一种新能源设备导电异常检测的方法技术

本申请公开了一种新能源设备导电异常检测的方法

【技术实现步骤摘要】
一种新能源设备导电异常检测的方法、装置及介质


[0001]本申请涉及新能源
，特别是涉及一种新能源设备导电异常检测的方法
、
装置及介质
。

技术介绍

[0002]本申请中提到的新能源设备为通过电池提供动能的设备，例如，使用电池的汽车，下文中称之为电动汽车
。
随着新能源设备的飞速发展，电池的安全性更是关注的重点
。
[0003]为了防止电池在导电过程中，由于电池温度过高等因素造成导电事故，通常是厂家对电池进行测试实验，通过测试实验得到电池的安全导电的各变量的安全阈值，并写入电池管理系统
(Battery Management System
，
BMS)。
在导电过程中，比较电池当前参数与所设定的安全阈值的大小关系来确定电池导电是否有异常
。
[0004]很显然，测试实验所得到的安全阈值通常是固定，而随着电池性能的变化，所对应的阈值也在不断变化，如果以一个固定的安全阈值作为异常判断标准必然导致判断结果不准确
。
[0005]由此可见，在新能源设备导电过程中，如何较精确地识别新能源设备的导电异常是本领域技术人员亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0006]本申请的目的是提供一种新能源设备导电异常检测的方法
、
装置及介质，用于在新能源设备导电过程中，较精确地识别新能源设备的导电异常
。
[0007]为解决上述技术问题，本申请提供一种新能源设备导电异常检测的方法，包括：
[0008]确认待检测新能源设备的类型；
[0009]选择所述类型下的多个新能源设备作为分析对象；
[0010]获取与所述分析对象匹配的参考导电过程的第一最高温度数据；其中，所述第一最高温度数据来自于所述分析对象在导电过程中所产生的数据；
[0011]获取所述待检测新能源设备的当前导电过程的实际最高温度数据；
[0012]基于所述第一最高温度数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述第一最高温度数据对应的第一安全阈值；
[0013]将所述实际最高温度数据与所述第一安全阈值进行比较；
[0014]若所述实际最高温度数据高于所述第一安全阈值，则获取当前导电过程的实际开始温度；
[0015]将所述实际开始温度与预设开始温度阈值进行比较；
[0016]若所述实际开始温度低于所述预设开始温度阈值，则确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常，以作为所述待检测新能源设备导电异常评价的依据
。
[0017]优选地，在所述实际开始温度高于所述预设开始温度阈值的情况下，所述方法还包括：
[0018]获取与所述分析对象匹配的所述参考导电过程的第二最高温度数据；其中，所述第二最高温度数据来自于所述分析对象在所述导电过程中所产生的数据；
[0019]基于所述第二最高温度数据与时间的对应关系，利用所述异常检测方法确定所述第二最高温度数据对应的第二安全阈值；
[0020]将所述实际最高温度数据与所述第二安全阈值进行比较；
[0021]若所述实际最高温度数据高于所述第二安全阈值，则确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常，以作为所述待检测新能源设备导电异常评价的依据
。
[0022]优选地，所述获取与所述分析对象匹配的参考导电过程的第一最高温度数据包括：
[0023]获取第一预设时长内
、
预设区域内，与所述分析对象匹配的多个第一目标导电订单；
[0024]从各所述第一目标导电订单中提取所述参考导电过程的所述第一最高温度数据
。
[0025]优选地，所述获取与所述分析对象匹配的所述参考导电过程的第二最高温度数据包括：
[0026]获取所述第一预设时长内
、
所述预设区域内
、
预设导电时长和
/
或预设导电倍率下，与所述分析对象匹配的多个第二目标导电订单；
[0027]从各所述第二目标导电订单中提取所述参考导电过程的所述第二最高温度数据
。
[0028]优选地，获取所述预设开始温度阈值包括：
[0029]获取各所述分析对象的
BMS
传递的开始散热的温度数据；
[0030]根据所述开始散热的温度数据确定所述预设开始温度阈值
。
[0031]优选地，获取所述预设开始温度阈值包括：
[0032]获取所述第一预设时长内与所述待检测新能源设备匹配的多个历史导电订单；
[0033]从各所述历史导电订单中提取对应的第一开始导电温度数据；
[0034]根据所述第一开始导电温度数据确定所述预设开始温度阈值
。
[0035]优选地，获取所述预设开始温度阈值包括：
[0036]获取所述第一预设时长内与各所述分析对象匹配的多个第三目标导电订单；
[0037]从各所述第三目标导电订单中提取对应的第二开始导电温度数据；
[0038]根据所述第二开始导电温度数据确定所述预设开始温度阈值
。
[0039]优选地，在所述实际最高温度数据高于所述第一安全阈值的情况下，所述方法还包括：
[0040]自判断出所述实际最高温度数据高于所述第一安全阈值开始，获取第二预设时长内所述待检测新能源设备在各时刻对应的温度数据；
[0041]根据各所述温度数据获取所述第二预设时长内所述待检测新能源设备的温度变化趋势；
[0042]在所述第二预设时长内温度未下降或未下降至预设值的情况下，则确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常，以作为所述待检测新能源设备导电异常评价的依据
。
[0043]优选地，在所述若所述实际最高温度数据高于所述第二安全阈值，则确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常之后，还包括：
[0044]停止对所述待检测新能源设备的导电并启动所述待检测新能源设备的散热系统；
[0045]通过所述散热系统将所述待检测的新能源设备的电池温度调整至所述预设开始温度阈值；
[0046]启动对所述待检测新能源设备的导电，并返回所述获取所述待检测新能源设备的当前导电过程的实际最高温度数据的步骤
。
[0047]优选地，在所述确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常之后，还包括：
[0048]输出用于表征所述待检测新能源设备导电异常的提示信息
。
[0049]为了解决上述技术问题，本申请还提供一种新能源设备导电异常检测的装置，包括：
[0050]确认模块，用于确认待检测新能源设备的类型；
[0051]选择模块，用于选择所述类型下的多个新能源设备作为分析对象；
[0052]第一获取模块，用于获取与所述分析对象匹配的参考导电过程的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，包括：确认待检测新能源设备的类型；选择所述类型下的多个新能源设备作为分析对象；获取与所述分析对象匹配的参考导电过程的第一最高温度数据；其中，所述第一最高温度数据来自于所述分析对象在导电过程中所产生的数据；获取所述待检测新能源设备的当前导电过程的实际最高温度数据；基于所述第一最高温度数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述第一最高温度数据对应的第一安全阈值；将所述实际最高温度数据与所述第一安全阈值进行比较；若所述实际最高温度数据高于所述第一安全阈值，则获取当前导电过程的实际开始温度；将所述实际开始温度与预设开始温度阈值进行比较；若所述实际开始温度低于所述预设开始温度阈值，则确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常，以作为所述待检测新能源设备导电异常评价的依据
。2.
根据权利要求1所述的新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，在所述实际开始温度高于所述预设开始温度阈值的情况下，所述方法还包括：获取与所述分析对象匹配的所述参考导电过程的第二最高温度数据；其中，所述第二最高温度数据来自于所述分析对象在所述导电过程中所产生的数据；基于所述第二最高温度数据与时间的对应关系，利用所述异常检测方法确定所述第二最高温度数据对应的第二安全阈值；将所述实际最高温度数据与所述第二安全阈值进行比较；若所述实际最高温度数据高于所述第二安全阈值，则确定所述待检测新能源设备的所述实际最高温度数据异常，以作为所述待检测新能源设备导电异常评价的依据
。3.
根据权利要求1所述的新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，所述获取与所述分析对象匹配的参考导电过程的第一最高温度数据包括：获取第一预设时长内
、
预设区域内，与所述分析对象匹配的多个第一目标导电订单；从各所述第一目标导电订单中提取所述参考导电过程的所述第一最高温度数据
。4.
根据权利要求2所述的新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，所述获取与所述分析对象匹配的所述参考导电过程的第二最高温度数据包括：获取所述第一预设时长内
、
所述预设区域内
、
预设导电时长和
/
或预设导电倍率下，与所述分析对象匹配的多个第二目标导电订单；从各所述第二目标导电订单中提取所述参考导电过程的所述第二最高温度数据
。5.
根据权利要求1至4任意一项所述的新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，获取所述预设开始温度阈值包括：获取各所述分析对象的
BMS
传递的开始散热的温度数据；根据所述开始散热的温度数据确定所述预设开始温度阈值
。6.
根据权利要求1至4任意一项所述的新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，获取所述预设开始温度阈值包括：获取所述第一预设时长内与所述待检测新能源设备匹配的多个历史导电订单；
从各所述历史导电订单中提取对应的第一开始导电温度数据；根据所述第一开始导电温度数据确定所述预设开始温度阈值
。7.
根据权利要求1至4任意一项所述的新能源设备导电异常检测的方法，其特征在于，获取所述预设开始温度阈值包括：获取所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱诗严，黄伟，鞠强，魏亮，张宁涛，项宝庆，
申请(专利权)人：青岛特来电大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：