【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能技术、大型语言模型，具体而言，涉及一种智能体互动方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，大型语言模型(large language model，简称为llm)智能体的应用已经非常普遍。在复杂的互动场景中，单智能体(single-agent)系统往往无法有效应对多变的环境，以及与其他智能体的互动，例如，在斯坦福小镇模拟、软件公司场景构建以及多方辩论等复杂互动场景中，单智能体系统经常会遇到困难。因此，多智能体(multi-agent)系统被提出了解决这些限制，并且逐步得到广泛应用。
2、在相关技术中，多智能体大多是基于闭源大模型应用程序接口(applicationprogramming interface，简称为api)来实现的。由于闭源大模型api的内部结构和参数未公开，通常需要利用提示(prompt)信息来优化系统性能，因此，存在多智能体在执行互动任务时效率较低的技术问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路>
1、本申请实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能体互动方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能体互动方法，其特征在于，基于所述场景信息与所述角色信息，控制所述多个智能体执行所述多智能体互动任务包括：
3.根据权利要求2所述的智能体互动方法，其特征在于，控制所述多个智能体中至少部分智能体模拟所述多个目标角色，以执行所述多智能体互动任务包括：
4.根据权利要求3所述的智能体互动方法，其特征在于，基于所述互动话题与所述分配结果，控制所述至少部分智能体模拟所述多个目标角色，以执行所述多智能体互动任务包括：
5.根据权利要求4所述的智能体互动方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种智能体互动方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能体互动方法，其特征在于，基于所述场景信息与所述角色信息，控制所述多个智能体执行所述多智能体互动任务包括：
3.根据权利要求2所述的智能体互动方法，其特征在于，控制所述多个智能体中至少部分智能体模拟所述多个目标角色，以执行所述多智能体互动任务包括：
4.根据权利要求3所述的智能体互动方法，其特征在于，基于所述互动话题与所述分配结果，控制所述至少部分智能体模拟所述多个目标角色，以执行所述多智能体互动任务包括：
5.根据权利要求4所述的智能体互动方法，其特征在于，利用所述多个智能体中的所述目标智能体控制所述至少部分智能体执行所述多智能体互动任务包括：
6.根据权利要求1所述的智能体互动方法，其特征在于，所述智能体互动方法还包括：
7.根据权利要求1所述的智能体互动方法，其特征在于，所述智能体互动方法还包括：
8.根据权利要求1所述的智能体互动方法，其特征在于，所述智能体互动方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李晨亮，严明，张佶，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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