板片影像辨识方法及系统技术方案

一种板片影像辨识方法及系统，所述板片影像辨识方法适用于运算装置，并包含下列步骤：(A)撷取板片影像的色彩数据而取得多个色彩影像层。(B)将所述板片影像进行边缘检测处理以取得边缘影像层。(C)将步骤(A)取得的所述色彩影像层与步骤(B)取得的所述边缘影像层输入神经网络，以取得边缘特征值组。(D)根据步骤(C)取得的所述边缘特征值组输出辨识结果。本发明专利技术的功效在于：通过将所述板片影像进行边缘检测处理而取得所述边缘影像层，并将所述边缘影像层与所述色彩影像层一起输入所述神经网络进行边缘特征处理，可以提升影像辨识精确度。可以提升影像辨识精确度。可以提升影像辨识精确度。

【技术实现步骤摘要】
板片影像辨识方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种辨识方法及系统，特别是涉及一种板片影像辨识方法及系统。

技术介绍

[0002]在目前的家具材料自动化产线中，作为家具材料的板片在出厂前，会通过影像辨识编程以进行产品质量确认或是进行木纹分类。
[0003]目前采用的影像辨识方法，是先使用图像边缘检测技术(Edge detection)检测出影像中的边缘，再进一步辨识所述边缘所代表的钻孔位置是否正确，或是所述边缘所代表的木纹分类，如此，以确保出厂的产品的质量良好及种类正确。
[0004]由于影像辨识编程肩负质量把关的责任，因此，如何能更进一步提升影像辨识的精确度，即为业界研究目标。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种能提升影像辨识精确度的板片影像辨识方法。
[0006]本专利技术的板片影像辨识方法，适用于运算装置，并包含下列步骤：
[0007](A)撷取板片影像的色彩数据而取得多个色彩影像层。
[0008](B)将所述板片影像进行边缘检测处理以取得边缘影像层。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种板片影像辨识方法，适用于运算装置，其特征在于：所述板片影像辨识方法包含下列步骤：(A)撷取板片影像的色彩数据而取得多个色彩影像层；(B)将所述板片影像进行边缘检测处理以取得边缘影像层；(C)将步骤(A)取得的所述色彩影像层与步骤(B)取得的所述边缘影像层输入神经网络，以取得边缘特征值组；及(D)根据步骤(C)取得的所述边缘特征值组输出辨识结果。2.根据权利要求1所述的板片影像辨识方法，其特征在于：于步骤(A)中，所述色彩影像层的数量为三，且分别相关于所述板片影像的红色、绿色、蓝色的色彩数据。3.根据权利要求1所述的板片影像辨识方法，其特征在于：步骤(B)的边缘检测处理使用Roberts cross、Prewitt、Sobe1、LOG、Canny、或Lapacian运算元进行运算。4.根据权利要求1所述的板片影像辨识方法，其特征在于：于步骤(B)中，所述边缘检测处理包括边缘检测及灰阶处理，使所述边缘影像层为灰阶影像。5.根据权利要求1所述的板片影像辨识方法，其特征在于：于步骤(C)中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松沛，
申请(专利权)人：宝元数控股份有限公司，
类型：发明
国别省市：