一种电池SOH预测方法、存储介质及系统技术方案

本发明专利技术提供一种电池SOH预测方法、存储介质及系统，至少包括：设定第一温度及第一倍率，对参考电池进行循环衰减操作，使参考电池衰减至参考容量，获取参考电池在每一次衰减操作中的充电数据；基于电压变化率从充电数据得到参考电池的充电曲线，并获取充电曲线的拐点位置；计算参考电池在每一次衰减操作中从拐点位置到充电截止位置的当前容量，通过当前容量获取电池平衡参数；基于电池平衡参数获取对应的SOH值，并建立电池平衡参数与SOH值的特征关系图；获取所述测试电池的SOH值，完成SOH预测。在电池充电过程中，有效地消除电池的迟滞效应，获取到的拐点位置准确，建立的特征关系图精度高。具有特征明显，计算量小，应用场景广泛。应用场景广泛。应用场景广泛。

【技术实现步骤摘要】
一种电池SOH预测方法、存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及电池管理
，特别是涉及一种电池SOH预测方法、存储介质及系统。

技术介绍

[0002]在全世界大力提倡能源节约和低碳减排等各项提议的背景下，电动汽车呈现了良好的发展趋势。为了保证电动汽车的可靠运行，电池的健康状态估计已经成为行业的重点和难点，成为了行业当前的研究热点。SOH(state of health，为电池健康度)，表示为电池当前的容量与出厂容量的百分比，目前主要通过内阻的增加或容量的交底来衡量电池的老化程度。通常情况下，SOH会影响电池的内阻；同时环境温度亦会影响内阻，尤其是低频下的电化学动力学过程受到扩散控制；大容量的电池通常内阻很小，其变化幅度较小，需要高精度的测试手段测量SOH。对于磷酸铁锂电池来说，其内阻的变化随着电池的老化并没有发生明显的改变，因此，通过内阻无法衡量磷酸铁锂电池的老化程度。
[0003]目前研究SOH的方法众多，主要分为直接测量法、基于电池模型的滤波估计法、基于数据驱动的方法。随着车联网和大数据时代的到来，数据驱动的方法逐渐成为电池本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池SOH预测方法，其特征在于，所述电池SOH预测方法至少包括：1)设定第一温度及第一倍率，对参考电池进行循环衰减操作，使所述参考电池衰减至参考容量，获取所述参考电池在每一次衰减操作中的充电数据；2)基于电压变化率从所述充电数据得到所述参考电池的充电曲线，并获取所述充电曲线的拐点位置；3)计算所述参考电池在每一次衰减操作中从拐点位置到充电截止位置的当前容量，通过当前容量获取电池平衡参数，其中，所述电池平衡参数等于负极容量与正极容量的比值；4)基于电池平衡参数获取对应的SOH值，并建立电池平衡参数与SOH值的特征关系图，其中，所述特征关系图为基于电池平衡参数与SOH值建立的横纵坐标图；5)设定第二温度及第二倍率，对测试电池进行循环衰减操作，计算所述测试电池从拐点位置到充电截止位置的当前容量，基于当前容量查询步骤4)中的所述特征关系图，获取所述测试电池的SOH值，完成SOH预测，其中，所述第二倍率与所述第一倍率相等。2.根据权利要求1所述的电池SOH预测方法，其特征在于：所述第一温度的范围为[30摄氏度，50摄氏度]。3.根据权利要求2所述的电池SOH预测方法，其特征在于：所述第二温度与所述第一温度的差值的绝对值为k，其中，k为大于等于0且小于等于5的自然数。4.根据权利要求1所述的电池SOH预测方法，其特征在于：所述第一倍率与所述第二倍率均为0.1C或0.15C或0.2C或0.25C或0.3C或0.33C，其中，1C表示电池一小时完全放电时的电流强度。5.根据权利要求1所述的电池SOH预测方法，其特征在于：所述循环衰减操作的次数为100次或200次或300次或500次。6.根据权利要求1所述的电池SOH预测方法，其特征在于：所述参考容量为n％，其中，n为大于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴仁杰，沈向东，沈成宇，
申请(专利权)人：上海瑞浦青创新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：