一种业务数据的可视化应用构建方法技术

本发明专利技术涉及数据可视化领域，尤其为一种业务数据的可视化应用构建方法，包括收集业务相关数据信息；对收集到的数据信息进行降噪处理，并将数据中不规范的数据规范化；挖掘预处理数据的隐藏数据，再对挖掘处理后的数据进行归类；对处理后的数据进行可视化操作，使数据以特定时间段的形式实现可视化展示。本发明专利技术提供的业务数据的可视化应用构建方法，相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠，也使业务中各种冗杂的数据变得简单可视，更加客观、更具说服力。更具说服力。更具说服力。

【技术实现步骤摘要】
一种业务数据的可视化应用构建方法


[0001]本专利技术涉及数据可视化领域，尤其是一种业务数据的可视化应用构建方法。

技术介绍

[0002]大数据时代为政府机构、媒体以及企业提供了更多的数据，同时用户数据、社会化媒体平台上的UGC移动终端等也促使数据量得到了大量增长。大数据时代主要强调的是对一些大规模数据进行综合处理，这为大数据带来了一定的机遇，但同时也促使其面临着极大的挑战，在大数据时代下，业务公司频繁使用大量冗杂的业务数据，如何处理这些冗杂的数据，使其变得简单可视，成了最大的问题。因此，大数据时代下的数据可视化成为目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出一种业务数据的可视化应用构建方法，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]提供一种业务数据的可视化应用构建方法，包括如下步骤：
[0006]步骤一：收集业务相关数据信息；
[0007]步骤二：对收集到的数据信息进行降噪处理，并将数据中不规范的数据规范化；
[0008]步骤三：挖掘预处理数据的隐藏数据，再对挖掘处理后的数据进行归类；
[0009]步骤四：对处理后的数据进行可视化操作，使数据以特定时间段的形式实现可视化展示。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述业务数据的可视化应用构建方法通过计算机系统进行执行，所述计算机系统包括：
[0011]数据收集模块：用于收集业务相关数据；
[0012]数据预处理模块：与数据收集模块连接，用于对收集到的数据信息进行降噪处理，并将数据中不规范的数据规范化；
[0013]数据二次处理模块：与数据预处理模块连接；用于对预处理后的数据进行隐藏数据挖掘，再对挖掘处理后的数据进行归类；
[0014]数据可视化模块：与数据二次处理模块连接，用于对处理好的数据进行可视化处理。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据收集模块包括：
[0016]内部数据收集模块：用于收集企业内部业务相关数据；
[0017]外部数据收集模块：用于收集企业外部业务相关数据。
[0018]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据预处理模块包括：
[0019]数据降噪模块：与数据收集模块连接，用于对收到的数据进行降噪处理；
[0020]数据规范化模块：用于对降噪后的数据进行规范化处理。
[0021]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据二次模块包括：
[0022]数据挖掘模块：与数据预处理模块连接，用于对预处理后的数据进行深度挖掘；
[0023]数据归类模块：用于对挖掘后的数据进行归类。
[0024]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据可视化模块包括：
[0025]可视化空间模块：用于选择数据可视化的显示空间；
[0026]标记模块：用于通过不同的标记物代表不同类型的数据属性，并以此进行归类；
[0027]视觉通道模块：用于展示数据属性的定量信息；
[0028]人机交互模块：用于反映数据的数值、特征和模式，以更加直观、易于理解的方式，将数据背后的信息呈现给目标用户，辅助其做出正确的决策。
[0029]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据降噪模块中，当数据值中有超出大体期望值的数值点出现时，采用均值标准化方法进行处理。
[0030]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述均值标准化方法公式如下：
[0031][0032]式中，x
i
为某一节点下超出期望值的业务数据值，为数据集的均值，β为数据中的整体标准差。
[0033]作为本专利技术的一种优选技术方案：数据归类模块采用差异模糊化方式对数据进行归类，其中，差异模糊化方式中两个数据的差异度为|c
i
,c
j
|,|c
i
,c
j
|＝1
‑
Sim(c
i
,c
j
)＝1
‑ꢀ
(c
i
d+c
j
d),其中，d为数据的属性个数。
[0034]作为本专利技术的一种优选技术方案：差异度的质心D＝{x1,x2,
…
,x
n
}，其中，m为该种属性的取值个数，x
ik
为第i行记录的第k个属性取值。
[0035]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述可视化空间模块的显示空间包括一维、二维、三维。
[0036]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述标记模块的不同标记物包括点、线、面、体。
[0037]本专利技术提供的业务数据的可视化应用构建方法，相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，用在各类报表和说明性文件中，直观的图表展现数据，显得简洁、可靠，也使业务中各种冗杂的数据变得简单可视，更加客观、更具说服力。
附图说明
[0038]图1为本专利技术优选实施例的方法流程图；
[0039]图2为本专利技术优选实施例的系统构成框图。
[0040]图中各个标记的意义为：
[0041]110：数据收集模块、111：内部数据收集模块、112：外部数据收集模块；
[0042]120：数据预处理模块、121：数据降噪模块、122：数据规范化模块；
[0043]130：数据二次处理模块、131：数据挖掘模块、132：数据归类模块；
[0044]140：数据可视化模块、141：可视化空间模块、142：标记模块、143：视觉通道模块、 144：人机交互模块。
具体实施方式
[0045]需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]参照图1
‑
2，本专利技术优选实施例提供了一种业务数据的可视化应用构建方法，所述业务数据的可视化应用构建方法通过计算机系统进行执行，所述计算机系统包括：数据收集模块 110、数据预处理模块120、数据二次处理模块130和数据可视化模块140。
[0047]本实施例中，所述数据收集模块110用于收集企业内、外部相关业务数据，所述数据预处理模块120与数据收集模块110连接，用于对收集到的业务数据进行降噪处理和规范化处理，获得相对规范化的数据；所述数据二次处理模块130与数据预处理模块120连接，用于对数据进行二次处理，对数据进行深度挖掘以及归类；所述数据可视化模块140与数据二次处理模块130连接，用于对数据进行可视化处理，通过绘制图表等方式处理数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务数据的可视化应用构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：收集业务相关数据信息；步骤二：对收集到的数据信息进行降噪处理，并将数据中不规范的数据规范化；步骤三：挖掘预处理数据的隐藏数据，再对挖掘处理后的数据进行归类；步骤四：对处理后的数据进行可视化操作，使数据以特定时间段的形式实现可视化展示。2.根据权利要求1所述的业务数据的可视化应用构建方法，其特征在于：所述业务数据的可视化应用构建方法通过计算机系统进行执行，所述计算机系统包括：数据收集模块(110)：用于收集业务相关数据；数据预处理模块(120)：与数据收集模块(110)连接，对收集到的数据信息进行降噪处理，并将数据中不规范的数据规范化；数据二次处理模块(130)：与数据预处理模块(120)连接；对预处理后的数据进行隐藏数据挖掘，再对挖掘处理后的数据进行归类；数据可视化模块(140)：与数据二次处理模块(130)连接，对处理好的数据进行可视化处理。3.根据权利要求2所述的业务数据的可视化应用构建系统，所述数据收集模块(110)包括：内部数据收集模块(111)：用于收集企业内部业务相关数据；外部数据收集模块(112)：用于收集企业外部业务相关数据。4.根据权利要求2所述的业务数据的可视化应用构建系统，其特征在于：所述数据预处理模块(120)包括：数据降噪模块(121)：与数据收集模块(110)连接，用于对收到的数据进行降噪处理；数据规范化模块(122)：用于对降噪后的数据进行规范化处理。5.根据权利要求2所述的业务数据的可视化应用构建系统，其特征在于：所述数据二次处理模块(130)包括：数据挖掘模块(131)：与数据预处理模块(120)连接，用于对预处理后的数据进行深度挖掘；数据归类模块(132)：用于对挖掘后的数据进行归类操作。6.根据权利要求2所述的业务数据的可视化应用构建系统，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马军，林峰，金志强，
申请(专利权)人：深圳市埃德乐科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：