一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法及系统，所述方法包括：获取素材数据库的素材属性数据和素材数字孪生体转化模型；利用AI和数字孪生技术对所述素材属性数据进行数字化映射，训练以生成素材数字孪生体调取模型；获取客户端输入的调取请求指令；采用所述素材数字孪生体调取模型对所述调取请求指令进行分析，根据所述素材信息从所述素材数据库中调取素材分析结果；将验证通过的素材分析结果以文件夹的方式发送给客户端进行可视化展示。本发明专利技术能够构建具备素材可视化的素材数字孪生体调取模型，使最终构建的素材数字孪生体能够满足素材多维度可视化素材的需求。满足素材多维度可视化素材的需求。满足素材多维度可视化素材的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息化时代的不断发展，AI和数字孪生技术也得到了不断发展及广泛应用，AI和数字孪生技术成为人类解构、描述、认识物理世界的新型工具。AI 和数字孪生技术作为一种新型的数字化技术手段，未数字化转型提供了新的技术手段。当前AI和数字孪生已得到了十多个行业关注并开展了应用实践。
[0003]目前在视觉传达等领域，针对传播特定事物可通过可视化素材的形式进行传播，通过开展智慧素材视觉化对素材数字孪生体研究进行了一定的探索工作。然而现有的素材数字孪生体视觉化主要偏向于数据的数字化展示，缺乏统一的方法来指导素材数字孪生体视觉化部署，而且视觉化的素材数字孪生体仅局限于单一技术展示，无法实现人工智能、数字孪生等技术的深度集成与应用，无法满足素材的多维度调取及可视化需求。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法及系统。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方案：
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，包括：
[0007]获取素材数据库的素材属性数据和素材数字孪生体转化模型；
[0008]基于所述素材数字孪生体转化模型，利用AI和数字孪生技术对所述素材属性数据进行数字化映射，将数字化映射的结果输入至预设的调取模型进行训练以生成素材数字孪生体调取模型；
[0009]获取客户端输入的调取请求指令，所述调取请求指令包括素材调取信息以及调取验证信息；
[0010]采用所述素材数字孪生体调取模型对所述调取请求指令进行分析，根据所述素材调取信息从所述素材数据库中调取素材分析结果；
[0011]验证所述素材分析结果中素材属性数据是否对应所述调取验证信息，并将验证通过的素材分析结果以文件夹的方式发送给客户端进行可视化展示。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，根据所述素材调取信息从所述素材数据库中调取素材分析结果，包括：
[0013]根据客户端输入的调取请求指令从分析结果数据库、转化数据库和历史数据存储库中分别调取素材分析结果、素材转化数据和历史素材调取结果；
[0014]将所述素材分析结果、所述素材转化数据和所述历史素材调取结果加载到所述素
材数字孪生体调取模型中，以验证所述素材分析结果、所述素材转化数据和所述历史素材调取结果进行数字化映射的正确性。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，所述客户端设有素材数字孪生体可视化应用模型，所述素材数字孪生体可视化应用模型用于将所述客户端接收的文件夹解压并对素材分析结果读取，将读取的所述素材分析结果、素材转化数据和历史素材调取结果在所述客户端显示界面进行可视化展示。
[0016]作为本专利技术的进一步方案，所述素材转化数据为根据预设排序规则对所述素材数据库中待调取素材进行排序，生成待调取素材列表，将排序后的所述素材列表以指定的显示顺序发送至可视化页面中进行显示。
[0017]作为本专利技术的进一步方案，所述历史素材调取结果包括素材调取历史结果、素材更新历史调取结果和可视化展示历史素材调取结果中的至少一种。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，所述更新所述素材数据库的素材属性数据，还包括:
[0019]根据更新后的所述素材数据库的素材属性数据以及所述素材数字孪生体转化模型，将更新后的所述素材数据库的素材属性数据进行数字化映射，得到更新后的数字化映射结果；
[0020]基于更新后的数字化映射结果对所述素材数字孪生体转化模型训练，重构所述素材数字孪生体调取模型。
[0021]作为本专利技术的进一步方案，所述素材属性数据包括所述素材数据库的待调取素材属性数据、待调取素材参数数据、待调取素材标签参数数据、待调取素材调取词条数据、待调取素材关联数据和待调取素材应用属性数据中的至少一种。
[0022]作为本专利技术的进一步方案，通过所述素材数字孪生体调取模型输出的素材分析结果中包括素材数据标签、素材标识字段、素材调取关键词和素材快速调取词条中的至少一种。
[0023]作为本专利技术的进一步方案，所述素材数据库中存储有素材源文件、素材标识字段、素材数据标签、关联素材、素材调取关键词、素材快速调取词条、素材排序列表、素材应用版本号和素材应用客户端ID中的至少一种。
[0024]根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种计算机设备，包括：
[0025]处理器；以及
[0026]存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法。
[0027]根据本专利技术的第三方面，提供了一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取系统，包括：
[0028]数据加载模块，用于加载获取的素材数据库的素材属性数据和素材数字孪生体转化模型；
[0029]模型训练模块，用于基于所述素材数字孪生体转化模型，利用AI和数字孪生技术对所述素材属性数据进行数字化映射，将数字化映射的结果输入至预设的调取模型进行训练以生成素材数字孪生体调取模型；
[0030]指令获取模块，用于获取客户端输入的调取请求指令，所述调取请求指令包括素
材调取信息以及调取验证信息；
[0031]素材调取模块，用于采用所述素材数字孪生体调取模型对所述调取请求指令进行分析，根据所述素材调取信息从所述素材数据库中调取素材分析结果；
[0032]可视化展示模块，用于将验证通过的素材分析结果以文件夹的方式发送给客户端进行可视化展示；以及
[0033]上述的处理器。
[0034]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的基于 AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法。
[0035]本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0036]通过上述技术方案，本专利技术的一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法及系统，可以通过获取素材数据库的素材属性数据和素材数字孪生体转化模型，并利用AI和数字孪生技术对素材属性数据和素材数字孪生体转化模型进行数字化映射，将数字化映射的结果输入至预设的调取模型进行训练以生成素材数字孪生体调取模型，然后根据客户端输入的调取请求指令从分析结果数据库、转化数据库和历史数据存储库中分别调取素材分析结果、素材转化数据和历史素材调取结果，并将素材分析结果、素材转化数据和历史素材调取结果加载到素材数字孪生体调取模型中，以调取素材可视化数字孪生体可视化应用模型，再根据素材数字孪生体调取模型和素材数字孪生体可视化应用模型来调取素材可视化数字孪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，其特征在于，包括：获取素材数据库的素材属性数据和素材数字孪生体转化模型；基于所述素材数字孪生体转化模型，利用AI和数字孪生技术对所述素材属性数据进行数字化映射，将数字化映射的结果输入至预设的调取模型进行训练以生成素材数字孪生体调取模型；获取客户端输入的调取请求指令，所述调取请求指令包括素材调取信息以及调取验证信息；采用所述素材数字孪生体调取模型对所述调取请求指令进行分析，根据所述素材调取信息从所述素材数据库中调取素材分析结果；验证所述素材分析结果中素材属性数据是否对应所述调取验证信息，并将验证通过的素材分析结果以文件夹的方式发送给客户端进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，其特征在于，根据所述素材调取信息从所述素材数据库中调取素材分析结果，包括：根据客户端输入的调取请求指令从分析结果数据库、转化数据库和历史数据存储库中分别调取素材分析结果、素材转化数据和历史素材调取结果；将所述素材分析结果、所述素材转化数据和所述历史素材调取结果加载到所述素材数字孪生体调取模型中，以验证所述素材分析结果、所述素材转化数据和所述历史素材调取结果进行数字化映射的正确性。3.根据权利要求2所述的基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，其特征在于，所述客户端设有素材数字孪生体可视化应用模型，所述素材数字孪生体可视化应用模型用于将所述客户端接收的文件夹解压并对素材分析结果读取，将读取的所述素材分析结果、素材转化数据和历史素材调取结果在所述客户端显示界面进行可视化展示。4.根据权利要求3所述的基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，其特征在于，所述素材转化数据为根据预设排序规则对所述素材数据库中待调取素材进行排序，生成待调取素材列表，将排序后的所述素材列表以指定的显示顺序发送至可视化页面中进行显示。5.根据权利要求3所述的基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，其特征在于，所述历史素材调取结果包括素材调取历史结果、素材更新历史调取结果和可视化展示历史素材调取结果中的至少一种。6.根据权利要求1所述的基于AI和数字孪生技术的素材可视化调取方法，其特征在于，将数字化映射的结果输入至预设的调取模型进行训练以生成素材数字孪生体调取模型，包括：对所述素材属性数据和所述素材数字孪生体转化模型分别进行转化训练处理；利用...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜占鹏，柴蒙蒙，
申请(专利权)人：北京帮威客科技有限公司，
类型：发明
国别省市：