用于传递数字生物标志物和基因组组套的系统和方法技术方案

公开了用于接收与组织标本、相关病例、患者和/或多个临床信息相关联的一个或多个数字图像，使用机器学习系统确定针对所述一个或多个数字图像的预测、推荐和/或多个数据中的一个或多个，所述机器学习系统已经使用多个训练图像进行了训练，以预测生物标志物和多个基因组组套元素，并且基于所述预测、所述推荐和/或所述多个数据，确定是否将输出和至少一个可视化区记录为临床报告系统内的病历历史的一部分。分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于传递数字生物标志物和基因组组套的系统和方法
[0001]相关申请本申请要求保护2020年1月28日提交的美国临时申请第62/966, 659号的优先权，该美国临时申请的全部公开内容在此通过引用以其整体并入本文。。


[0002]本专利技术的各种实施例总体上涉及开发人工智能（AI）技术以检测生物标志物、基因组特征、治疗抵抗性和对于病理学标本（specimen）的附加测试所必要的其它相关特征。更具体地，本公开的特定实施例涉及用于预测、标识或检测制备的组织标本的生物标志物和基因组特征的系统和方法。本公开进一步提供了用于创建从未看见的载片预测标签的预测模型的系统和方法。

技术介绍

[0003]病理学家可能需要多个步骤、产生的成本和时间来接收生物标志物或基因组组套（Genomics Panel）的结果。对于生物标志物结果，（a）病理学家可以注意到患者的适当或可疑部分（b）实验室可以接收到载片染色的请求；（c）实验室切割块或找到适当的未染色载片；（d）该部分被染色。以及（e）将测试以电子方式记录到病例中，并且给到病理学家以用于最终审查。对于基因组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于处理对应于标本的电子图像的计算机实现的方法，所述方法包括：接收与组织标本、相关病例、患者和/或多个临床信息相关联的一个或多个数字图像；使用机器学习系统确定针对所述一个或多个数字图像的预测、推荐和/或多个数据中的一个或多个，所述机器学习系统已经使用多个训练图像进行了训练，以预测生物标志物和多个基因组组套元素；和基于所述预测、所述推荐和/或所述多个数据，确定是否将输出和至少一个可视化区记录为临床报告系统内的病例历史的一部分。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述方法进一步包括生成指示针对所述一个或多个数字图像的预测或可视化可用的通知。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述方法进一步包括生成供用户查看所述预测或所述可视化的选项。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述方法进一步包括基于所述预测生成至少一个推荐治疗的一个或多个显示。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中所述一个或多个显示可以通过以下多种方法中的一种来生成：层叠在原始图像的顶部上的至少一个感兴趣区的覆盖、并排可视化、利用至少一种量化方法的报告、以及具有多个结果的至少一个数字测试运行的总结。6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中数字免疫组织化学或基因组组套结果的可视化包括多种方法中的一种：层叠在原始图像顶部上的至少一个感兴趣的区的覆盖、并排可视化、具有至少一个量化度量的报告、以及具有至少一个结果的数字测试运行的总结。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个治疗路径的推荐基于多个临床实践指南。8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中生成至少一个预测包括：接收病理学标本的一个或多个数字化图像、相关信息、临床信息和患者信息；开发存储和归档多个图像和多个对应患者数据的系统；基于所述多个图像和所述多个对应患者数据，确定至少一个预测的生物标志物和至少一个预测的基因组组套元素；基于多个预测的生物标志物和基因组组套元素生成推荐的治疗路径的列表；和将一个或多个预测值和至少一个治疗路径推荐转换成用户可读的形式。9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，进一步包括将所述一个或多个预测值和所述至少一个治疗路径推荐输出到用户接口。10. 一种用于处理对应于标本的电子图像的系统，所述系统包括：存储指令的至少一个存储器；和至少一个处理器，被配置为执行所述指令以执行操作，所述操作包括：接收与组织标本、相关病例、患者和/或多个临床信息相关联的一个或多个数字图像；使用机器学习系统确定针对所述一个或多个数字图像的预测、推荐和/或多个数据中的一个或多个，所述机器...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：佩治人工智能公司，
类型：发明
国别省市：