一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质，接收预测能力需求；进行预测；根据预测结果提供能力测试数据；接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据；判断测试是否完成，动态生成能力报告；根据能力报告，进行工作匹配推荐。建立了完整的用户技能与用人岗位相匹配的体系，在面试之前就已经通过预测能力需求和测试反馈信息形成了相对客观的用户技能辨识，并根据能力报告进行工作匹配推荐，也帮助用人岗位避免从无数简历中筛选，消除了盲婚哑嫁式的用人能力错配问题，使用便捷，针对性强，可有效提高企业招聘效率和质量，提升企业用人的准确性和公平性，也提升了个人求职的匹配度和成功率。也提升了个人求职的匹配度和成功率。也提升了个人求职的匹配度和成功率。

【技术实现步骤摘要】
一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及招聘应聘技术，尤其涉及的是，一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，招聘工作经常在网上进行，但是经常遇到的问题是，企业收到许多不相关的简历，难以评估应聘人员的技能与需求岗位的匹配程度，也容易产生一些猜疑问题。因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质，所要解决的技术问题包括：如何避免用人能力错配问题，如何提升企业招聘的效率与质量，如何提升企业用人的准确性和公平性，如何提升个人求职的匹配度和成功率等。
[0004]本专利技术的技术方案如下：
[0005]一种技能与岗位的匹配方法，其包括以下步骤：S1A，接收预测能力需求；S2A，进行预测；S3A，根据预测结果提供能力测试数据，并呈现所述能力测试数据；S4A，接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据，并呈现调整后的所述能力测试数据；S5A，判断测试是否完成，否则返回执行S4A，是则执行S6A；S6A，动态生成能力报告；S7A，根据所述能力报告，进行工作匹配推荐。
[0006]优选的，S1A中，采用接收简历的方式接收预测能力需求；或S2A中，通过机器学习进行预测。优选的，S4A中，根据测试反馈信息进行能力概率实时分析，根据能力概率实时分析结果调整能力测试数据。优选的，S7A中，根据所述能力报告及工作倾向信息，进行工作匹配推荐；或S7A后，还接收面试通知，进行在线面试。
[0007]一种技能与岗位的匹配方法，其包括以下步骤：S1B，发送预测能力需求；S2B，提交基础信息；S3B，获取能力测试数据；S4B，发送测试反馈信息，获取调整后的所述能力测试数据；S5B，判断测试是否完成，否则返回执行S4B，是则执行S6B；S6B，获取动态生成的能力报告；S7B，根据所述能力报告，获取工作匹配推荐。
[0008]优选的，S1B中，以提交简历方式发送预测能力需求；或S2B中，以提交简历方式提交基础信息；或S1B中，以问答方式发送预测能力需求；或S2B中，以问答方式提交基础信息。优选的，S2B中，还提交工作倾向信息；或在S7B之前，提交工作倾向信息。优选的，S7B后，还进行在线面试。
[0009]优选的，一种技能与岗位的匹配系统，其包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现任一项所述的技能与岗位的匹配方法的步骤。
[0010]优选的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的技能与岗位的匹配方法的步骤。
[0011]采用上述方案，本专利技术建立了完整的用户技能与用人岗位相匹配的体系，在面试
之前就已经通过预测能力需求和测试反馈信息形成了相对客观的用户技能辨识，并根据能力报告进行工作匹配推荐，克服了现有技术只知大量投递简历，而不知道自己是否适合，也帮助用人岗位避免从无数简历中筛选，消除了盲婚哑嫁式的用人能力错配问题，使用便捷，针对性强，可有效提高企业招聘效率和质量，提升企业用人的准确性和公平性，也提升了个人求职的匹配度和成功率。
附图说明
[0012]图1为本专利技术的第一个实施例的示意图；
[0013]图2为本专利技术的第二个实施例的示意图；
[0014]图3为本专利技术的第三个实施例的示意图；
[0015]图4为本专利技术的第四个实施例的示意图；
[0016]图5为本专利技术的第五个实施例的示意图；
[0017]图6为本专利技术的第六个实施例的示意图；
[0018]图7为本专利技术的第七个实施例的示意图；
[0019]图8为本专利技术的第八个实施例的示意图；
[0020]图9为本专利技术的第九个实施例的示意图；
[0021]图10为本专利技术的第十个实施例的示意图；
[0022]图11为本专利技术的第十一个实施例的自适应机器学预测能力流程图；
[0023]图12为本专利技术的第十二个实施例的示意图；
[0024]图13为本专利技术的第十三个实施例的题目分类示意图；
[0025]图14为本专利技术的第十四个实施例的三个能力响应曲线图；
[0026]图15为本专利技术的第十五个实施例的三个能力响应曲线图；
[0027]图16为本专利技术的第十六个实施例的三个能力响应曲线图；
[0028]图17为本专利技术的第十七个实施例的动态能力报告的示意图。
具体实施方式
[0029]为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。但是，本专利技术可以采用许多不同的形式来实现，并不限于本说明书所描述的实施例。需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本专利技术。
[0030]如图1所示，本专利技术的一个实施例是，一种技能与岗位的匹配方法，其包括以下步骤：S1A，接收预测能力需求；S2A，进行预测；S3A，根据预测结果提供能力测试数据，并呈现所述能力测试数据；S4A，接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据，并呈现调整后的所述能力测试数据；S5A，判断测试是否完成，否则返回执行S4A，是则执行S6A；S6A，动态生成能力报告；S7A，根据所述能力报告，进行工作匹配推荐。采用上述方案，本专利技术建立了完整的用户技能与用人岗位相匹配的体系，在面试之前就已经通过预测能力需求
和测试反馈信息形成了相对客观的用户技能辨识，并根据能力报告进行工作匹配推荐，克服了现有技术只知大量投递简历，而不知道自己是否适合，也帮助用人岗位避免从无数简历中筛选，消除了盲婚哑嫁式的用人能力错配问题，使用便捷，针对性强，可有效提高企业招聘效率和质量，提升企业用人的准确性和公平性，也提升了个人求职的匹配度和成功率。
[0031]优选的，S1A，接收预测能力需求；例如，S1A中，采用问答形式接收预测能力需求；优选的，S1A中，采用接收简历的方式接收预测能力需求；预测能力需求能够帮助提高能力测试的匹配程度和准确性。例如，预测能力需求通过证书和一些证明文件获得。如图2所示，本专利技术的一个实施例是，一种技能与岗位的匹配方法，其包括以下步骤：S1A，采用接收简历的方式接收预测能力需求；S2A，进行预测；S3A，根据预测结果提供能力测试数据，并呈现所述能力测试数据；S4A，接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据，并呈现调整后的所述能力测试数据；S5A，判断测试是否完成，否则返回执行S4A，是则执行S6A；S6A，动态生成能力报告；S7A，根据所述能力报本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种技能与岗位的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1A，接收预测能力需求；S2A，进行预测；S3A，根据预测结果提供能力测试数据，并呈现所述能力测试数据；S4A，接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据，并呈现调整后的所述能力测试数据；S5A，判断测试是否完成，否则返回执行S4A，是则执行S6A；S6A，动态生成能力报告；S7A，根据所述能力报告，进行工作匹配推荐。2.根据权利要求1所述技能与岗位的匹配方法，其特征在于，S1A中，采用接收简历的方式接收预测能力需求；或S2A中，通过机器学习进行预测。3.根据权利要求1所述技能与岗位的匹配方法，其特征在于，S4A中，根据测试反馈信息进行能力概率实时分析，根据能力概率实时分析结果调整能力测试数据。4.根据权利要求1所述技能与岗位的匹配方法，其特征在于，S7A中，根据所述能力报告及工作倾向信息，进行工作匹配推荐；或S7A后，还接收面试通知，进行在线面试。5.一种技能与岗位的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1B，发送预测能力需求；S2B，提交基础信息；S3B，获取能力测试数据；S4...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雪松，赵立鹏，
申请(专利权)人：中汇智慧云教育深圳有限责任公司，
类型：发明
国别省市：