本发明专利技术公开的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法、系统和存储介质，其中方法包括：基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，所述基站数据包括信令停留时长与基站经纬度；基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所述基站经纬度的目标差值；获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，统计通话次数和位置数；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果；基于所述聚类结果匹配类型约束条件获取所述人群职业类型。本发明专利技术通过获取特定用户群手机信令数据，对人群职业类型进行区别和划分，能准确反映在连续时间段内，不用时间点手机用户所在的空间位置，为定性判别手机用户的职业类型提供了可能。职业类型提供了可能。职业类型提供了可能。
【技术实现步骤摘要】
基于手机信令的人群职业类型获取方法、系统和存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据分析
，更具体的，涉及一种基于手机信令的人群职业类型获取方法、系统和存储介质。
技术介绍
[0002]随着我国移动通信事业的快速发展，移动通信工具成为不可或缺的工具。同一性质的工作，往往具有共同的特点，根据他们共同的特点能够将他们归为一类职业，有助于国家对职工队伍进行分类管理，根据不同的职业特点和工作要求，采取相应的录用、调配、考核、培训、奖惩等管理方法，使管理更具针对性。职业分类给各个职业分别确定了工作责任以及履行职责及完成工作所需要的职业素质，这就为岗位责任制提供了依据。
[0003]现代职业分类是工业革命的产物，也是现代人文精神的反映。职业分类的客观性和科学性逐步取代了传统社会职业分类中固有的封建性和等级性。职业分类不但使职业的外在特征（社会需求性特征）的反映，而且使职业的内在特征（个人发展特征）的体现。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于手机信令的人群职业类型获取方法、系统和存储介质，通过获取特定用户群手机信令数据，对人群职业类型进行区别和划分，能准确反映在连续时间段内，不用时间点手机用户所在的空间位置，为定性判别手机用户的职业类型提供了可能。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，包括以下步骤：基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，其中，所述基站数据包括信令停留时长以及基站经纬度；基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所述基站经纬度的目标差值；获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，并基于手机号码和信令标识进行分组，统计通话次数和位置数；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果；基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件获取所述人群职业类型。
[0006]本方案中，所述基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，具体包括：基于用户手机运营商获取所述信令数据；采集用户IMSI切换的基站扇区信息得到手机信令停留时间和基站明细表；对所述手机信令停留时间进行时间切割分组得到所述信令停留时长；基于所述基站明细表关联预设参考值得到所述基站经纬度，其中，所述参考值包括Lac值与Ci值，所述Lac值表示用户手机网络制式，所述Ci值表示基站编号。
[0007]本方案中，所述基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所
述基站经纬度的目标差值，具体包括：提取每一组所述信令停留时长对应用户的所述手机信令；基于所述手机信令获取对应的所述基站经纬度；提取自然日内用户对应的最大基站经纬度与最小基站经纬度，作差得到所述目标差值。
[0008]本方案中，所述获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，并基于手机号码和信令标识进行分组，统计通话次数和位置数，具体包括：基于所述主叫数据以及所述被叫数据得到所述手机号码对应的所述通话次数；获取所述手机信令在所述信令停留时长内更改位置的次数得到所述位置数。
[0009]本方案中，所述对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果，具体包括：基于预设的聚类方式进行数据聚类，其中，所述聚类方式包括k
‑
means聚类；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数共三类数据进行聚类，得到对应的所述聚类结果。
[0010]本方案中，所述基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件获取所述人群职业类型，具体包括：基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件，其中，所述类型约束条件包括三个预设的职业字段，分别为快递员、网约车司机和公交车司机；所述聚类结果匹配第一约束条件的所述人群职业类型为所述快递员；所述聚类结果匹配第二约束条件的所述人群职业类型为所述网约车司机；所述聚类结果匹配第三约束条件的所述人群职业类型为所述公交车司机。
[0011]本专利技术第二方面还提供一种基于手机信令的人群职业类型获取系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于手机信令的人群职业类型获取方法程序，所述基于手机信令的人群职业类型获取方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，其中，所述基站数据包括信令停留时长以及基站经纬度；基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所述基站经纬度的目标差值；获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，并基于手机号码和信令标识进行分组，统计通话次数和位置数；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果；基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件获取所述人群职业类型。
[0012]本方案中，所述基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，具体包括：基于用户手机运营商获取所述信令数据；采集用户IMSI切换的基站扇区信息得到手机信令停留时间和基站明细表；对所述手机信令停留时间进行时间切割分组得到所述信令停留时长；基于所述基站明细表关联预设参考值得到所述基站经纬度，其中，所述参考值包括Lac值与Ci值，所述Lac值表示用户手机网络制式，所述Ci值表示基站编号。
[0013]本方案中，所述基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所
述基站经纬度的目标差值，具体包括：提取每一组所述信令停留时长对应用户的所述手机信令；基于所述手机信令获取对应的所述基站经纬度；提取自然日内用户对应的最大基站经纬度与最小基站经纬度，作差得到所述目标差值。
[0014]本方案中，所述获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，并基于手机号码和信令标识进行分组，统计通话次数和位置数，具体包括：基于所述主叫数据以及所述被叫数据得到所述手机号码对应的所述通话次数；获取所述手机信令在所述信令停留时长内更改位置的次数得到所述位置数。
[0015]本方案中，所述对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果，具体包括：基于预设的聚类方式进行数据聚类，其中，所述聚类方式包括k
‑
means聚类；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数共三类数据进行聚类，得到对应的所述聚类结果。
[0016]本方案中，所述基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件获取所述人群职业类型，具体包括：基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件，其中，所述类型约束条件包括三个预设的职业字段，分别为快递员、网约车司机和公交车司机；所述聚类结果匹配第一约束条件的所述人群职业类型为所述快递员；所述聚类结果匹配第二约束条件的所述人群职业类型为所述网约车司机；所述聚类结果匹配第三约束条件的所述人群职业类型为所述公交车司机。
[0017]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法程序，所述基于手机信令的人群职业类型获取方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法的步骤。
[0018]本专利技术公开的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法、系统和存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，其特征在于，包括以下步骤：基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，其中，所述基站数据包括信令停留时长以及基站经纬度；基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所述基站经纬度的目标差值；获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，并基于手机号码和信令标识进行分组，统计通话次数和位置数；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果；基于所述聚类结果匹配预设的类型约束条件获取所述人群职业类型。2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，其特征在于，所述基于用户信令数据采集每个用户对应的基站数据，具体包括：基于用户手机运营商获取所述信令数据；采集用户IMSI切换的基站扇区信息得到手机信令停留时间和基站明细表；对所述手机信令停留时间进行时间切割分组得到所述信令停留时长；基于所述基站明细表关联预设参考值得到所述基站经纬度，其中，所述参考值包括Lac值与Ci值，所述Lac值表示用户手机网络制式，所述Ci值表示基站编号。3.根据权利要求2所述的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，其特征在于，所述基于不同的所述信令停留时长获取每个用户手机在自然日内的所述基站经纬度的目标差值，具体包括：提取每一组所述信令停留时长对应用户的所述手机信令；基于所述手机信令获取对应的所述基站经纬度；提取自然日内用户对应的最大基站经纬度与最小基站经纬度，作差得到所述目标差值。4.根据权利要求2所述的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，其特征在于，所述获取预设时间段内用户手机主叫数据和被叫数据，并基于手机号码和信令标识进行分组，统计通话次数和位置数，具体包括：基于所述主叫数据以及所述被叫数据得到所述手机号码对应的所述通话次数；获取所述手机信令在所述信令停留时长内更改位置的次数得到所述位置数。5.根据权利要求1所述的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，其特征在于，所述对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数进行聚类得到聚类结果，具体包括：基于预设的聚类方式进行数据聚类，其中，所述聚类方式包括k
‑
means聚类；对所述目标差值、所述通话次数以及所述位置数共三类数据进行聚类，得到对应的所述聚类结果。6.根据权利要求5所述的一种基于手机信令的人群职业类型获取方法，其特征在于，所述基于所述聚类结果匹配预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：于笑博，成立立，杨占军，张广志，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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