一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法技术

本发明专利技术公开的属于业务分析技术领域，具体为一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法，包括：S1：收集节点业务数据，将业务收集汇总统计、并对数据进行分类储存，建立子节点数据库；S2：汇总各个节点业务数据，将各个节点业务数据进一步汇总并分类保存，建立总数据库；S3：确定解决问题，提出需要解决问题，并对该问题进行分析，提炼主要相关数据；S4：建立数值模型，依据上述数据建立数值分析模型等步骤。该方法通过汇总建立独立的数据库并将数据库详细分类，有利于在调查不同问题的时候直接调取数据；通过在子节点位置建立储存服务器，储存业务信息，详细信息分类有利于各种信息综合处理；通过对信息的详细分类可方便信息调取。取。取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法


[0001]本专利技术涉及业务分析
，具体为一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法。

技术介绍

[0002]数值模拟也叫计算机模拟。依靠电子计算机，结合有限元或有限容积的概念，通过数值计算和图像显示的方法，达到对工程问题和物理问题乃至自然界各类问题研究的目的。数值模拟技术诞生于1953年Bruce G.H和PeacemanD.W模拟了一维气相不稳定径向和线形流。受当时计算机能力及解法限制，数值模拟技术只是初步应用于解一维一相问题。两相流动模拟诞生于1954年，West W J和Garvin W.W模拟了油藏不稳定两相流。在计算机上实现一个特定的计算，非常类似于履行一个物理实验。这时分析人员已跳出了数学方程的圈子来对待物理现象的发生，就像做一次物理实验。数值模拟实际上应该理解为用计算机来做实验。比如某一特定机翼的绕流，通过计算并将其计算结果在荧光屏上显示，可以看到流场的各种细节：如激波是否存在，它的位置、强度、流动的分离、表面的压力分布、受力大小及其随时间的变化等。通过上述方法，人们可以清楚地看到激波的运动、涡的生成与传播。总之数值模拟可以形象地再现流动情景，与做实验没有什么区别。
[0003]现有技术中数值模拟广泛用于各种工程、物理问题等，但是在数值分析中每次涉及的参数模型均不一致，从而导致在前期建模处理的时候准备工作相对繁杂，而业务数据其包含了采购、渠道、销售等多种信息，信息更加繁杂，为了方便产业布局模拟，我们提出一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了如下技术方案：
[0005]一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法，包括：
[0006]S1：收集节点业务数据，将业务收集汇总统计、并对数据进行分类储存，建立子节点数据库；
[0007]S2：汇总各个节点业务数据，将各个节点业务数据进一步汇总并分类保存，建立总数据库；
[0008]S3：确定解决问题，提出需要解决问题，并对该问题进行分析，提炼主要相关数据；
[0009]S4：建立数值模型，依据上述数据建立数值分析模型，并将分析模型储存；
[0010]S5：进行分析，依据总数据库信息，并依据分析模型进行分析，得出数据处理结果；
[0011]S6：结果输出，将数据处理结果通过图像或者视频方式显示，同时将输出结果备份储存。
[0012]在本方案中，所述S1：收集节点业务数据，将业务收集汇总统计、并对数据进行分类储存，建立子节点数据库的详细步骤包括：
[0013]按节点收集汇总业务信息，其中节点分为市场营销信息、生产管理信息、物流采购
信息、财务管理信息、人员培训信息；
[0014]汇总的业务信息并按照种类进行划分并储存，其中信息种类包括文本、音乐、文字和数字；
[0015]在子节点位置建立储存服务器，储存业务信息。
[0016]在本方案中，所述S2：汇总各个节点业务数据，将各个节点业务数据进一步汇总并分类保存，建立总数据库的详细步骤包括：
[0017]获取步骤S1各个节点的数据信息、集中信息；
[0018]将获取的信息汇总打包进行储存；
[0019]在汇总接地那建立总数据库对汇总信息进行分类储存。
[0020]在本方案中，所述S3：确定解决问题，提出需要解决问题，并对该问题进行分析，提炼主要相关数据的详细步骤包括：
[0021]提出所要分析的问题，其中问题区分为战略规划、市场规划、生产规划、物料采购规划、财务规划和人力规划；
[0022]分析该问题的相关数据；
[0023]依据分析的问题，从总数据库中调取数据。
[0024]在本方案中，所述S4中建立的分析储存模型需要按照战略规划、市场规划、生产规划、物料采购规划、财务规划和人力规划进行分类，且对每次建立的模型生成唯一编号储存。
[0025]在本方案中，所述S5中提取数据的时候，同步记录下提取数据的时间类型。
[0026]在本方案中，所述S6：结果输出，将数据处理结果通过图像或者视频方式显示，同时将输出结果备份储存的详细步骤包括：
[0027]建立包含该次处理时间以及问题类型的储存文件；
[0028]对文件进行分析输出结果按照图像、视频信息进行储存并输出显示。
[0029]在本方案中，所述文件分析方法包括业务数据分析，数据挖掘分析和大数据分析。
[0030]在本方案中，所述步骤S1
‑
S6中的数据储存备份均通过线上备份和云端备份两种方式。
[0031]在本方案中，所述建立模型所用的公式为：用ξ表示事件A发生的次数，如果事件发生的概率是P，则不发生的概率q＝1
‑
p，N次独立重复试验中发生K次的概率是：
[0032][0033]那么就说ξ服从二项分布，中P称为成功概率，
[0034]记作：ξ～B(n,p)
[0035]期望：Eξ＝np
[0036]方差：Dξ＝npq；
[0037]构建预测模型：
[0038]当模型中存在t个决策树时，第i个样本完成t次决策树后的预测值可表示为
[0039][0040]其中，s为样本数量，fk为1至t棵回归树之间的第k棵回归树，ft为第t颗回归树，F
为所有分类和回归树的集合空间。
[0041]与现有技术相比：
[0042]通过汇总建立独立的数据库并将数据库详细分类，有利于在调查不同问题的时候直接调取数据；通过在子节点位置建立储存服务器，储存业务信息，详细信息分类有利于各种信息综合处理；通过对信息的详细分类可方便信息调取；通过文件分析方法包括业务数据分析，数据挖掘分析和大数据分析，业务数据分析:描述性分析、数据透视、可视化图表通过sql.excel等；数据挖掘分析:协同过滤、分类分析、关联分析、聚类分析等通过python spss sas r等；大数据分析:hadoop大数据平台，数据整理、建模、分析与展示hadoop spark等；多种分析方法可得出不同数据，有利于适用不同数据问题的处理。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0044]图1为本专利技术的方法框图；
[0045]图2为本专利技术的步骤S1详细框图；
[0046]图3为本专利技术的步骤S2详细框图；
[0047]图4为本专利技术的步骤S3详细框图；
[0048]图5为本专利技术的步骤S6详细框图。
具体实施方式
[0049]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法，其特征在于，包括：S1：收集节点业务数据，将业务收集汇总统计、并对数据进行分类储存，建立子节点数据库；S2：汇总各个节点业务数据，将各个节点业务数据进一步汇总并分类保存，建立总数据库；S3：确定解决问题，提出需要解决问题，并对该问题进行分析，提炼主要相关数据；S4：建立数值模型，依据上述数据建立数值分析模型，并将分析模型储存；S5：进行分析，依据总数据库信息，并依据分析模型进行分析，得出数据处理结果；S6：结果输出，将数据处理结果通过图像或者视频方式显示，同时将输出结果备份储存。2.根据权利要求1所述的一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法，其特征在于，所述S1：收集节点业务数据，将业务收集汇总统计、并对数据进行分类储存，建立子节点数据库的详细步骤包括：按节点收集汇总业务信息，其中节点分为市场营销信息、生产管理信息、物流采购信息、财务管理信息、人员培训信息；汇总的业务信息并按照种类进行划分并储存，其中信息种类包括文本、音乐、文字和数字；在子节点位置建立储存服务器，储存业务信息。3.根据权利要求1所述的一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法，其特征在于，所述S2：汇总各个节点业务数据，将各个节点业务数据进一步汇总并分类保存，建立总数据库的详细步骤包括：获取步骤S1各个节点的数据信息、集中信息；将获取的信息汇总打包进行储存；在汇总接地那建立总数据库对汇总信息进行分类储存。4.根据权利要求1所述的一种基于数值模型实现业务数值分析、统计的方法，其特征在于，所述S3：确定解决问题，提出需要解决问题，并对该问题进行分析，提炼主要相关数据的详细步骤包括：提出所要分析的问题，其中问题区分为战略规划、市场规划、生产规划、物料采购规划、财务规划和人力规划；分析该问题的相关数据；依据分析的问题，从总数据库中调取数据。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：马军，林峰，金志强，
申请(专利权)人：深圳市埃德乐科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：