一种基于监控报警系统的图像优化方法，包括以下步骤：图像采集，图像优化处理，图像匹配预处理，图像匹配深度处理；通过对图像信息进行采集并优化，可适用于白天曝光较强的以及夜晚灯光较为昏暗的场景下，扩大了使用的场景，同时使用两次图像匹配方法，可对采集的图像数据进行更好的检索和匹配，减少了人工筛查的工作量，提供了人员检测的准确率，并对筛查到的异常人员进行及时的报警，提高了公共场所中，人员的监察力度。人员的监察力度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于监控报警系统的图像优化方法及应用
[0001]本专利技术涉及H04N
，具体涉及一种基于监控报警系统的图像优化方 法及应用。
技术介绍
[0002]专利申请号为CN201910940690.1的中国专利公开了图像优化网络的训练和图像优化方法、装置及设备，通过图像来源来给出图像结果，提升图像的质量，但并没有公开解决自动发现异常人员的身份，也就不能针对性的采取措施的问题。
[0003]专利申请号为CN201620994157.5的中国专利公开了一种移动互联网下的智能红外感应监控报警系统，系统中设置了红外线传感器单，通过驱动单元的操控会启动报警器，要实现在移动互联网下红外线感应的智能监控和报警作用，但并没有公开解决自动发现异常人员的身份，也就不能针对性的采取措施的问题。
[0004]申请人原申请专利CN202010488969.3城市监控报警联网系统，存在深度匹 配图像的匹配度低，增加了人员检测核对的时间。现申请人改建了方案，解决了 图像匹配度低的问题。
技术实现思路
[0005]为了解决上面问题，本专利技术提供了一种基于监控报警系统的图像优化方法， 包括以下步骤：
[0006]S1.图像采集；
[0007]S2.图像优化处理；所述优化处理包括强光优化处理和暗光优化处理；
[0008]S3.图像匹配预处理；
[0009]S4.图像匹配深度处理。
[0010]优选地，所述强光优化处理，包括以下步骤：
[0011]①
将强光部分弱化；
[0012]②
把暗光部分亮化；
[0013]③
通过使用强光抑制算法对强光下采集的图像进行图像优化。
[0014]优选地，所述暗光优化处理，包括以下步骤：
[0015](1)通过判断图像视频是过曝﹑欠曝﹑还是正常，对不同的图像进行暗光 处理；
[0016](2)通过去除噪声来调整图片。优选地，所述步骤(2)中去除噪声的方法 为通过使用中值滤波，将采集图像数据进行模板矩阵的分类，在每个模板矩阵中 对模板的像素由小到大进行排序，再用模板的中值来替代原像素的值。
[0017]优选地，所述S1中图像采集通过摄像头采集图像。
[0018]优选地，所述S2中图像优化处理采用控制器处理图像。
[0019]优选地，所述监控报警系统包括摄像头﹑控制器﹑监控模块﹑监控报警模 块。
[0020]优选地，所述摄像头包括图像采集模块和图像保存模块。
[0021]优选地，所述控制器包括图像处理模块和图像优化模块。
[0022]优选地，所述监控模块包括图像接收单元和图像匹配单元。
[0023]本专利技术第二方面提供了一种基于监控报警系统的图像优化方法在智能控制
中的应用。
[0024]有益效果
[0025]通过对图像信息进行采集并优化，可适用于白天曝光较强的以及夜晚灯光较 为昏暗的场景下，扩大了使用的场景，同时使用两次图像匹配方法，可对采集的 图像数据进行更好的检索和匹配，减少了人工筛查的工作量，提供了人员检测的 准确率，并对筛查到的异常人员进行及时的报警，提高了公共场所中，人员的监 察力度。
附图说明
[0026]附图1为本专利技术系统的结构示意图。
具体实施方式
[0027]图1提供了一种基于监控报警系统的图像优化方法，包括以下步骤：
[0028]S1.图像采集；
[0029]S2.图像优化处理；所述优化处理包括强光优化处理和暗光优化处理；
[0030]S3.图像匹配预处理；
[0031]S4.图像匹配深度处理。
[0032]在一种实施方式中，所述强光优化处理，包括以下步骤：
[0033]①
将强光部分弱化；
[0034]②
把暗光部分亮化；
[0035]③
通过使用强光抑制算法对强光下采集的图像进行图像优化。
[0036]所述的强光图像处理具体通过使用强光抑制算法对强光下采集的图像进行 图像优化和图像质量的提升，具体通过将强光部分弱化，把暗光部分亮化，达到 光线平衡。
[0037]在一种实施方式中，所述暗光优化处理，包括以下步骤：
[0038](1)通过判断图像视频是过曝﹑欠曝﹑还是正常，对不同的图像进行暗光 处理；
[0039](2)通过去除噪声来调整图片。在一种实施方式中，所述步骤(2)中去除 噪声的方法为通过使用中值滤波，将采集图像数据进行模板矩阵的分类，在每个 模板矩阵中对模板的像素由小到大进行排序，再用模板的中值来替代原像素的 值。
[0040]所述的暗光下图像处理通过使用直方图分析算法对昏暗环境下采集的图像 进行优化，提高图像的分辨率，具体通过判断图像视频是过曝，欠曝，还是正常， 对不同的图像进行处理，并通过噪声去除从而更好的调整图片的质量，所述的噪 声去除通过使用中值滤波，将采集图像数据分为不同的模板矩阵，在每个模板矩 阵中对模板的像素由小到大进行排序，再用模板的中值来替代原像素的值的方 法。
[0041]在一种实施方式中，所述S1中图像采集通过摄像头采集图像，用以实时采 集场景图片信息。
[0042]在一种实施方式中，所述S2中图像优化处理采用控制器处理图像；以对采 集的图片信息进行图像优化处理。
[0043]在一种实施方式中，所述监控报警系统，包括摄像头﹑控制器﹑监控模块﹑ 监控报警模块。
[0044]在一种实施方式中，所述摄像头包括图像采集模块和图像保存模块。
[0045]在一种实施方式中，所述图像采集模块进行实时采集场景图片信息。
[0046]在一种实施方式中，所述图像保存模块进行实时采集场景图片信息的保存。
[0047]在一种实施方式中，所述控制器包括图像处理模块和图像优化模块。
[0048]在一种实施方式中，通过图像处理模块对采集的图片信息进行图像处理。
[0049]在一种实施方式中，通过图像优化模块对采集的图片信息进行图像优化。
[0050]在一种实施方式中，所述监控模块包括图像接收单元和图像匹配单元。
[0051]在一种实施方式中，所述图像接收单元用以接受监控设备中图像匹配高达 60％的图像信息进行传输到监控中心。
[0052]在一种实施方式中，所述图像匹配单元进行深度图像匹配，识别出深度图像 匹配后高达92％的图像数据并进行报警。
[0053]在一种实施方式中，所述92％的图像数据包括图像的原始数据来源及图像的 运动行程路径。
[0054]在一种实施方式中，所述的图像匹配，将图像优化处理后的图像与数据库中 的图像进行对比，对图像匹配高达92％的图像数据传送至监控报警系统报警，具 体通过提取图像中人脸的外部矩形相框，并在此基础上提取人脸的面部特征，通 过计算人脸特征之间的欧式距离，若两张图片中的距离小于制定阈值，则为匹配， 若两张图片本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于监控报警系统的图像优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.图像采集；S2.图像优化处理；所述优化处理包括强光优化处理和暗光优化处理；S3.图像匹配预处理；S4.图像匹配深度处理。2.如权利要求1所述的基于监控报警系统的图像优化方法，其特征在于，所述强光优化处理，包括以下步骤：
①
将强光部分弱化；
②
把暗光部分亮化；
③
通过使用强光抑制算法对强光下采集的图像进行图像优化。3.如权利要求1所述的基于监控报警系统的图像优化方法，其特征在于，所述暗光优化处理，包括以下步骤：(1)通过判断图像视频是过曝﹑欠曝﹑还是正常，对不同的图像进行暗光处理；(2)通过去除噪声来调整图片。4.如权利要求3所述的基于监控报警系统的图像优化方法，其特征在于，所述步骤(2)中去除噪声的方法为通过使用中值滤波，将采集图像数据进行模板矩阵的...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪万洋，
申请(专利权)人：上海洋杰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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