本发明专利技术公开的一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质，通过预设区域内手机信令的大数据，确定手机用户每天的行程位置以及在对应行程位置上驻留的时间长度，从而确定对应手机用户所在的工作地，再以预设时间周期为时间基准，确定对应手机用户是否为上班状态，再结合对应手机用户的历史上班记录，判断对应手机状态是否为失业状态，从而确定预设区域内的失业率，本发明专利技术通过手机信令的大数据对失业率进行监测，删除了非就业人员的干扰，提高了预设区域内失业率的监测效率以及准确性。高了预设区域内失业率的监测效率以及准确性。高了预设区域内失业率的监测效率以及准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体的，涉及一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质。
技术介绍
[0002]传统的失业率监测为失业人口主动登记，并且区分了城镇户口和农业户口，一般情况下，农民有土地，或者有土地收入，则不会被计算进失业人口，或者将一些不工作人员纳入失业人口，或者将一些非工作人员纳入就业人口，因此，传统的失业率监测具有局限性。
[0003]因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质，能够更有效的提高预设区域内失业率的监测效率以及准确性。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的失业率监测方法，包括：基于预设时间周期，获取手机用户的工作地点信息；以任一工作地点为第一基准点，获取第一基准点的预设第一范围内工作地点的数量，设为同一工作地点，并记录对应手机用户在同一工作地点的天数；判断手机用户在同一工作地点的天数是否大于预设天数阈值，若是，对应手机用户为上班状态；若否，将对应手机用户进行标记，得到标记用户；判断所述标记用户在预设区域内是否存在历史上班记录信息，若是，则将所述标记用户设为失业状态；若否，将所述标记用户设为不工作用户；获取手机用户为上班状态的人数值和失业状态的人数值；将手机用户为上班状态的人数值和失业状态的人数值进行累加，得到预设区域内的上班总人数值；将手机用户为失业状态的人数值除以预设区域内的上班总人数值，得到该预设区域内在当前预设时间周期的失业率。
[0006]本方案中，所述获取手机用户的工作地点信息的步骤，具体包括：获取预设区域内的手机信令数据信息；根据预设区域内的手机信令数据信息，得到对应手机用户的行程点信息；将所述手机用户的行程点按照预设第一时间段进行筛选，得到预设第一时间段的行程点；以预设第一时间段的任一行程点为第二基准点，提取预设第二范围内的所有行程点；将预设第二范围内的所有行程点的时间进行累加，得到手机用户在对应基准点的驻留时间，并组成驻留时间集；
提取驻留时间集中的最大值驻留时间，并将所述最大值驻留时间对应的基准点位置设为对应手机用户的工作地点；所述行程点信息包括对应行程位置信息和对应手机用户在该行程位置的驻留时间长度信息。
[0007]本方案中，所述获取预设区域内的手机信令数据信息之后，还包括：获取手机用户的注册信息；提取手机用户的注册信息中的用户年龄信息；判断所述手机用户年龄是否大于预设第一年龄阈值，若是，将手机用户对应的手机信令数据设为有效数据；若否，将手机用户对应的手机信令数据设为无效数据；将所述无效数据进行删除。
[0008]本方案中，所述得到该预设区域内在当前预设时间周期的失业率之后，还包括：判断所述预设区域内在当前预设时间周期的失业率是否大于预设失业率阈值，若是，触发提示信息；将所述提示信息发送至预设管理端以进行显示。
[0009]本方案中，还包括：获取在预设第一范围内工作地点的手机用户数量信息；判断所述预设第一范围内工作地点的手机用户数量是否大于预设第二数量阈值，若是，将所述预设第一范围设为办公范围；基于预设时间周期，获取手机用户在办公范围的次数值；判断所述手机用户在办公范围的次数值是否大于预设第三数量阈值，若是，将所述手机用户设为上班状态。
[0010]本方案中，所述获取手机用户经过办公范围的次数值的步骤，具体包括：基于预设第一时间段，获取手机用户在办公范围的时间值；判断所述手机用户在办公范围的时间值是否大于预设时间阈值，若是，记录对应手机用户在办公范围一次；所述手机用户在办公范围的时间值表示为对应手机用户在办公范围驻留的时间长度。
[0011]本专利技术第二方面提供了一种基于大数据的失业率监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的失业率监测方法程序，所述一种基于大数据的失业率监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于预设时间周期，获取手机用户的工作地点信息；以任一工作地点为第一基准点，获取第一基准点的预设第一范围内工作地点的数量，设为同一工作地点，并记录对应手机用户在同一工作地点的天数；判断手机用户在同一工作地点的天数是否大于预设天数阈值，若是，对应手机用户为上班状态；若否，将对应手机用户进行标记，得到标记用户；判断所述标记用户在预设区域内是否存在历史上班记录信息，若是，则将所述标记用户设为失业状态；若否，将所述标记用户设为不工作用户；获取手机用户为上班状态的人数值和失业状态的人数值；将手机用户为上班状态的人数值和失业状态的人数值进行累加，得到预设区域内
的上班总人数值；将手机用户为失业状态的人数值除以预设区域内的上班总人数值，得到该预设区域内在当前预设时间周期的失业率。
[0012]本方案中，所述获取手机用户的工作地点信息的步骤，具体包括：获取预设区域内的手机信令数据信息；根据预设区域内的手机信令数据信息，得到对应手机用户的行程点信息；将所述手机用户的行程点按照预设第一时间段进行筛选，得到预设第一时间段的行程点；以预设第一时间段的任一行程点为第二基准点，提取预设第二范围内的所有行程点；将预设第二范围内的所有行程点的时间进行累加，得到手机用户在对应基准点的驻留时间，并组成驻留时间集；提取驻留时间集中的最大值驻留时间，并将所述最大值驻留时间对应的基准点位置设为对应手机用户的工作地点；所述行程点信息包括对应行程位置信息和对应手机用户在该行程位置的驻留时间长度信息。
[0013]本方案中，所述获取预设区域内的手机信令数据信息之后，还包括：获取手机用户的注册信息；提取手机用户的注册信息中的用户年龄信息；判断所述手机用户年龄是否大于预设第一年龄阈值，若是，将手机用户对应的手机信令数据设为有效数据；若否，将手机用户对应的手机信令数据设为无效数据；将所述无效数据进行删除。
[0014]本方案中，所述得到该预设区域内在当前预设时间周期的失业率之后，还包括：判断所述预设区域内在当前预设时间周期的失业率是否大于预设失业率阈值，若是，触发提示信息；将所述提示信息发送至预设管理端以进行显示。
[0015]本方案中，还包括：获取在预设第一范围内工作地点的手机用户数量信息；判断所述预设第一范围内工作地点的手机用户数量是否大于预设第二数量阈值，若是，将所述预设第一范围设为办公范围；基于预设时间周期，获取手机用户在办公范围的次数值；判断所述手机用户在办公范围的次数值是否大于预设第三数量阈值，若是，将所述手机用户设为上班状态。
[0016]本方案中，所述获取手机用户经过办公范围的次数值的步骤，具体包括：基于预设第一时间段，获取手机用户在办公范围的时间值；判断所述手机用户在办公范围的时间值是否大于预设时间阈值，若是，记录对应手机用户在办公范围一次；所述手机用户在办公范围的时间值表示为对应手机用户在办公范围驻留的时间长度。
[0017]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的失业率监测方法，其特征在于，包括：基于预设时间周期，获取手机用户的工作地点信息；以任一工作地点为第一基准点，获取第一基准点的预设第一范围内工作地点的数量，设为同一工作地点，并记录对应手机用户在同一工作地点的天数；判断手机用户在同一工作地点的天数是否大于预设天数阈值，若是，对应手机用户为上班状态；若否，将对应手机用户进行标记，得到标记用户；判断所述标记用户在预设区域内是否存在历史上班记录信息，若是，则将所述标记用户设为失业状态；若否，将所述标记用户设为不工作用户；获取手机用户为上班状态的人数值和失业状态的人数值；将手机用户为上班状态的人数值和失业状态的人数值进行累加，得到预设区域内的上班总人数值；将手机用户为失业状态的人数值除以预设区域内的上班总人数值，得到该预设区域内在当前预设时间周期的失业率。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的失业率监测方法，其特征在于，所述获取手机用户的工作地点信息的步骤，具体包括：获取预设区域内的手机信令数据信息；根据预设区域内的手机信令数据信息，得到对应手机用户的行程点信息；将所述手机用户的行程点按照预设第一时间段进行筛选，得到预设第一时间段的行程点；以预设第一时间段的任一行程点为第二基准点，提取预设第二范围内的所有行程点；将预设第二范围内的所有行程点的时间进行累加，得到手机用户在对应基准点的驻留时间，并组成驻留时间集；提取驻留时间集中的最大值驻留时间，并将所述最大值驻留时间对应的基准点位置设为对应手机用户的工作地点；所述行程点信息包括对应行程位置信息和对应手机用户在该行程位置的驻留时间长度信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的失业率监测方法，其特征在于，所述获取预设区域内的手机信令数据信息之后，还包括：获取手机用户的注册信息；提取手机用户的注册信息中的用户年龄信息；判断所述手机用户年龄是否大于预设第一年龄阈值，若是，将手机用户对应的手机信令数据设为有效数据；若否，将手机用户对应的手机信令数据设为无效数据；将所述无效数据进行删除。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的失业率监测方法，其特征在于，所述得到该预设区域内在当前预设时间周期的失业率之后，还包括：判断所述预设区域内在当前预设时间周期的失业率是否大于预设失业率阈值，若是，触发提示信息；将所述提示信息发送至预设管理端以进行显示。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的失业率监测方法，其特征在于，还包括：
获取在预设第一范围内工作地点的手机用户数量信息；判断所述预设第一范围内工作地点的手机用户数量是否大于预设第二数量阈值，若是，将所述预设第一范围设为办公范围；基于预设时间周期，获取手机用户在办公范围的次数值；判断所述手机用户在办公范围的次数值是否大于预设第三数量阈值，若是，将所述手机用户设为上班状态。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的失业率...
【专利技术属性】
技术研发人员：张广志，成立立，于笑博，王禹，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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