进行匹配；S7：匹配结果：将待匹配影像的一个特征点与参考影像的所有m个特征点分别进行欧氏距离计算，得到的一个包含m个欧式距离的集合，如果最邻近与次邻近距离的比值小于某一阈值，则与最邻近距离所对应的特征点为一对匹配点对，将A的所有特征点依次都进行以上运算，即可得到所有的匹配点对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓跃，
申请(专利权)人：江苏熙枫智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：