一种水稻倒伏方向信息在线检测方法技术

本发明专利技术提供了一种水稻倒伏方向信息在线检测方法，包括如下步骤：预处理获取的倒伏水稻图像，将倒伏水稻图像按灰度级分割待识别特征区域，通过形态学增强待识别特征区域后提取倒伏区域轮廓；根据倒伏区域轮廓创建轮廓区域的灰度共生矩阵，计算轮廓区域的灰度值特征，得到水稻纹理信息；所述水稻纹理信息经纹理增强处理后通过区域化分块提取局部边缘方向线，从而确定水稻倒伏方向。本发明专利技术可快速、准确的提取小范围倒伏水稻的倒伏方向信息，提取效果良好。良好。良好。

【技术实现步骤摘要】
一种水稻倒伏方向信息在线检测方法


[0001]本专利技术涉及智能农机设备领域或者图像识别
，特别涉及一种水稻倒伏方向信息在线检测方法。

技术介绍

[0002]作为世界三大粮食作物之一，水稻的栽培面积与总产量仅次于小麦。我国的稻谷总产量位于世界之首，稳定的水稻产量与国家粮食安全密不可分。水稻倒伏是指受到自然因素或外力时，成片的直立水稻发生倾斜甚至全部贴地的现象，倒伏会对水稻产量和质量产生极大影响，还会导致收获困难。实时准确地获得小范围近端倒伏作物表征信息对于联合收割机智能化实时收获倒伏作物具有重要意义。
[0003]现有的倒伏监测研究分为基于卫星光谱、雷达、无人机以及多源数据融合监测。卫星遥感覆盖面积较大，倒伏所引起的光谱变化较弱，很难清晰呈现倒伏信息；由于倒伏面积的不确定性、周围环境的干扰，雷达无法精准监测；无人机平台搭载数码相机或者光谱成像仪采集图像过程中，易受高度角变化等多因素影响造成倒伏信息丢失。目前作物倒伏测定多是大范围测定只检测倒伏与否，多用于倒伏灾害评估，改进产量。而用于进行农业实践，通过近端传感实时、高效监测小范围倒本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水稻倒伏方向信息在线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：预处理获取的倒伏水稻图像，将倒伏水稻图像按灰度级分割待识别特征区域，通过形态学增强待识别特征区域后提取倒伏区域轮廓；根据倒伏区域轮廓创建轮廓区域的灰度共生矩阵，计算轮廓区域的灰度值特征，得到水稻纹理信息；所述水稻纹理信息经纹理增强处理后通过区域化分块提取局部边缘方向线，从而确定水稻倒伏方向。2.根据权利要求1所述的水稻倒伏方向信息在线检测方法，其特征在于，所述预处理获取的倒伏水稻图像，具体为：对获取的倒伏水稻图像的提取感兴趣区域，将感兴趣区域通道分离为R、G、B三个单通道图像；选取单通道图像中轮廓特征最突出的图像进行均值滤波。3.根据权利要求2所述的水稻倒伏方向信息在线检测方法，其特征在于，所述将倒伏水稻图像按灰度级分割待识别特征区域，通过形态学增强待识别特征区域后提取倒伏区域轮廓，具体为：利用灰度阈值对预处理后的感兴趣区域进行分割，以矩形结构元素腐蚀分割后的区域；再对腐蚀处理后的区域进行连通域操作和填充处理；对填充后的图像用矩形结构元素进行闭运算，对闭运算后的图像进行再填充处理；以圆形结构元素对再填充后的图像腐蚀；选取腐蚀后的面积最大区域，以矩形结构元素对腐蚀后的面积最大区域进行闭运算，设定面积特征阈值，分割得到特征面积区域；以矩形结构元素对特征面积区域进行闭运算，对闭运算后的特征面积区域进行亚像素边缘轮廓提取，得到倒伏区域轮廓。4.根据权利要求1所述的水稻倒伏方向信息在线检测方法，其特征在于，所述根据倒伏区域轮廓创建轮廓区域的灰度共生矩阵，计算轮廓区域的灰度值特征，得到水稻纹理信息，具体为：根据倒伏区域轮廓确定最大内接矩形，对最...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐立章，赵红阳，胡金鹏，张千，魏乐乐，杨洪时，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：