基于多源数据的监测井综合调查评价方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法、系统及介质，包括：通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，对影响因素进行筛选，通过筛选后的影响因素选取数据来源获取监测井调查数据，将调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价；根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议；基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，根据筛选后的监测井的分布结合污染源信息进行监测井的布点优化。本发明专利技术通过选取适配的评价指标对监测井的监测性能及结合基本状况及分布特征进行评估生成维护依据，节约了监测井建设及维护成本。约了监测井建设及维护成本。约了监测井建设及维护成本。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的监测井综合调查评价方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及监测井调查评估
，更具体的，涉及一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]地下水环境监测井作为开展地下水环境监测工作的重要依托，其健康状况直接影响到监测结果的准确性。由于缺乏专业知识，且管理部门尚未制定系统的维护及管理办法，部分监测井存在后期维护管理工作不到位、监测功能丧失等现象，甚至成为污染通道，对于仍在运行的监测井也急需进行评估判断是否能满足地下水监测工作要求，并根据评估结果加强巡检维护和统一管理。
[0003]对于长期监测井的持续运行中监测井容易出现井管破坏、滤水管堵塞、井管异物填塞、沉淀淤积过多等导致井内外水力联系差，采集的地下水样品没有代表性情况，而上述情况在地下水环境监测井评估中由于监测井的形式各异、保存状况不一导致无法进行标准化评判，又加上实际监测井评估工作，多数为人为经验判断，存在评价指标不全等问题。因此选择合适的评价指标，制定适用的评价方法为完善地下水环境监测体系、加强潜在污染源监控、提升地下水环境监测能力及地下水环境风险防控提供基础性技术支撑。

技术实现思路

[0004]为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法、系统及介质。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法，包括：通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，对影响因素进行筛选，通过筛选后的影响因素选取数据来源；根据所述数据来源获取监测井调查数据，将所述调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价；根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议；基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，根据筛选后的监测井的分布结合污染源信息进行监测井的布点优化。
[0006]本方案中，通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，具体为：通过地下水环境监测井及监测精度设置关键词信息，根据所述关键词信息通过大数据检索获取相关资源数据，通过相关资源数据选取与监测井状态相关的影响因素构建知识图谱；根据知识图谱生成监测井监测精度与影响因素之间的无向异构图，通过图卷积神经网络对所述无向异构图进行编码学习；
获取监测精度与影响因素的低维向量作为初始特征向量，通过邻居节点聚合及注意力机制获取监测精度与影响因素的最终向量表示；通过向量内积获取监测精度对影响因素的评分，根据所述评分生成倒序排序结果，通过所述倒序排序结果选取预设数量的影响因素，并获取各项影响因素的调查数据。
[0007]本方案中，将所述调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价，具体为：根据筛选后的影响因素确定评价指标，并根据影响因素的评分生成评价指标的权重信息；根据所述评价指标构成模糊综合评价的因子集，并设置监测井性能评价的评价集，通过监测井基本信息及调查数据获取各评价指标对评价集中各元素的隶属度，生成隶属度矩阵；根据所述隶属度矩阵与所述权重信息获取模糊综合评价结果，根据目标区域内各个监测井的模糊综合评价结果对监测井进行分级；根据分级结果获取目标区域内的报废监测井，并根据报废监测井的位置信息进行标记。
[0008]本方案中，根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议，具体为：获取目标区域内各监测井的模糊综合评价结果及模糊综合评价中单个评价指标的评价结果；获取所述模糊综合评价结果大于预设阈值的监测井进行判断，选取与监测井的监测性能相关的评价指标，预设相关评价指标的阈值范围及评分标准，判断目标区域内监测井的相关评价指标是否处于对应阈值范围；若监测井存在至少一项评价指标不处于对应阈值范围，则生成监测井维护信息，获取监测井不达标评价指标集合；通过不达标评价集合获取监测井的修复项目，根据评价指标所处阈值范围及对应评分标准获取修复项目的评分，根据所述评分判断修复项目的可修复性；根据可修复性筛选能够修复的修复项目，并通过相似历史维修案例生成维护建议。
[0009]本方案中，基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，具体为：根据目标区域内单个监测井的综合评价结果获取报废监测井信息，并判断各监测井不达标评价指标集合中不达标评价指标的数量是否大于预设数量阈值；将报废监测井或不达标评价指标的数量大于预设数量阈值的监测井判断为不具备监测功能的监测井；并根据监测井修复项目的可修复性表征预设时间内的监测井的监测性能预测值，将监测性能预测值小于预设预测阈值的监测井归为不具备监测功能的监测井；将不具备监测功能的监测井在目标区域内进行标记。
[0010]本方案中，根据筛选后的监测井的分布结合污染源信息进行监测井的布点优化，具体为：
将目标区域内标记的监测井进行剔除，获取目标区域内污染源信息，根据污染源信息将目标区域分为若干子区域；当子区域中的具备监测功能的监测井数量信息小于预设阈值时，则进行监测井的布点优化；在子区域内计算监测井之间均方距离信息，基于遗传算法的神经网络构建监测井优化模型，将监测井之间均方距离作为适应度函数；根据目标区域的水文地质信息及子区域中现有监测井的位置信息通过监测井优化模型生成新增监测井位置信息。
[0011]本专利技术第二方面还提供了一种基于多源数据的监测井综合调查评价系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法程序，所述一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，对影响因素进行筛选，通过筛选后的影响因素选取数据来源；根据所述数据来源获取监测井调查数据，将所述调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价；根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议；基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，根据筛选后的监测井的分布结合污染源信息进行监测井的布点优化。
[0012]本专利技术第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法程序，所述一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法的步骤。
[0013]本专利技术公开的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法、系统及介质，包括：通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，对影响因素进行筛选，通过筛选后的影响因素选取数据来源获取监测井调查数据，将调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价；根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议；基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，根据筛选后的监测井的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法，其特征在于，包括以下步骤：通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，对影响因素进行筛选，通过筛选后的影响因素选取数据来源；根据所述数据来源获取监测井调查数据，将所述调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价；根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议；基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，根据筛选后的监测井的分布结合污染源信息进行监测井的布点优化。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法，其特征在于，通过大数据检索获取监测井的地下水环境监测精度的影响因素，具体为：通过地下水环境监测井及监测精度设置关键词信息，根据所述关键词信息通过大数据检索获取相关资源数据，通过相关资源数据选取与监测井状态相关的影响因素构建知识图谱；根据知识图谱生成监测井监测精度与影响因素之间的无向异构图，通过图卷积神经网络对所述无向异构图进行编码学习；获取监测精度与影响因素的低维向量作为初始特征向量，通过邻居节点聚合及注意力机制获取监测精度与影响因素的最终向量表示；通过向量内积获取监测精度对影响因素的评分，根据所述评分生成倒序排序结果，通过所述倒序排序结果选取预设数量的影响因素，并获取各项影响因素的调查数据。3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法，其特征在于，将所述调查数据结合监测井基本信息通过模糊综合评价方法进行监测井综合评价，具体为：根据筛选后的影响因素确定评价指标，并根据影响因素的评分生成评价指标的权重信息；根据所述评价指标构成模糊综合评价的因子集，并设置监测井性能评价的评价集，通过监测井基本信息及调查数据获取各评价指标对评价集中各元素的隶属度，生成隶属度矩阵；根据所述隶属度矩阵与所述权重信息获取模糊综合评价结果，根据目标区域内各个监测井的模糊综合评价结果对监测井进行分级；根据分级结果获取目标区域内的报废监测井，并根据报废监测井的位置信息进行标记。4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法，其特征在于，根据监测井综合评价判断监测井的监测性能并根据各监测井的监测性能生成维护建议，具体为：获取目标区域内各监测井的模糊综合评价结果及模糊综合评价中单个评价指标的评价结果；获取所述模糊综合评价结果大于预设阈值的监测井进行判断，选取与监测井的监测性能相关的评价指标，预设相关评价指标的阈值范围及评分标准，判断目标区域内监测井的
相关评价指标是否处于对应阈值范围；若监测井存在至少一项评价指标不处于对应阈值范围，则生成监测井维护信息，获取监测井不达标评价指标集合；通过不达标评价集合获取监测井的修复项目，根据评价指标所处阈值范围及对应评分标准获取修复项目的评分，根据所述评分判断修复项目的可修复性；根据可修复性筛选能够修复的修复项目，并通过相似历史维修案例生成维护建议。5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的监测井综合调查评价方法，其特征在于，基于目标区域内单个监测井的综合评价结果根据是否具备监测功能对监测井进行筛选，具体为：根据目标区域内单个监测井的综合评价结果获取报废监测井信息，并判断各监测井不达标评价指标集合中不达标评价指标的数量是否大于预设数量阈值；将报废监测井或不达标评价指标的数量大于预设数量阈值的监测井判断为不具备监测功能的监测井；并根据监测井修复项目的可修复性表征预设时间内的监测井的监测性能预测值，将监测性能预测值小于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘景兰，石文学，葛菲媛，秦磊，刘佳，李立伟，郭维，牛磊，杨秀俊，江胜国，
申请(专利权)人：天津市地质研究和海洋地质中心，
类型：发明
国别省市：