用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法技术

本申请提供了一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法、存储介质、程序产品，方法包括：获得数据中心的产品需求信息，产品需求信息包括数据中心需要的产品的产品数量以及产品类别；根据产品需求信息，确定待生产的产品的生产信息，以及生产产品所需的物料对应的物料供应信息；根据生产信息和物料供应信息，提取出生产产品的过程中的若干个加工变量以及各个加工变量对应的变量值集合以及变量约束条件；逐个确定加工变量的变量值，并在每次确定加工变量的变量值后，根据变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合；根据若干个加工变量对应的变量值，生成排程计划，并使用其生产交付数据中心需要的产品。据中心需要的产品。据中心需要的产品。

【技术实现步骤摘要】
用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法、存储介质、程序产品。

技术介绍

[0002]高级计划与排程(APS)是用规划和管理技术解决生产排程和调度问题。高级计划与排程一般需要在资源有限的情况下，实现供应与需求的平衡。
[0003]近年来，随着供应链的不断复杂化，且存在供需形势不断变化的情况，对高级计划与排程(APS)的要求也越来越高。
[0004]例如，由于数据中心对内存、处理器、带宽等的需求形势不断变化，要求数据中心的供应商必须能够迅速响应数据中心的多样化和不确定的需求，快速提供多品种小批量的产品，例如小批量提供多种服务器，为此，出现了一种多品种小批量的按单装配模式(Assemble To Order)。这种模式的复杂性在于产品种类众多且需求变化频繁，对采购、生产等各个方面均有较高的管理要求，导致传统的高级计划与排程(APS)无法满足灵活复杂的多品种小批量的按单装配模式。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方案，以至少部分解决上述问题。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法，包括：获得数据中心的产品需求信息，所述产品需求信息包括所述数据中心需要的产品的产品数量以及产品类别；根据所述产品需求信息，确定待生产的产品的生产信息，以及生产所述产品所需的物料对应的物料供应信息；根据所述生产信息和所述物料供应信息，提取出生产所述产品的过程中的若干个加工变量以及各个所述加工变量对应的变量值集合，以及，提取出所述若干个加工变量的变量值之间需要满足的变量约束条件，其中，所述若干个加工变量通过所述变量约束条件相关联；从未赋值的加工变量各自对应的变量值集合中，逐个确定所述加工变量的变量值，并在每次确定所述加工变量的变量值后，根据所述变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合；根据所述若干个加工变量对应的变量值，生成排程计划，并使用所述排程计划生产交付所述数据中心需要的产品。
[0007]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
[0008]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令指示计算设备执行如上所述的方法对应的操作。
[0009]根据本申请实施例提供的方案，通过获得数据中心的产品需求信息，所述产品需求信息包括所述数据中心需要的产品的产品数量以及产品类别；并根据产品需求信息，确
定待生产的产品的生产信息，以及生产所述产品所需的物料对应的物料供应信息；根据所述生产信息和所述物料供应信息，提取出生产所述产品的过程中的若干个加工变量以及各个所述加工变量对应的变量值集合，以及，提取出所述若干个加工变量的变量值之间需要满足的变量约束条件，其中，所述若干个加工变量通过所述变量约束条件相关联，由此，可以通过生产信息和物料供应信息提取出符合当前生产需求的加工变量及变量值集合以及变量约束条件，进而使得本实施例提供的方案适用于各种复杂的排程场景；从未赋值的加工变量各自对应的变量值集合中，逐个确定所述加工变量的变量值，并在每次确定所述加工变量的变量值后，根据所述变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合，可以尽快对加工变量进行求解，提高了求解速度，降低了求解难度；根据所述若干个加工变量对应的变量值，生成排程计划，并使用所述排程计划生产交付所述数据中心需要的产品。本实施例提供的方案，由于引入了根据生产信息以及物料供应信息提取出的变量约束条件和加工变量，而并非由系统或者人工自定义，使得本实施例提供的方案可以适用于存在各种复杂约束的排程场景，且由于引入了物料供应信息，使得根据本实施例确定出的排程方案可以实现资源的快速排程和资源调配，确保了使用所述排程计划生产交付所述数据中心需要的产品的同时降低了各项成本，提高了生产效率。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法的流程示意图；
[0012]图2为本申请实施例提供的一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法的流程示意图；
[0013]图3为本申请实施例提供的一种排程系统的架构示意图；
[0014]图4为根据本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0015]为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
[0016]为了更加详细地说明本实施例提供的方案，下面先对现有的排程方法进行示例性说明。
[0017]高级计划与排程(APS)是用规划和管理技术解决生产排程和调度问题。高级计划与排程一般需要在资源有限的情况下，实现供应与需求的平衡。
[0018]近年来，随着供应链的不断复杂化，且存在供需形势不断变化的情况，对高级计划与排程(APS)的要求也越来越高。
[0019]例如，由于数据中心对内存、处理器、带宽等的需求形势不断变化，要求数据中心的供应商必须能够迅速响应市场多样化和不确定的需求，快速提供多品种小批量的满足顾客需求的产品，为此，出现了一种多品种小批量的按单装配模式(Assemble To Order)，尤其可以用于装配数据中心需要的多品种的服务器。这种模式的复杂性在于产品种类众多且需求变化频繁，对采购、生产等各个方面均有较高的管理要求。
[0020]具体地，多品种小批量的按单装配模式(Assemble To Order)的复杂性表现在产品结构复杂，部件数量多，小批量，多品种，量产和预研混合生产，订单个性化定制、多品种并行、资源共享易出现瓶颈、需求单变化频繁，计划排程应变差、了解订单进度难、以及物料需求多变导致的缺料与采购供应延迟严重等方面。
[0021]传统的高级计划与排程(APS)通常适用于按单生产(Make To Order)和按库存生产(Make To Stock)模式，无法满足灵活复杂的多品种小批量的按单装配模式。
[0022]具体地，高级计划与排程的生产建模可能与企业自身的服务需求或者与实际的生产加工规模及复杂度不匹配，导致计划与实际执行之间的差异较大，也并未完整本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对数据中心的产品需求进行生产交付的排程方法，包括：获得数据中心的产品需求信息，所述产品需求信息包括所述数据中心需要的产品的产品数量以及产品类别；根据所述产品需求信息，确定待生产的产品的生产信息，以及生产所述产品所需的物料对应的物料供应信息；根据所述生产信息和所述物料供应信息，提取出生产所述产品的过程中的若干个加工变量以及各个所述加工变量对应的变量值集合，以及，提取出所述若干个加工变量的变量值之间需要满足的变量约束条件，其中，所述若干个加工变量通过所述变量约束条件相关联；从未赋值的加工变量各自对应的变量值集合中，逐个确定所述加工变量的变量值，并在每次确定所述加工变量的变量值后，根据所述变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合；根据所述若干个加工变量对应的变量值，生成排程计划，并使用所述排程计划生产交付所述数据中心需要的产品。2.根据权利要求1所述的方法，所述从未赋值的加工变量各自对应的变量值集合中，逐个确定所述加工变量的变量值，并在每次确定所述加工变量的变量值后，根据所述变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合，包括：针对任一未赋值的加工变量，基于所述未赋值的加工变量对应的所述变量值集合，确定所述加工变量的变量值；根据所述变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合；根据更新后的变量值集合，确定出下一未赋值的加工变量的变量值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据更新后的变量值集合，确定出下一未赋值的加工变量的变量值，包括：基于各个未赋值的加工变量更新后的变量值集合，按照变量值数量从小到大的顺序对多个未赋值的加工变量进行排序；选择在排序结果中位于前列的加工变量作为下一未赋值的加工变量，根据更新后的变量值集合，确定出所述下一未赋值的加工变量的变量值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述变量约束条件的类别包括以下至少之一：生产约束、物流通路约束、采购约束、物料类型约束、日期约束。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述变量约束条件以及确定出的变量值，更新未赋值的加工变量对应的变量值集合，包括：以本次确定出变量值的加工变量为起点，按照多个约束类别的预设顺序，逐级根据所述变量约束条件以及确定出的变量值更新未赋值的加工变量对应的变量值集合，所述预设顺序根据生产所述产品的生产流程确定。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从未赋值的加工变量各自对应的变量值集合中，逐个确定所述加工变量的变量值，并在每次确定所述加工变量的变量值后，根据所述变量约束条件以及确定出的变量...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博，张瑞，朱婉怡，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：