数据标注的方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了数据标注的方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、语音技术、深度学习技术领域。具体实现方案为：利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，多个模型中的至少一个模型的标注结果根据多个模型中的至少一个其他模型的标注结果得出；根据多个标注结果的出现频次，确定目标数据的最终标注结果。根据本公开的方案，能够得到目标数据更加准确的标注结果。的标注结果。的标注结果。

【技术实现步骤摘要】
数据标注的方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及人工智能、语音技术、深度学习


技术介绍

[0002]随着人工智能时代的到来，机器学习被应用于越来越多的领域。在有监督学习的机器学习训练中，首先要解决的就是高质量训练数据的获取问题，有了已标注的数据才能进行接下来的机器学习训练过程。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种数据标注的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种数据标注的方法，包括：
[0005]利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，多个模型中的至少一个模型的标注结果根据多个模型中的至少一个其他模型的标注结果得出。以及
[0006]根据多个标注结果的出现频次，确定目标数据的最终标注结果。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种数据标注的装置，包括：
[0008]标注模块，用于利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，多个模型中的至少一个模型的标注结果根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据标注的方法，包括：利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，所述多个模型中的至少一个模型的标注结果根据所述多个模型中的至少一个其他模型的标注结果得出；以及根据所述多个标注结果的出现频次，确定所述目标数据的最终标注结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，所述多个模型中的至少一个模型的标注结果根据所述多个模型中的至少一个其他模型的标注结果得出，包括：利用多个模型依次分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，所述多个模型中在后的模型的标注结果根据至少一个在先的模型的标注结果得出。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，所述多个模型中的至少一个模型的标注结果根据所述多个模型中的至少一个其他模型的标注结果得出，包括：利用多个模型依次分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，从所述多个模型中的第三个模型开始，标注结果根据两个在先的模型的标注结果得出。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用多个模型分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，所述多个模型中的至少一个模型的标注结果根据所述多个模型中的至少一个其他模型的标注结果得出，包括：利用多个模型依次分别对目标数据进行标注，得到多个标注结果，其中，从所述多个模型中的第三个模型开始，标注结果根据两个在先的模型的标注结果得出；从所述多个模型中的第四个模型开始，所根据的所述两个在先的模型的标注结果中的一个标注结果是当前模型的前一个模型的标注结果。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，所述根据所述多个标注结果的出现频次，确定所述目标数据的最终标注结果，包括：根据所述多个标注结果的出现频次，确定出现频次最高的标注结果为所述目标数据的最终标注结果。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，所述目标数据为语音数据、图像数据或文本数据中的任一种。7.一种数据标注的装置，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：