一种基于车联网的智能交通事故防控处理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及车联网技术领域，公开了一种基于车联网的智能交通事故防控处理方法，包括如下步骤：获取当前路段的环境数据和车辆的行驶数据；根据环境数据和行驶数据获取当前路段的堵塞指数和事故指数；根据堵塞指数和事故指数给当前路段的所有行驶车辆同时提供交通指南；本发明专利技术可以利用通过车联网技术所获得的当前路段的环境数据和行驶数据，对当前道路的拥堵程度、交通事故情况进行获取分析，然后根据分析结果给当前路段的所有车辆提供交通指南，从而能够方便驾驶者能够在第一时间知晓前方道路详情，减少意外的发生。减少意外的发生。减少意外的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网的智能交通事故防控处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及车联网领域，具体涉及一种基于车联网的智能交通事故防控处理系统及方法。

技术介绍

[0002]车联网的概念就源于物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与车、人、路、服务平台之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。
[0003]现阶段已经开始进行车联网的信息化建设，能够使得在道路上行驶的车辆能够实时的与信息服务系统的服务器进行数据联系，实现车辆的准确定位以及与服务器之间的及时信息沟通。
[0004]然后，由于实际情况变化瞬息万变，一些突发的情况难以被后车更早的知晓，因此也难以做出相对正确的应对，随着道路上行车的密集化，进一步的提升道路交通安全成为需要。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于车联网的智能交通事故防控处理系统及方法，解决以下技术问题：
[0006]如何提升驾驶员在面对道路突发情况时能够更加合理的应对。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于车联网的智能交通事故防控处理方法，包括如下步骤：
[0009]获取当前路段的环境数据和车辆的行驶数据；
[0010]根据所述环境数据和所述行驶数据获取所述当前路段的堵塞指数和事故指数；
[0011]根据所述堵塞指数和所述事故指数给所述当前路段的所有行驶车辆同时提供交通指南。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述交通指南包括推荐车道和推荐速度；所述环境数据包括大雾指数；
[0013]根据预设推荐规则给所述当前路段的行驶车辆分别确定推荐车道和推荐速度；
[0014]所述预设推荐规则包括：
[0015]当所述大雾指数大于预设大雾阈值，将第一推荐车速作为推荐速度，将第一车道作为推荐车道；当所述小于等于预设大雾阈值，将第二推荐车速作为推荐速度，将第二车道作为推荐车道；
[0016]其中，所述第一推荐车速小于所述第二推荐车速，所述第二车道位于所述第一车道的左侧。
[0017]作为本专利技术进一步的方案：所述行驶数据包括车辆的实际速度和车道位置；
[0018]所述堵塞指数根据预设堵塞公式计算得到；
[0019]所述预设堵塞公式为：
[0020]其中，V
N推
为当前路段的推荐速度，V
N平
为当前路段所有车辆的平均速度，D
N
为第N车道的堵塞指数；
[0021]若V
1平
＜V
2平
，针对实际速度低于V
1推
且在第一车道行驶车辆的推荐车道变更为第二车道。
[0022]作为本专利技术进一步的方案：若V
N平
的瞬时变化率大于预设阈值，则同时降低所有车道的推荐车速，并向位于第N车道的所有车辆发送事故警告。
[0023]作为本专利技术进一步的方案：若在预设时间段内，车辆在大于V
极
的速度下变更驶入第N车道，则向第N车道的所有车辆发送避让警告。
[0024]作为本专利技术进一步的方案：确认速度的瞬时变化率大于预设危险值的危险车辆的车辆位置和车道位置以及数量；
[0025]调取所述车辆位置的现场图像，结合所述危险车辆的模型参数确认事故区域；
[0026]根据事故区域修改后续车辆的推荐速度和推荐车道。
[0027]作为本专利技术进一步的方案：当后续车辆离所述事故区域的距离小于预设距离阈值时，将所述后续车辆的推荐车道修改为不涉及事故区域的车道，并联动提醒与所述后续车辆并行的车辆减速。
[0028]作为本专利技术进一步的方案：一种基于车联网的智能交通事故防控处理系统，其特征在于，包括:
[0029]道路数据监视模块，获取当前路段的环境数据和车辆的行驶数据；
[0030]道路数据统筹模块，根据所述环境数据和所述行驶数据获取所述当前路段的堵塞指数和事故指数；
[0031]交通指南模块，根据所述堵塞指数和所述事故指数给所述当前路段的行驶车辆提供交通指南。
[0032]本专利技术的有益效果：
[0033]本专利技术可以利用通过车联网技术所获得的当前路段的环境数据和行驶数据，对当前道路的拥堵程度、交通事故情况进行获取分析，然后根据分析结果给当前路段的所有车辆提供交通指南，从而能够方便驾驶者能够在第一时间知晓前方道路详情，减少意外的发生。
附图说明
[0034]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0035]图1是本专利技术中智能交通事故防控处理方法的流程图；。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它
实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]请参阅图1所示，本专利技术为一种基于车联网的智能交通事故防控处理方法，包括如下步骤：
[0038]获取当前路段的环境数据和车辆的行驶数据；
[0039]根据环境数据和行驶数据获取当前路段的堵塞指数和事故指数；
[0040]根据堵塞指数和事故指数给当前路段的所有行驶车辆同时提供交通指南。
[0041]本专利技术可以利用通过车联网技术所获得的当前路段的环境数据和行驶数据，对当前道路的拥堵程度、交通事故情况进行获取分析，然后根据分析结果给当前路段的所有车辆提供交通指南，从而能够方便驾驶者能够在第一时间知晓前方道路详情，减少意外的发生。
[0042]在本专利技术的具体实施例中，堵塞指数越大，则代表拥堵程度越大；其中，环境数据可以为天气情况，比如雨量、大雾情况、横向侧风的风速等能够影响车辆安全正常通行的因素，行驶数据则可以包括每个加入车联网的车辆的型号、尺寸、行驶速度、行驶的车道、目的地等因素。
[0043]交通指南包括推荐车道和推荐速度；在本实施例中，环境数据可包括能够反映当前大雾浓度情况的大雾指数；
[0044]根据预设推荐规则给当前路段的行驶车辆分别确定推荐车道和推荐速度；
[0045]预设推荐规则包括：
[0046]当大雾指数大于预设大雾阈值，将第一推荐车速作为推荐速度，将第一车道作为推荐车道；当小于等于预设大雾阈值，将第二推荐车速作为推荐速度，将第二车道作为推荐车道；
[0047]其中，第一推荐车速小于第二推荐车速，第二车道位于第一车道的左侧。
[0048]当检测到当前路段的大雾情况对交通影响较小或没有影响时，可以将相对靠左的第一车道作为推荐车道，保证交通效率；当检测到当前路段的大雾情况对交通影响较大时，可以将相对靠右的第二车道作为推荐车道，从而降本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的智能交通事故防控处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前路段的环境数据和车辆的行驶数据；根据所述环境数据和所述行驶数据获取所述当前路段的堵塞指数和事故指数；根据所述堵塞指数和所述事故指数给所述当前路段的所有行驶车辆同时提供交通指南。2.根据权利要求1所述的基于车联网的智能交通事故防控处理，其特征在于，所述交通指南包括推荐车道和推荐速度；所述环境数据包括大雾指数；根据预设推荐规则给所述当前路段的行驶车辆分别确定推荐车道和推荐速度；所述预设推荐规则包括：当所述大雾指数大于预设大雾阈值，将第一推荐车速作为推荐速度，将第一车道作为推荐车道；当所述小于等于预设大雾阈值，将第二推荐车速作为推荐速度，将第二车道作为推荐车道；其中，所述第一推荐车速小于所述第二推荐车速，所述第二车道位于所述第一车道的左侧。3.根据权利要求2所述的基于车联网的智能交通事故防控处理，其特征在于，所述行驶数据包括车辆的实际速度和车道位置；所述堵塞指数根据预设堵塞公式计算得到；所述预设堵塞公式为：其中，V
N推
为当前路段的推荐速度，V
N平
为当前路段所有车辆的平均速度，D
N
为第N车道的堵塞指数；若V
1平
＜V
2平
，针对实际速度低于V
1推
且在第一车道行驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁波，许金儒，罗一鸣，
申请(专利权)人：安徽皖通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：