新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端制造方法及图纸

本申请公开了一种新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端，首先是确定待检测新能源设备的类型，然后选择该类型下的多个新能源设备在预设时间范围内、匹配的一次参考充电过程数据。根据一次参考充电过程数据计算二次参考充电过程数据，以及根据一次实际充电过程数据计算二次实际充电过程数据。最后基于一次参考充电过程数据和二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法分别确定各自对应的一次安全阈值和二次安全阈值。并且，能够根据一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据与各自安全阈值的偏离程度确定待检测新能源设备的健康状况。应用于本技术方案，能够及时给出用户当前设备的健康状况的提示。提示。提示。

【技术实现步骤摘要】
新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端


[0001]本申请涉及新能源
，特别是涉及一种新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端。

技术介绍

[0002]本申请中提到的新能源设备为通过电池提供动能的设备，例如，使用电池的汽车，下文中称之为电动汽车。随着新能源设备的飞速发展，电池的充电技术越来越受到关注，其中充电的安全性更是关注的重点。
[0003]为了防止电池在充电过程中，由于电池温度过高等因素造成充电事故，通常是厂家对电池进行测试实验，通过测试实验得到电池的安全充电的各变量的安全阈值，并写入电池管理系统(BMS)。在充电过程中，比较电池当前参数与所设定的安全阈值的大小关系来确定电池充电是否有异常。
[0004]很显然，上述方法只能识别出充电异常，而具体异常程度如何无法判断，所以对于用户来说，并不能确定动力蓄电池的健康状况，所以给后续的使用带来诸多不确定性因素，用户体验感差。此外，测试实验所得到的安全阈值通常是固定，而随着电池性能的变化，所对应的阈值也在不断变化，如果以一个固定的安全阈值作为异常判断标准必然导致判断结果不准确。并且，现有的安全阈值通常是量化一个静态特征，例如，动力蓄电池的温度，而不考虑变量的动态发展，故无法及时识别出充电异常。
[0005]由此可见，如何测评新能源设备的动力蓄电池的健康状况以及准确及时识别出充电异常是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]本申请的目的是提供一种新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端，用于测评新能源设备的动力蓄电池的健康状况以及准确及时识别出充电异常。
[0007]为解决上述技术问题，本申请提供一种新能源设备的健康状况测评方法，包括：
[0008]确定待检测新能源设备的类型；
[0009]选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象；
[0010]获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；
[0011]根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次参考充电过程数据；
[0012]根据所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次实际充电过程数据；其中，所述一次实际充电过程数据为在所述待检测新能源设备当前充电过程中所产生的数据；
[0013]基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自
对应的第一安全阈值和第二安全阈值，所述第一安全阈值和所述第二安全阈值用于作为比较对象分别与所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据进行比较，以确定所述待检测新能源设备充电异常；
[0014]根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况。
[0015]优选地，所述选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象，包括：
[0016]选择所述类型下的同区域和/或同车龄的多个新能源设备作为所述分析对象。
[0017]优选地，所述基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值包括：
[0018]利用统计学分析方法或聚类分析方法确定所述一次参考充电过程数据中各所述变量对应的所述一次安全阈值和所述二次参考充电过程数据中各所述变量对应的所述二次安全阈值。
[0019]优选地，所述统计学分析方法包括正态分布统计方法和均值法，所述聚类分析方法包括高斯混合聚类方法。
[0020]优选地，所述获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，包括：
[0021]获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标充电订单；
[0022]从各所述目标充电订单中提取所述一次参考充电过程数据。
[0023]优选地，所述根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况包括：
[0024]获取所述待检测新能源设备的预定时间内的多个历史充电订单；
[0025]从各所述历史充电订单中获取一次历史充电过程数据，并计算所述一次历史充电过程数据中各变量对应的平均值以作为一次实际平均值；
[0026]计算所述一次参考充电过程数据在所述预定时间内各变量对应的一次参考平均值；
[0027]确定同一变量对应的所述一次实际平均值与所述一次安全阈值的一次变量偏离度；
[0028]依据预先设定的变量偏离度与健康等级的对应关系确定所述一次变量偏离度对应的一次实际健康等级；
[0029]根据所述一次历史充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次历史充电过程数据；
[0030]计算所述二次历史充电过程数据中各变量对应的平均值以作为二次实际平均值；
[0031]计算所述二次参考充电过程数据在所述预定时间内各变量对应的二次参考平均值；
[0032]确定同一变量对应的所述二次实际平均值与所述二次安全阈值的二次变量偏离
度；
[0033]依据预先设定变量偏离度与健康等级的对应关系确定所述二次变量偏离度对应的二次实际健康等级；
[0034]根据所述一次实际健康等级和所述二次实际健康等级确定所述待检测新能源设备的健康状况。
[0035]优选地，所述根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况包括：
[0036]依据预先设定的各变量对应的一次打分模型确定所述一次实际充电过程数据中各变量的一次实际得分数据；
[0037]依据预先设定的得分数据与健康等级的对应关系确定所述一次实际得分数据对应的一次实际健康等级；
[0038]依据预先设定的各变量对应的二次打分模型确定所述二次实际充电过程数据中各变量的二次实际得分数据；
[0039]依据预先设定的得分数据与健康等级的对应关系确定所述二次实际得分数据对应的二次实际健康等级；
[0040]其中，所述一次打分模型的建立过程包括如下步骤：
[0041]依据所述一次参考充电过程数据中各变量对应的平均值和方差所组成的多个区间范围进行区间划分；
[0042]依据各变量的实际值与对应区间的临界值的偏离程度建立偏离程度与得分数据的对应关系；
[0043]其中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源设备的健康状况测评方法，其特征在于，包括：确定待检测新能源设备的类型；选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象；获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次参考充电过程数据；根据所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次实际充电过程数据；其中，所述一次实际充电过程数据为在所述待检测新能源设备当前充电过程中所产生的数据；基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值，所述第一安全阈值和所述第二安全阈值用于作为比较对象分别与所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据进行比较，以确定所述待检测新能源设备充电异常；根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况。2.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象，包括：选择所述类型下的同区域和/或同车龄的多个新能源设备作为所述分析对象。3.根据权利要求2所述的测评方法，其特征在于，所述基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值包括：利用统计学分析方法或聚类分析方法确定所述一次参考充电过程数据中各所述变量对应的所述一次安全阈值和所述二次参考充电过程数据中各所述变量对应的所述二次安全阈值。4.根据权利要求3所述的测评方法，其特征在于，所述统计学分析方法包括正态分布统计方法和均值法，所述聚类分析方法包括高斯混合聚类方法。5.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，包括：获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标充电订单；从各所述目标充电订单中提取所述一次参考充电过程数据。6.根据权利要求1至5任意一项所述的测评方法，其特征在于，所述根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况包括：获取所述待检测新能源设备的预定时间内的多个历史充电订单；从各所述历史充电订单中获取一次历史充电过程数据，并计算所述一次历史充电过程数据中各变量对应的平均值以作为一次实际平均值；
计算所述一次参考充电过程数据在所述预定时间内各变量对应的一次参考平均值；确定同一变量对应的所述一次实际平均值与所述一次安全阈值的一次变量偏离度；依据预先设定的变量偏离度与健康等级的对应关系确定所述一次变量偏离度对应的一次实际健康等级；根据所述一次历史充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次历史充电过程数据；计算所述二次历史充电过程数据中各变量对应的平均值以作为二次实际平均值；计算所述二次参考充电过程数据在所述预定时间内各变量对应的二次参考平均值；确定同一变量对应的所述二次实际平均值与所述二次安全阈值的二次变量偏离度；依据预先设定变量偏离度与健康等级的对应关系确定所述二次变量偏离度对应的二次实际健康等级；根据所述一次实际健康等级和所述二次实际健康等级确定所述待检测新能源设备的健康状况。7.根据权利要求1至5任意一项所述的测评方法，其特征在于，所述根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况包括：依据预先设定的各变量对应的一次打分模型确定所述一次实际充电过程数据中各变量的一次实际得分数据；依据预先设定的得分数据与健康等级的对应关系确定所述一次实际得分数据对应的一次实际健康等级；依据预先设定的各变量对应的二次打分模型确定所述二次实际充电过程数据中各变量的二次实际得分数据；依据预先设定的得分数据与健康等级的对应关系确定所述二次实际得分数据对应的二次实际健康等级；其中，所述一次打分模型的建立过程包括如下步骤：依据所述一次参考充电过程数据中各变量对应的平均值和方差所组成的多个区间范围进行区间划分；依据各变量的实际值与对应区间的临界值的偏离程度建立偏离程度与得分数据的对应关系；其中，所述二次打分模型的建立过程包括如下步骤：依...

【专利技术属性】
技术研发人员：鞠强，朱诗严，潘博存，项宝庆，
申请(专利权)人：青岛特来电大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：