本发明专利技术公开了一种图像比对方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可用于金融领域或其他领域。其中，该方法包括：确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域；确定目标区域对应的目标轮廓与处于目标轮廓上的多个目标像素点，以及待比对区域对应的待比对轮廓与处于待比对轮廓上的多个待比对像素点；依据多个目标像素点与多个待比对像素点，确定目标区域对应的目标区域特征值与待比对区域对应的待比对区域特征值；依据目标区域特征值与待比对区域特征值，得到目标图像与待比对图像的比对结果。本发明专利技术解决了相关技术中判断图像是否相似时，在图像发生旋转或者大小发生改变的情况下，难以识别出相似图像的技术问题。难以识别出相似图像的技术问题。难以识别出相似图像的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
图像比对方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像比对方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]相关技术中识别相似图像时，一种实现方式为采用编辑距离来计算图形的相似度，如汉明距离、莱文斯坦距离等。在图形识别过程中，一般将图形进行降噪、二值化处理，遍历查找二值化的图形信息，通过相似度算法计算的相似度满足阈值时，则认为当前图形与目标图形是相似的。另外一种实现方式为采用人工智能方式实现，通过大量数据的学习，进而掌握识别图形的能力。
[0003]但是采用编辑距离计算相似度时，若目标图形和当前图形大小不一致时或者图形发生旋转时，是无法进行识别的。而在现实场景中，图形识别时，图形大小不一，图形旋转一定角度的现象几乎是常态，故现有采用编辑距离计算相似度实现图形识别方法仅能局限于部分图形大小相等、且图形排列整齐，未发生旋转的图形识别场景。采用人工智能的方式实现图形识别，则需要强大的服务器及大量的训练数据，每当新增图形时，则需要增加对该图形的大量训练，成本较高。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种图像比对方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中判断图像是否相似时，在图像发生旋转或者大小发生改变的情况下，难以识别出相似图像的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像比对方法，包括：确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域；确定所述目标区域对应的目标轮廓与处于所述目标轮廓上的多个目标像素点，以及所述待比对区域对应的待比对轮廓与处于所述待比对轮廓上的多个待比对像素点；依据所述多个目标像素点与所述多个待比对像素点，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值；依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果。
[0007]可选地，依据所述多个目标像素点与所述多个待比对像素点，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值，包括：确定所述多个目标像素点至所述多个目标像素点中符合预定规则的第一预定像素点的第一距离，以及所述多个待比对像素点至所述多个待比对像素点中符合所述预定规则的第二预定像素点的第二距离；确定所述第一距离与第三距离的第一比例，确定所述第二距离与所述第四距离的第二比例，其中，所述第三距离为所述多个目标像素点中相距最远的两个目标像素点之间的距离，所述第四距离为所述多个待比对像素点中相距最远的两个待比对像素点之间的距离；确定所述第一比例与所述多个目标像素点数量的比例为所述目标区域对应的目标区
域特征值，所述第二比例与所述多个待比对像素点数量的比例为所述待比对区域对应的待比对区域特征值。
[0008]可选地，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值，包括：在所述目标区域和/或待比对区域的形状为不规则形状的情况下，按照预定方式分割所述目标区域和/或待比对区域为区域形状均为规则形状的多个子区域；确定所述多个子区域对应的多个子区域轮廓与处于所述多个子区域轮廓上的多组子像素点；依据所述多组子像素点，确定所述子区域对应的多个子区域特征值；确定所述多个子区域特征值的和为所述目标区域特征值和/或所述待比对区域特征值。
[0009]可选地，依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果，包括：确定所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值的相似值，其中，所述相似值依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值差值的绝对值与所述目标区域特征值运算得到；在所述相似值小于或等于预定阈值的情况下，得到所述目标图像与所述待比对图像不为相同图像的比对结果。
[0010]可选地，依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果，包括：在所述相似值大于预定阈值的情况下，确定所述目标区域的目标位置与所述待比对图像的待比对位置；依据所述目标位置与所述待比对位置，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果。
[0011]可选地，确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域，还包括：确定所述目标图像中具有相同的像素值且相邻的区域为所述目标区域，所述待比对图像中具有相同的像素值且相邻的区域为所述待比对区域。
[0012]可选地，确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域之前，还包括：对所述目标图像与所述待比对图像进行图像二值化处理。
[0013]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像比对装置，包括：第一确定模块，用于确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域，其中，所述目标区域为所述目标图像中具有相同的像素值且相邻的区域，所述待比对区域为所述待比对图像中具有相同的像素值且相邻的区域；第二确定模块，用于确定所述目标区域对应的目标轮廓与处于所述目标轮廓上的多个目标像素点，以及所述待比对区域对应的待比对轮廓与处于所述待比对轮廓上的多个待比对像素点；第三确定模块，用于依据所述多个目标像素点与所述多个待比对像素点，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值；比对模块，用于依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果。
[0014]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的图像比对方法。
[0015]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的图像比对方法。
[0016]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的图像比对方法。
[0017]在本专利技术实施例中，通过确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域，并确定出目标区域对应的目标轮廓与处于目标轮廓上的多个目标像素点，以及待比对区域对应的待比对轮廓与处于待比对轮廓上的多个待比对像素点，进而能够依据多个目标像素点与多个待比对像素点，确定目标区域对应的目标区域特征值与待比对区域对应的待比对区域特征值，从而依据目标区域特征值与待比对区域特征值，得到目标图像与待比对图像的比对结果。因为图像的比对结果是依据区域特征值得到的，区域特征值又是依据图像轮廓上的像素点得到的，因此，当图像旋转或者是大小发生改变时，都能够识别出图像是否为相似图像，进而解决了相关技术中判断图像是否相似时，在图像发生旋转或者大小发生改变的情况下，难以识别出相似图像的技术问题。
[0018]需要说明的是，本专利技术的方法和装置可用于金融领域中的图像处理过程，也可用于除金融领域之外的任本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像比对方法，其特征在于，包括：确定目标图像的目标区域与待比对图像的待比对区域；确定所述目标区域对应的目标轮廓与处于所述目标轮廓上的多个目标像素点，以及所述待比对区域对应的待比对轮廓与处于所述待比对轮廓上的多个待比对像素点；依据所述多个目标像素点与所述多个待比对像素点，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值；依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述多个目标像素点与所述多个待比对像素点，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值，包括：确定所述多个目标像素点至所述多个目标像素点中符合预定规则的第一预定像素点的第一距离，以及所述多个待比对像素点至所述多个待比对像素点中符合所述预定规则的第二预定像素点的第二距离；确定所述第一距离与第三距离的第一比例，确定所述第二距离与第四距离的第二比例，其中，所述第三距离为所述多个目标像素点中相距最远的两个目标像素点之间的距离，所述第四距离为所述多个待比对像素点中相距最远的两个待比对像素点之间的距离；确定所述第一比例与所述多个目标像素点数量的比例为所述目标区域对应的目标区域特征值，所述第二比例与所述多个待比对像素点数量的比例为所述待比对区域对应的待比对区域特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标区域对应的目标区域特征值与所述待比对区域对应的待比对区域特征值，包括：在所述目标区域和/或待比对区域的形状为不规则形状的情况下，按照预定方式分割所述目标区域和/或待比对区域为区域形状均为规则形状的多个子区域；确定所述多个子区域对应的多个子区域轮廓与处于所述多个子区域轮廓上的多组子像素点；依据所述多组子像素点，确定所述子区域对应的多个子区域特征值；确定所述多个子区域特征值的和为所述目标区域特征值和/或所述待比对区域特征值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标区域特征值与所述待比对区域特征值，得到所述目标图像与所述待比对图像的比对结果，包括：确定所述目标区域特...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔德耀，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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