【技术实现步骤摘要】
一种银行消费品的推荐方法和相关装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其是涉及一种银行消费品的推荐方法和相关装置。
技术介绍
[0002]随着市场化的不断推进以及互联网金融的快速发展,传统银行为了适应越来越激烈的市场竞争,纷纷推出了面向客户的个性化服务,推荐系统为实现一对一营销的个性化服务提供了可能。
[0003]但是,目前大多的推荐系统是根据产品优先级、用户历史购买行为、用户搜索历史等确定用户的兴趣爱好,从而为用户推荐可能购买的产品。但是该种方式得到的推荐回报率较低。
技术实现思路
[0004]针对上述问题,本申请提供一种银行消费品的推荐方法和相关装置,用于提高推荐回报率。
[0005]基于此,本申请实施例公开了如下技术方案:
[0006]一方面,本申请实施例提供一种银行消费品的推荐方法,所述方法包括:
[0007]获取第m个时间区间内第i类消费品的基本需求总支出;其中,第i类消费品为银行营销的I类消费品中的一类;
[0008]获取目标用户在所述第m个时间 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种银行消费品的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取第m个时间区间内第i类消费品的基本需求总支出;其中,第i类消费品为银行营销的I类消费品中的一类;获取目标用户在所述第m个时间区间内针对所述第i类消费品的个人总支出;根据所述个人总支出和所述基本需求总支出的差异,以及所述目标用户在所述第m个时间区间内的存款,确定所述目标用户在所述第m个时间区间内针对所述第i类消费品的消费倾向值;若所述目标用户的资产增加,根据所述消费倾向值为所述目标用户推荐所述银行营销的消费品。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述消费倾向值为所述目标用户推荐所述银行营销的消费品,包括:根据所述第i类消费品的消费倾向值确定所述目标用户针对所述I类消费品的I个消费倾向值;对所述I个消费倾向值由大到小进行排序,将前k个类别消费品推荐给所述目标用户;其中,所述前k个类别消费品均为所述银行营销的消费品。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标用户在第m
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1个时间区间内针对所述第i类消费品的消费倾向值;确定所述第m个时间区间内针对所述第i类消费品的消费倾向值与所述第m
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1个时间区间内针对所述第i类消费品的消费倾向值的消费倾向差值;所述根据所述消费倾向值为所述目标用户推荐所述银行营销的消费品,包括:若所述消费倾向差值超过预设消费倾向值,为所述目标用户推荐所述第i类消费品。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间区间为一年,所述获取第m个时间区间内第i类消费品的基本需求总支出,包括:从国家统计局获取第m年内第i类消费品的价格和所述第m年内所述第i类消费品的需求量;根据所述价格和所述需求量确定所述第m年内所述第i类消费品的基本需求总支出。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间区间为一个月,所述获取第m个时间区间内第i类消费品的基本需求总支出,包括:从所述银行获取第m月内第i类消费品的价格和所述第m月内所述第i类消费...
【专利技术属性】
技术研发人员:李超群,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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