【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于检测容器内的液位的方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种用于检测容器内的液位的方法和系统。
技术介绍
[0002]便携式设备(诸如，智能手机)的普及已使得照护者能够通过使用安装在所述便携式设备上的移动应用来更容易地追踪例如婴儿的食物和液体(例如，诸如奶或婴幼儿配方奶粉的肠内营养物)摄入。当前可用的应用允许用户登记和监测食物随时间推移的摄入。移动应用(例如，apps)还可以具有附加特征，诸如为下一餐设置提醒以及保持对食物成分的追踪、允许用户保留食物摄入的详细历史。这对以瓶装营养成分进食的患者(诸如，阿尔茨海默氏症患者、恶病质患者、下咽困难(吞咽困难)患者等)的照护者而言是特别方便的，因为它为照护者提供了登记和监测进食历史的工具。
[0003]虽然这些移动应用可以保留从瓶中摄入食物的详细历史，但是获得瓶中的一定体积的液体或半固体成分的物理行为是手动进行的，且这是一项费力的任务。当前，对瓶内液体(例如，奶)的量的测量是通过眼睛进行的，且必须在照护者忙于照顾婴儿或患者的时候手动地输入。这使得获得体积读数是劳动密集的且...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于检测容器内的液位的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：
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通过便携式设备的相机捕获(101，601)容器的第一图像；
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将所述第一图像提供(102，602)至卷积神经网络CNN的输入层；
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从所述CNN的最终层获得(103，603)所述第一图像中的容器内的液位；以及
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存储(104，604)所获得的所述液位；其中，所述CNN被配置为识别所述第一图像中的容器的多个容积指示器的特征，且基于所识别的特征来确定所述第一图像中的容器中的液位。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述容器用于婴儿营养物，优选地是用于婴儿奶或配方奶的瓶。3.根据权利要求1或2中的任一项所述的方法，其中捕获所述第一图像还包括通过所述便携式设备向用户提供引导信息来定向所述相机，从而捕获包括所述容器的液位以及多个容积指示器的所述容器的至少一部分。4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中所述多个容积指示器包括至少一个数字以及多个刻度标记。5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中所述多个容积指示器表示所述容器的全部容积指示器的至少80％。6.根据权利要求4或5中的任一项所述的方法，其中所述容器上的刻度标记包括以5毫升至20毫升为增量优选地以10毫升为增量的容积刻度。7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中捕获所述第一图像包括通过所述便携式设备提供引导信息，使得所述容器相对于所述第一图像中的水平表面垂直地定向。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述第一图像中的水平表面相对于所述第一图像的水平轴线成一角度，所述角度在
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45度至45度的范围内。9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中为了确定所述液位，所述CNN认为所述液位包括位于液体层的顶部上的泡沫层。10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括通过所述便携式设备显示关于所获得的所述第一图像中的容器中的液位的信息。11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，还包括以下步骤：
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通过所述相机捕获(611)不同于所述第一图像的容器的第二图像，
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将所述第二图像提供(612)至所述CNN的输入层，且获得(613)所述第二图像中的容器内的液位，
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通过所述便携式设备计算(614)所述第一图像与所述第二图像之间的液位差，以及
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存储(615)所获得的所述第二图像中的容器中的液位以及所计算出的差中的至少一个。12.根据权利要求11所述的方法，还包括显示关于所获得的第二图像中的容器中的液位的信息以及关于所计算出的差的信息中的至少一个。13.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中所述CNN是残差神经网络ResNet，所述残差神经网络ResNet通过以下方式中的一个或几个来修改：
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移除(201)ResNet的最终层，
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插入(202)用于对液位进行分类的类，且插入附加的全连接层，
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在所述全连接层中执行(203)丢弃，
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引入(204)正则化项，
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添加(205)二维卷积，
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应用(20...
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