一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法


[0001]本专利技术涉及废弃物统计领域，具体涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法。

技术介绍

[0002]生物质资源在CO2净零排放和负排放方面发挥着重要作用，生物质资源包含城镇生活垃圾(MSW)、禽畜粪便和城市污泥(一般用化学需氧量COD表示) 在内的废弃物；这些废弃物利用和处置不合理、不充分、不妥当；一方面会造成资源的浪费产生更多的碳排放，另一方面也会对环境造成一定程度污染；因此对废弃物进行合理利用和处置具有重要的意义，高分辨率识别未来中国废弃物空间分布，对于废弃物资源利用、生物质能源发展、低碳循环经济建设应用等都有着重要作用。
[0003]通过文献梳理了解到废弃物资源潜力评估方法主要为统计方法，均集中在国家、省、市等行政区划尺度，尚缺少结合空间分析的高分辨率评估方法；废弃物资源空间分布不明确、空间分辨率不高，对城镇生活垃圾焚烧厂、垃圾处理厂以及其他废弃物资源化、能源化利用的工厂的合理选址和规模建设，有着一定程度的负面影响，进而影响着废弃物利用的经济性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是：提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，解决以上问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下的技术方案：
[0006]一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：其方法为：
[0007]a)结合RS
‑
GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS/>‑
GIS具体为遥感
‑
地学信息系统；
[0008]b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；所述禽畜粪便可通过计算得到，具体如公式1 所示：
[0009][0010]A指的是选取的d类禽畜粪便总量，因此d等于禽畜类别数量，Mj代表第i类禽畜的总数量，单位为只，mj代表每一只第j类禽畜在饲养期间内总共产生的粪便量；
[0011]c)将模型在arcgis平台上运行；
[0012]d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；
[0013]e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。
[0014]所述高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型具体可以通过如下公式2、公式 3和公式4获得：
[0015][0016][0017][0018]式中i代表城镇用地或农村居民地1公里分辨率的网格，s为禽畜粪便的代号，W
s，l
代表第1省的禽畜粪便统计量，W
i，s，l
代表统计降尺度后第1省网格i 上的禽畜粪便量，其是通过公式1计算得到，x代表第1省的1公里分辨率农村居民地网格的总数量；w为MSW的代号，W
w，n
代表第n市的MSW统计量，y代表第n市的1公里分辨率城镇用地网格的总数量，W
i，w，n
代表统计降尺度n市任意网格i上的MSW量；m是COD代号，W
m，l
代表第1省的COD统计量，z代表第l 省1公里分辨率城镇用地网格的总数量，W
i，m，l
分别代表统计降尺度后第1省任意网格i上的COD量；D
i
和GDP
i
分别代表网格i上的人口数量和GDP值；A
i
、B
i
和C
i
分别是根据各省市禽畜分辨、MSW和COD的统计数据而确定的禽畜粪便、MSW 和COD校准系数。
[0019]人口和GDP的分配系数分别为0.5和0.5。
[0020]所述MSW具体为城镇生活垃圾，所述COD具体为城市污泥在内的废弃物。
[0021]所述禽畜包括猪、牛、羊和家禽4类，所述公式1中d等于4。
[0022]本专利技术的有益效果为：提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，基于中国城市统计年鉴、中国环境统计年鉴、中国统计年鉴等高分辨率社会经济大数据，通过结合RS
‑
GIS方法、统计方法等方法，对废弃物资源潜力进行了合理评估，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，可以为规划城镇生活垃圾处理厂的选址和规模提供科学支撑，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法，对促进废弃物的资源化、能源化的可持续循环利用具有促进作用。
附图说明
[0023]图1为本专利技术一较佳实施例的统计方法流程图；
[0024]图2为本专利技术一较佳实施例中基于人口和GDP分配数据的统计方法流程图。
具体实施方式
[0025]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图以及实施例，对本专利技术作进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0026]参考图1和图2，一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：
[0027]a)结合RS
‑
GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS
‑
GIS具体为：遥感
‑
地学信息系统；
[0028]b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便，所述MSW数据可以通过中国城市统计年鉴获获取，COD可以通过中国环境统计年鉴获取；所述禽畜粪便可通过计算得到，具体如公式1所示：
[0029][0030]A指的是本专利选取的4类禽畜(猪、牛、羊和家禽)粪便总量，因此d等于4， Mj代表第i类禽畜的总数量，单位为只，mj代表每一只第j类禽畜在饲养期间内总共产生的粪便量，每种禽畜的mj数据取自相关参考文献；
[0031]c)将模型在arcgis平台上运行；
[0032]d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；
[0033]e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。
[0034]所述人口和GDP的分配系数分别为0.5和0.5。
[0035]所述MSW具体为城镇生活垃圾，所述COD具体为城市污泥在内的废弃物。
[0036]此外，在基于人口和GDP分配的大数据情形下，本实施例还提供了第二类用于高分辨率废弃物资源潜力评估，有来自中国科学院资源环境科学与数据中心的2015年中国1公里分辨率人口数据、1公里分辨率GDP数据和1公里分辨率土地利用数据中的城镇和农村居民地数据，已有研究文献表明：影响MSW和COD产生量的因素有人口、GDP、人均可支配收入、城市化率、城市规模、旅游人次和家庭特征等，其中人口和GDP是两个最为显著的影响因子；本方案将MSW和COD 统计数据通过统计降尺度分配到1公里分辨率的网格上，可采用1公里分辨率人口和GDP数据作为分配的依据，人口和GDP的分配系数分别为0.5和0.5，其主要过程可用公式2到公式4表示：
[0037][003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：其方法为：a)结合RS
‑
GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS
‑
GIS具体为遥感
‑
地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；所述禽畜粪便可通过计算得到，具体如公式1所示：A指的是选取的d类禽畜粪便总量，因此d等于禽畜类别数量，Mj代表第i类禽畜的总数量，单位为只，mj代表每一只第j类禽畜在饲养期间内总共产生的粪便量；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：所述高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型具体可以通过如下公式2、公式3和公式4获得：述高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型具体可以通过如下公式2、公式3和公式4获得：述高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型具体可以通过如下公式2、公式3和公式4获得：式中i代表城镇用地或农村居民地1公里分辨率的网格，s为禽畜粪便的代号，W
s，l
代表第l省的禽畜粪便统计量，W
i，s，l
代表统计降尺度后第l省网格...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂耀昱，林镇阳，尹西明，赵阳，魏东梅，朱涛，孙建宏，高辉，林拥军，马田良，席慧，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：