宫颈病理图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种宫颈病理图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取宫颈病理图像，并将宫颈病理图像转换为灰度图像；获取灰度图像的掩膜图像；对掩膜图像的图像边缘进行求解，确定具有第一外接圆的第一掩膜图像；对灰度图像的感兴趣区域以外的区域进行检测，确定是否存在出界点，感兴趣区域为灰度图像中与第一掩膜图像取交集的区域；若感兴趣区域以外的区域存在出界点，则对第一外接圆进行再次求解，直至确定具有第二外接圆的第二掩膜图像，第二掩膜图像使得感兴趣区域以外的区域不存在出界点；采用第二掩膜图像对宫颈病理图像进行掩膜切割，得到宫颈病理图像的目标分割图像。本申请的方法提高了宫颈病理图像处理的准确率。理的准确率。理的准确率。

【技术实现步骤摘要】
宫颈病理图像处理方法和装置


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种宫颈病理图像处理方法和装置。

技术介绍

[0002]宫颈癌筛查是宫颈癌防控的关键手段。目前我国常用的宫颈癌筛查手段为液基薄层细泡检测(TCT)。通过TCT能够得到TCT图像，病理医生通过TCT图像能够观察细胞形态。
[0003]随着潜在患病人数的日益增长和对诊断准确率要求的不断提高，病理医生的工作量也急剧增高。为了缓解病理医生的工作量，可以通过计算机辅助技术分析数字化TCT病理图像。计算机辅助技术是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算辅助病理医生发现病灶，提高诊断的准确率的技术手段。首先通过TCT得到数字化TCT图像，然后采用计算机辅助技术对数字化TCT图像进行分析计算，确定该TCT图像中的异常特征。TCT图像本身分辨率高、规模大，采用计算机辅助技术分析TCT病理图像通常耗时较长。因此，在计算及辅助技术分析前，通常先对TCT图像进行分割处理，去除TCT图片数字扫描时产生的无关白色背景。
[0004]然而，目前对于TCT图像的分割处理方法准确率、效率较低。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种宫颈病理图像处理方法和装置，以解决现有技术中对于TCT图像的分割处理方法准确率、效率较低的技术问题。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种宫颈病理图像处理方法，包括：
[0007]获取宫颈病理图像，并将所述宫颈病理图像转换为灰度图像；
[0008]获取所述灰度图像的掩膜图像；
[0009]对所述掩膜图像的图像边缘进行求解，确定具有第一外接圆的第一掩膜图像；
[0010]对所述灰度图像的感兴趣区域以外的区域进行检测，确定是否存在出界点，所述感兴趣区域为所述灰度图像中与所述第一掩膜图像取交集的区域；
[0011]若所述感兴趣区域以外的区域存在出界点，则对所述第一外接圆进行再次求解，直至确定具有第二外接圆的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像使得所述感兴趣区域以外的区域不存在出界点；
[0012]采用所述第二掩膜图像对所述宫颈病理图像进行掩膜切割，得到所述宫颈病理图像的目标分割图像。
[0013]根据本公开的第二方面，提供了一种宫颈病理图像处理装置，包括：
[0014]转换模块，用于获取宫颈病理图像，并将所述宫颈病理图像转换为灰度图像；
[0015]获取模块，用于获取所述灰度图像的掩膜图像；
[0016]第一求解模块，用于对所述掩膜图像的图像边缘进行求解，确定具有第一外接圆的第一掩膜图像；
[0017]检测模块，用于对所述灰度图像的感兴趣区域以外的区域进行检测，确定是否存
在出界点，所述感兴趣区域为所述灰度图像中与所述第一掩膜图像取交集的区域；
[0018]第二求解模块，用于若所述感兴趣区域以外的区域存在出界点，则对所述第一外接圆进行再次求解，直至确定具有第二外接圆的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像使得所述感兴趣区域以外的区域不存在出界点；
[0019]切割模块，用于采用所述第二掩膜图像对所述宫颈病理图像进行掩膜切割，得到所述宫颈病理图像的目标分割图像。
[0020]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0021]至少一个处理器和存储器；
[0022]所述存储器存储计算机执行指令；
[0023]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行第一方面所述的宫颈病理图像处理方法。
[0024]根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的宫颈病理图像处理方法。
[0025]本公开实施例提供的宫颈病理图像的处理方法和装置，该方法通过获取宫颈病理图像的掩膜图像，并对掩膜图像的边缘进行求解，得到含有第一外接圆的掩膜图像，再对第一外接圆进行迭代求解，直至掩膜图像能够覆盖宫颈病理图像中的所有的宫颈细胞，提高了宫颈病理图像的处理的准确率，通过将掩膜图像的边缘近似拟合为圆形，提高了迭代求解过程的效率，进一步提高目标病理图像的获取效率。
附图说明
[0026]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0027]图1为本申请实施例提供的处理对象的示意图；
[0028]图2为本申请实施例提供的宫颈病理图像处理方法的流程图一；
[0029]图3为本申请实施例提供的掩膜图像获取的过程示意图；
[0030]图4为本申请实施例提供的宫颈病理图像处理方法的流程图二；
[0031]图5为本申请实施例提供的膨胀处理的过程示意图；
[0032]图6为本申请实施例提供的腐蚀处理的过程示意图；
[0033]图7位本申请实施例提供的具体示例的过程示意图；
[0034]图8为本申请实施例提供的宫颈病理图像处理装置的结构示意图；
[0035]图9为本申请实施例提供的宫颈病理图像的处理设备的结构示意图。
[0036]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0037]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例
中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0038]为了便于理解，首先对本公开实施例的应用场景进行介绍。
[0039]图1为本公开实施例涉及的宫颈病理图像处理对象的示意图。如图1所示，宫颈病理图像101是通过对宫颈细胞涂片的扫描得到的数字图像。宫颈病理图像101中包括宫颈细胞分布区域和无关白色背景区域。其中，宫颈细胞分布区域的形状接近圆形，这使得通过宫颈病理图像处理方法能够从宫颈病理图像101中切割得到宫颈细胞分布区域的图像，即目标分割图像102。目标分割图像102既包含全部的宫颈细胞，同时还显著减少了无关白色背景区域，能够显著减少计算机辅助技术后续对于宫颈病理图像101分析的计算量，同时提高分析的可靠性。
[0040]现有技术中，通常通过先得到宫颈病理图像101的掩膜图像，然后采用掩膜图像对宫颈病理图像101进行切割，得到目标分割图像102。然而，并非所有的宫颈病理图像101中所有的宫颈细胞分布区域均相互连续，能够形成一片完整的区域。在某些情况下，宫颈病理图像101中的宫颈细胞分布并不均匀，即在宫颈细胞分布区域存在较多的无关白色背景区域，使得得到的掩膜图像也呈现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种宫颈病理图像处理方法，其特征在于，包括：获取宫颈病理图像，并将所述宫颈病理图像转换为灰度图像；获取所述灰度图像的掩膜图像；对所述掩膜图像的图像边缘进行求解，确定具有第一外接圆的第一掩膜图像；对所述灰度图像的感兴趣区域以外的区域进行检测，确定是否存在出界点，所述感兴趣区域为所述灰度图像中与所述第一掩膜图像取交集的区域；若所述感兴趣区域以外的区域存在出界点，则对所述第一外接圆进行再次求解，直至确定具有第二外接圆的第二掩膜图像，所述第二掩膜图像使得所述感兴趣区域以外的区域不存在出界点；采用所述第二掩膜图像对所述宫颈病理图像进行掩膜切割，得到所述宫颈病理图像的目标分割图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述感兴趣区域以外的区域不存在出界点，则采用所述第一掩膜图像对所述灰度图像进行掩膜切割，得到所述宫颈病理图像的目标分割图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述灰度图像的掩膜图像之前，还包括：对所述灰度图像进行腐蚀处理和/或膨胀处理；其中，所述腐蚀处理，包括：将所述灰度图像切换为黑白二值图像；使像素窗口在所述黑白二值图像内移动，并将所述像素窗口的原点定位于所述黑白二值图像的黑色像素区域；当所述像素窗口移动过程中的覆盖区域中存在白色像素时，将所述像素窗口的原点替换为白色像素；所述膨胀处理，包括：将所述灰度图像切换为黑白二值图像；使像素窗口在所述黑白二值图像内移动，并将所述像素窗口的原点定位于所述黑白二值图像的白色像素区域；当所述像素窗口移动过程中的覆盖区域中存在黑色像素时，将所述像素窗口的原点替换为黑色像素。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对灰度图像进行腐蚀处理和/或膨胀处理，具体包括：先对所述灰度图像进行至少一次的膨胀处理，再进行至少一次的腐蚀处理。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述掩膜图像的图像边缘进行求解之前，还包括：对所述掩膜图像先进行至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：江瑞，何晓钰，陈福沨，雷晓晔，闾海荣，张学工，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：