一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，涉及无人机安全降落领域，解决了现有的无人机在返航降落时通过人为操控，难以及时准确的对险情与障碍进行判断，导致无人机事故率高发，也严重危及他人财产安全的问题，现提出如下方案，其包括无人机飞控系统、飞行姿态调整模块、无人机动力模块、险情判别模块，所述险情判别模块连接有计算机视觉监控系统，所述计算机视觉监控系统分别连接有视觉检测模块与环境识别模块，所述视觉监测模块与环境识别模块均与险情判别模块连接。本系统有效的提高了无人机在返航降落程序的安全性，同时有效的避免了人为的操作失误，将会无人机降落事故的发生率，避免了不必要的经济损失的特点。失的特点。失的特点。

A safe and stable landing system of UAV Based on computer vision

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统


[0001]本专利技术涉及无人机安全降落领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统。

技术介绍

[0002]无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。
[0003]与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。
[0004]但是现有的无人机其的返航降落一般都是通过人为进行控制，而现有无人机在与控制终端连接有，控制终端的屏幕一般较小，因而在进行降落操控时，即使可以实时成像，但是通过控制者的肉眼进行人为的判断依然会有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，包括无人机飞控系统，无人机飞控系统分别依次连接有飞行姿态调整模块、无人机动力模块，其特征在于，所述无人机飞控系统双向连接有险情判别模块，所述险情判别模块连接有计算机视觉监控系统，所述计算机视觉监控系统分别连接有视觉检测模块与环境识别模块，所述视觉监测模块与环境识别模块均与险情判别模块连接。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，其特征在于，所述视觉检测模块包括下方雷达测距单元、侧向雷达测距单元、视觉成像相机。3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，其特征在于，所述环境识别模块包括地面识别单元、环境障碍物识别单元、风速风向监测单元。4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，其特征在于，所述险情判别模块包括地面障碍判别单元与环境障碍判别单元。5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，其特征在于，所述无人机飞控系统用于对无人机的飞行启停进行总体控制，所述飞行姿态调整模块用于对无人机动力模块的飞行姿态进行调整。6.根据权利要求5所述的一种基于计算机视觉的无人机安全稳定降落系统，其特征在于，所述险情判别模块用于对是属于地面障碍的险情还是属于环境因素导致不宜降落的环境进行判...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓跃，
申请(专利权)人：江苏熙枫智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：