一种视频监控器的图像遮挡识别方法及其应用技术

一种视频监控器的图像遮挡识别方法，包括以下步骤：采集场景信息和识别图像信息；本发明专利技术方法通过定位人脸位置，进行精确识别，并对面部遮挡物进行遮挡识别，精确的计算各器官特征点之间的距离，而且可以对侧面转向的图像的信息进行收集和识别，能精确的对面部图像进行识别和确认；可以按照未遮挡人脸的子图像规律进行特征提取并进行图像训练，从而在遮挡图片中找到最接近，误差最小的图像信息，从而补齐遮挡引发的面部特征损失，并更正面部对准时所产生的误差，从而构建出被遮挡人脸的子图像；适合应用在人口流动大，人员较为密集的公共场所。所。

【技术实现步骤摘要】
一种视频监控器的图像遮挡识别方法及其应用


[0001]本专利技术涉及G06K
，具体涉及一种视频监控器的图像遮挡识别方法及其应用。

技术介绍

[0002]专利申请号为CN202010090927.4的中国专利公开了图像识别模型训练方法及系统和图像识别方法，解决了通过YUV图像识别模型的训练效率低的问题，但没有公开解决能对图像进行图像遮挡识别，精确的对目标图像进行识别确认的问题。
[0003]专利申请号为CN202010080830.5的中国专利公开了遮挡识别方法、装置、计算机设备及存储介质，解决了定位区域目标图像遮挡的识别，但没有公开解决基于目击线索的人脸重构识别匹配信息，适合应用在人口流动大，人员较为密集的公共场所的图像遮挡识别的问题。
[0004]因此，能对图像进行图像遮挡识别，精确的对目标图像进行识别确认是目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]为了解决上面问题，本专利技术提供了一种视频监控器的图像遮挡识别方法，包括以下步骤：
[0006]S1.采集场景信息；
[0007]S2.识别图像信息。
[0008]优选地，所述S1中采集场景信息通过采用视频监控器采集场景信息。
[0009]优选地，所述视频监控器包括监控摄像头、连接底座、连接杆、控制模块。
[0010]优选地，所述S2中识别图像信息包括识别面部遮挡物的识别和人脸器官特征的识别。
[0011]优选地，所述人脸器官特征的识别包括计算各器官特征点之间的距离。/>[0012]优选地，所述面部遮挡物的识别包括光线遮挡识别和实物遮挡识别。
[0013]优选地，所述面部遮挡物包括帽子、眼睛、口罩、围巾、面部自行遮挡。
[0014]优选地，所述S1采集场景信息包括采集正面、侧面、侧面转向图像信息。
[0015]优选地，所述侧面转向图像采集的转向范围为0
‑
30
°
。
[0016]本专利技术第二方面提供了一种视频监控器的图像遮挡识别方法在摄像监控图像处理
中的应用。
[0017]有益效果
[0018]本专利技术方法通过定位人脸位置，进行精确识别，并对面部遮挡物进行遮挡识别，精确的计算各器官特征点之间的距离，而且可以对侧面转向的图像的信息进行收集和识别，能精确的对面部图像进行识别和确认；可以按照未遮挡人脸的子图像规律进行特征提取并进行图像训练，从而在遮挡图片中找到最接近，误差最小的图像信息，从而补齐遮挡引发的
面部特征损失，并更正面部对准时所产生的误差，从而构建出被遮挡人脸的子图像；可以基于目击线索的人脸重构识别匹配信息，适合应用在人口流动大，人员较为密集的公共场所。
具体实施方式
[0019]一种视频监控器的图像遮挡识别方法，包括以下步骤：
[0020]S1.采集场景信息；
[0021]S2.识别图像信息。
[0022]在一种实施方式中，所述S1中采集场景信息通过采用视频监控器采集场景信息。
[0023]在一种实施方式中，所述视频监控器包括监控摄像头、连接底座、连接杆、控制模块。
[0024]在一种实施方式中，所述的连接杆包括固定连接支架与可调节连接支架，所述的可调节连接支架与固定连接支架通过阻尼转轮连接，用以在不同场景中调整视频监控器位置。
[0025]在一种实施方式中，所述S2中识别图像信息包括识别面部遮挡物的识别和人脸器官特征的识别。
[0026]在一种实施方式中，所述的面部遮挡物遮挡识别方法，首先通过摄像头采集场景信息，并自动识别出人脸以建立圆形轮廓线，之后定位人脸位置，并进行精确识别，用以识别出面部的主要位置信息。
[0027]在一种实施方式中，所述人脸器官特征的识别包括计算各器官特征点之间的距离。
[0028]在一种实施方式中，所述面部遮挡物的识别包括光线遮挡识别和实物遮挡识别。
[0029]在一种实施方式中，所述面部遮挡物包括帽子、眼睛、口罩、围巾、面部自行遮挡。
[0030]在一种实施方式中，所述S1采集场景信息包括采集正面、侧面、侧面转向图像信息。
[0031]在一种实施方式中，所述侧面转向图像采集的转向范围为0
‑
30
°
。
[0032]在一种实施方式中，所述的面部遮挡识别方法使用子空间回归法，首先将三维的图像特征通过坐标映射为低维特征，从而便于将面部特征更好的进行重构和区分，通过对连续像素的最邻近算法将摄像头采集到的人脸分割为不同的子图像，按照未遮挡人脸的子图像规律进行特征提取并进行图像训练，从而在遮挡图片中找到最接近，误差最小的图像信息，从而补齐遮挡引发的面部特征损失，并更正面部对准时所产生的误差，从而构建出被遮挡人脸的子图像。
[0033]本专利技术第二方面提供了一种视频监控器的图像遮挡识别方法在摄像监控图像处理
中的应用。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频监控器的图像遮挡识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集场景信息；S2.识别图像信息。2.如权利要求1所述的视频监控器的图像遮挡识别方法，其特征在于，所述S1中采集场景信息通过采用视频监控器采集场景信息。3.如权利要求2所述的视频监控器的图像遮挡识别方法，其特征在于，所述视频监控器包括监控摄像头、连接底座、连接杆、控制模块。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的视频监控器的图像遮挡识别方法，其特征在于，所述S2中识别图像信息包括识别面部遮挡物的识别和人脸器官特征的识别。5.如权利要求4所述的视频监控器的图像遮挡识别方法，其特征在于，所述人脸器官特征的识别包括计算各器官特征点之间的距离。6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：万爱峰，
申请(专利权)人：上海洋杰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：