基于文本挖掘的岗位推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于文本挖掘的岗位推荐方法及系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何通过失业人员信息和岗位招聘信息的有效匹配实现失业人员的岗位推荐。包括如下步骤：采集待就业人员的人员信息；采集招聘岗位的岗位信息；分别对所述人员信息和岗位信息进行预处理；对所述预处理后的人员信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成专业关键词库；对所述预处理后的岗位信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成基于招聘岗位的岗位关键词库；对于每个待业人员，通过预设的过滤条件进行过滤匹配，通过相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配，得到最终推荐岗位。得到最终推荐岗位。得到最终推荐岗位。

【技术实现步骤摘要】
基于文本挖掘的岗位推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体地说是基于文本挖掘的岗位推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]解决社区失业和无业人员的就业问题，是社区服务中难度较大的一项。主要体现在失业人员和招聘企业信息不对称，人等岗位，岗位等人等现象。通过政府途径收集失业人员信息以及岗位招聘信息，让两者之间进行有效的信息匹配，及时为失业人员找到合适的岗位，为招聘的企业推荐合适的人选，成为解决这个问题的有效途径。
[0003]如何通过失业人员信息和岗位招聘信息的有效匹配实现失业人员的岗位推荐，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供一种基于文本挖掘的岗位推荐方法及系统，来解决如何通过失业人员信息和岗位招聘信息的有效匹配实现失业人员的岗位推荐的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术的一种基于文本挖掘的岗位推荐方法，包括如下步骤：
[0006]采集待就业人员的人员信息，所述人员信息包括人员基本信息和专业信息；
[0007]采集招聘岗位的岗位信息，所述岗位信息包括岗位基本信息以及岗位技能信息；
[0008]分别对所述人员信息和岗位信息进行预处理，预处理后的人员信息和岗位信息均为结构化信息；
[0009]对所述预处理后的人员信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成专业关键词库，所述专业关键词库内存储有所述待就业人员的专业技能特征词向量；
[0010]对所述预处理后的岗位信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成基于招聘岗位的岗位关键词库，所述岗位关键词库内存储有所述招聘岗位要求的专业技能特征词向量；
[0011]对于每个待业人员，基于人员基本信息和岗位基本信息，通过预设的过滤条件进行过滤匹配，得到多个目标推荐岗位，基于所述多个目标推荐岗位，通过相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配，得到最终推荐岗位。
[0012]作为优选，所述人员基本信息包括姓名、年龄、身份证号码、居住地址、工作年限和从业经历、职业资格证书信息和学历信息；
[0013]所述岗位基本信息包括岗位名称、年龄要求、工作年限、性别要求和共工作地点。
[0014]作为优选，所述学历信息为基于姓名和身份证号、调用学历查询接口获取；
[0015]所述专业信息为通过如下步骤获取：
[0016]基于姓名和身份证号、调用学历查询接口获取专业信息，所述专业信息包括专业名称；
[0017]基于专业名称，爬取大中专院校的专业设置、专业简介以及专业课程信息，得到专业技能信息。
[0018]作为优选，通过相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配，得到最终推荐岗位，包括如下步骤：
[0019]对于每个目标推荐岗位，通过相似度算法计算专业关键词库和岗位关键词库之间的相似度；
[0020]对得到的相似度进行排序，选取满足阈值的相似度作为目标相似度；
[0021]将目标相似度对应的目标推荐岗位作为最终推荐岗位，将所述最终推荐岗位推荐给对应的待就业人员。
[0022]作为优选，通过余弦相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配。
[0023]第二方面，本专利技术的一种基于文本挖掘的岗位推荐系统，包括：
[0024]数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待就业人员的人员信息，所述人员信息包括人员基本信息和专业信息；并用于采集招聘岗位的岗位信息，所述岗位信息包括岗位基本信息以及岗位技能信息；
[0025]信息预处理模块，所述信息预处理模块用于分别对所述人员信息和岗位信息进行预处理，预处理后的人员信息和岗位信息均为结构化信息；
[0026]词库构建模块，所述词库构建模块用于对所述预处理后的人员信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成专业关键词库，所述专业关键词库内存储有所述待就业人员的专业技能特征词向量；并用于对所述预处理后的岗位信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成基于招聘岗位的岗位关键词库，所述岗位关键词库内存储有所述招聘岗位要求的专业技能特征词向量；
[0027]匹配推荐模块，所述匹配推荐模块用于对于每个待业人员，基于人员基本信息和岗位基本信息，通过预设的过滤条件进行过滤匹配，得到多个目标推荐岗位，基于所述多个目标推荐岗位，通过相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配，得到最终推荐岗位。
[0028]作为优选，所述人员基本信息包括姓名、年龄、身份证号码、居住地址、工作年限和从业经历、职业资格证书信息和学历信息；
[0029]所述岗位基本信息包括岗位名称、年龄要求、工作年限、性别要求和共工作地点。
[0030]作为优选，所述数据采集模块用于基于姓名和身份证号、调用学历查询接口获取学历信息；
[0031]所述数据采集模块用于通过如下步骤获取所述专业信息：
[0032]基于姓名和身份证号、调用学历查询接口获取专业信息，所述专业信息包括专业名称；
[0033]基于专业名称，爬取大中专院校的专业设置、专业简介以及专业课程信息，得到专业技能信息。
[0034]作为优选，所述匹配推荐模块用于通过如下步骤得到最终推荐岗位：
[0035]对于每个目标推荐岗位，通过相似度算法计算专业关键词库和岗位关键词库之间的相似度；
[0036]对得到的相似度进行排序，选取满足阈值的相似度作为目标相似度；
[0037]将目标相似度对应的目标推荐岗位作为最终推荐岗位，将所述最终推荐岗位推荐给对应的待就业人员。
[0038]作为优选，所述匹配推荐模块用于通过余弦相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配。
[0039]本专利技术的基于文本挖掘的岗位推荐方法及系统具有以下优点：
[0040]1、根据文本挖掘和相似度算法，分别形成专业关键词库(作为人员技能关键词库)以及岗位关键词库(作为岗位技能要求关键词库)，计算出人员特征与岗位特征的相似度，从而为人员推荐出匹配度最高的岗位，从而实现了精确的岗位推荐；
[0041]2、在通过相似度进行岗位推荐之前，通过预设的过滤条件进行了过滤筛选，减少了相似度计算的复杂度，提高了运算效率。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]下面结合附图对本专利技术进一步说明。
[0044]图1为实施例1一种基于文本挖掘的岗位推荐方法的流程框图。
具体实施方式
[0045]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于文本挖掘的岗位推荐方法，其特征在于包括如下步骤：采集待就业人员的人员信息，所述人员信息包括人员基本信息和专业信息；采集招聘岗位的岗位信息，所述岗位信息包括岗位基本信息以及岗位技能信息；分别对所述人员信息和岗位信息进行预处理，预处理后的人员信息和岗位信息均为结构化信息；对所述预处理后的人员信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成专业关键词库，所述专业关键词库内存储有所述待就业人员的专业技能特征词向量；对所述预处理后的岗位信息进行分词处理，并通过tfidf算法计算词频，形成基于招聘岗位的岗位关键词库，所述岗位关键词库内存储有所述招聘岗位要求的专业技能特征词向量；对于每个待业人员，基于人员基本信息和岗位基本信息，通过预设的过滤条件进行过滤匹配，得到多个目标推荐岗位，基于所述多个目标推荐岗位，通过相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配，得到最终推荐岗位。2.根据权利要求1所述的基于文本挖掘的岗位推荐方法，其特征在于所述人员基本信息包括姓名、年龄、身份证号码、居住地址、工作年限和从业经历、职业资格证书信息和学历信息；所述岗位基本信息包括岗位名称、年龄要求、工作年限、性别要求和共工作地点。3.根据权利要求2所述的基于文本挖掘的岗位推荐方法，其特征在于所述学历信息为基于姓名和身份证号、调用学历查询接口获取；所述专业信息为通过如下步骤获取：基于姓名和身份证号、调用学历查询接口获取专业信息，所述专业信息包括专业名称；基于专业名称，爬取大中专院校的专业设置、专业简介以及专业课程信息，得到专业技能信息。4.根据权利要求1
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3任一项所述的基于文本挖掘的岗位推荐方法，其特征在于通过相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配，得到最终推荐岗位，包括如下步骤：对于每个目标推荐岗位，通过相似度算法计算专业关键词库和岗位关键词库之间的相似度；对得到的相似度进行排序，选取满足阈值的相似度作为目标相似度；将目标相似度对应的目标推荐岗位作为最终推荐岗位，将所述最终推荐岗位推荐给对应的待就业人员。5.根据权利要求4所述的基于文本挖掘的岗位推荐方法，其特征在于通过余弦相似度算法对专业关键词库和岗位关键词库进行相似度匹配。6.一种基于文本挖掘的岗位推荐系统，其特征在于包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待就业人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓芹，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：