一种基于AI的临床试验受试者招募方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于AI的临床试验受试者招募方法、装置及服务器，应用于计算机技术领域，应用于服务器，上述方法包括：获取申请者的电子病历中包含的身体情况信息，身体情况信息中不包括申请者的姓名、身份证明信息、联系方式信息；获取临床试验的试验条件，试验条件中包含每一项身体情况信息的取值要求；选择每一项身体情况信息均符合试验条件规定的取值要求的申请者，作为候选者；在接收到临床试验招募端从候选者中确认的受试者的确认信息后，向目标客户端发送针对受试者的试验匹配成功信息，目标客户端为：提供受试者的身体情况信息的客户端。应用本发明专利技术实施例提供的方案能够大幅提高临床试验受试者招募的效率。案能够大幅提高临床试验受试者招募的效率。案能够大幅提高临床试验受试者招募的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的临床试验受试者招募方法、装置及服务器


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种基于AI（Artificial Intelligence，人工智能）的临床试验受试者招募方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]在进行医疗或药物、器械等临床试验的过程中，医疗资源提供者需要招募受试者进行医疗或药物、器械等临床试验。当前受试者招募依靠线下招募，由工作人员在线下收集申请者信息，与医疗资源提供者的招募需求匹配后，从申请者中确定需要招募的受试者，从而进行临床试验。
[0003]但此过程中，工作人员需要进行申请者信息收集、匹配等工作，工作过程繁琐，需要消耗大量的人力资源，临床试验受试者招募的效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于AI的临床试验受试者招募方法、装置及服务器，以提高临床试验受试者招募的效率。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于AI的临床试验受试者招募方法，应用于服务器，所述方法包括：获取申请者的电子病历中包含的身体情况信息，其中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的临床试验受试者招募方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取申请者的电子病历中包含的身体情况信息，其中，所述身体情况信息中不包括申请者的姓名、身份证明信息、联系方式信息；获取临床试验的试验条件，其中，试验条件中包含每一项身体情况信息的取值要求；选择每一项身体情况信息均符合所述试验条件规定的取值要求的申请者，作为候选者；在接收到临床试验招募端从候选者中确认的受试者的确认信息后，向目标客户端发送针对所述受试者的试验匹配成功信息，所述目标客户端为：提供所述受试者的身体情况信息的客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述申请者的电子病历是个人用户端上传的单一申请者的电子病历，或集团用户端批量上传的电子病历。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述电子病历为病历图像的情况下，所述获取申请者的电子病历中包含的身体情况信息，包括：从病历图像中识别除申请者的姓名、身份证明信息、联系方式信息之外的身体情况信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取临床试验的试验条件，包括：接收临床试验招募端上传的记载试验条件的试验文件，所述试验文件为：图像格式或文档格式；从所述试验文件中提取试验条件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择每一项身体情况信息均符合所述试验条件规定的取值要求的申请者，作为候选者，包括：确定每一项身体情况信息均符合所述试验条件规定的取值要求的申请者；选择电子病历上传时刻最先的第一预设最大数量个所确定的申请者，作为候选者。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择每一项身体情况信息均符合所述试验条件规定的取值要求的申请者，作为候选者，包括：确定每一项身体情况信息均符合所述试验条件规定的取值要求的申请者；选择互动数量最大的第二预设最大数量个所确定的申请者，作为候选者，其中，所述互动数量包括以下信息中的至少一种：身体情况信息的浏览量、转发量、点击量。7.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：王富贵，
申请(专利权)人：王富贵，
类型：发明
国别省市：