【技术实现步骤摘要】
一种基于乘客特征的智能驾驶方法
[0001]本专利技术涉及
,尤其涉及一种基于乘客特征的智能驾驶方法。
技术介绍
[0002]公共汽车又叫公交车,是指在城市道路上循固定路线,有或者无固定班次时刻,承载人们出行的机动车辆。
[0003]近年来,随着国民经济的发展,交通需求增加,公交车的数量不断上升,随之带来是出行使用公交车的人员数量不断上升,因此,在公交车驾驶时乘客的安全性需格外注意。
[0004]在现有技术中,公交车司机往往无法准确判断车辆内乘车人员的特征,无法根据乘客的特征改变车辆行驶参数,大大降低了乘客乘坐公交车的舒适性和公交车行驶的安全性,可能导致乘客出现跌倒等受伤情况。
技术实现思路
[0005]为了现有技术存在的上述技术缺陷,本专利技术提供了一种基于乘客特征的智能驾驶方法,可以有效解决
技术介绍
中的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术提供的技术方案具体如下:本专利技术实施例公开了一种基于乘客特征的智能驾驶方法,包括以下步骤:实时采集上车乘客的信息进行编码,删除下车乘客的信息及编码;对采集的乘客的信息进行特征识别,判断乘客的性别及年龄特征;根据乘客的性别及年龄特征进行安全重要性分析,并根据分析结果进行分类智能驾驶。
[0007]在上述任一方案中优选的是,通过在公交车上车处和下车处设置两组图像采集装置,当公交车进入站点时,公交车司机发出打开公交车上车门和公交车下车门的指令,通过司机发出打开公交车上车门和公交车下车门的指令,控制两组图像采集装置开 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:包括以下步骤:实时采集上车乘客的信息进行编码,删除下车乘客的信息及编码;对采集的乘客的信息进行特征识别,判断乘客的性别及年龄特征;根据乘客的性别及年龄特征进行安全重要性分析,并根据分析结果进行分类智能驾驶。2.根据权利要求1所述的基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:通过在公交车上车处和下车处设置两组图像采集装置,当公交车进入站点时,公交车司机发出打开公交车上车门和公交车下车门的指令,通过司机发出打开公交车上车门和公交车下车门的指令,控制两组图像采集装置开启,对上车处和下车处的乘客进行信息采集。3.根据权利要求2所述的基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:图像采集装置内设置有图像处理模块,用于获取乘客的图像,并对乘客的图像进行处理,并将乘客的图像传输至中央处理模块;云储存模块,用于存储人脸图像样本集,并将采集的乘客图像上传至云端;人体感应模块,用于实时感应乘客与图像采集装置的距离,当乘客与图像采集装置的距离到达特定距离d时,发送信号至中央处理模块;语音播报模块,用于接收中央处理模块的信号,并发出语音提示;中央处理模块,用于对图像处理模块传输的乘客图像进行识别判断,并接收人体感应模块的信号。4.根据权利要求3所述的基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:当乘客做上车或下车动作时,人体感应模块实时感应乘客与图像采集装置之间的距离,当乘客与图像采集装置的距离到达特定距离d时,人体感应模块发送信号至中央处理模块,中央处理模块发送控制指令至图像处理模块,使图像处理模块采集乘客图像,并对采集的乘客图像进行处理,图像处理模块将采集的乘客图像上传至云储存库内,中央处理模块根据上车时间对乘客进行排列并编号。5.根据权利要求4所述的基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:图像处理模块将采集的乘客图像与云储存模块中储存的乘客图像进行相似度分析,找到其相似度最高的乘客图像,中央处理模块删除其相似度最高的乘客图像及编号,并对云储存模块中已储存的乘客图像进行重新编号。6.根据权利要求5所述的基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:图像处理模块将云储存模块中的人脸图像样本集中的每幅人脸图像进行子区域分割,生成8个子区域样本集,包括左眼区域样本集、右眼区域样本集、鼻子区域样本集、嘴巴区域样本集、上脸区域样本集、下脸区域样本集、左脸区域样本集和右脸区域样本集;其中,人脸图像样本集中男性图像与女性图像的样本数量相等。7.根据权利要求6所述的基于乘客特征的智能驾驶方法,其特征在于:中央处理模块通过以下方式判断采集的乘客图像的性别:图像处理模块通过Adaboost人脸检测算法对采集的乘客图像检测人脸区域,并将人脸区域从背景图像中分离出,再通过眼睛定位算法定位出人脸区域中双眼的位置,通过AAM算法找到脸部主要特征点;根据脸部主要特征点,将乘客图像的人脸区...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤富彬,毛以芳,
申请(专利权)人:成都工业职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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