一种计算机视觉人体关键点智能追踪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的人体关键点智能追踪方法，在测试开始时通过视频与音频提示让被测人做一些特定动作，以获取被测人的特定人体关键点特征信息。通过多个工业同步相机从多个角度对人体动作进行视频采集，利用人体姿态算法在每个图片上定位人体关键点的范围，再用SIFT算法对每个关键点进行精细定位，获知每个关键点在图片上的2D位置信息。结合多相机的视角信息，将多个图片的关键点2D位置信息转化为3D位置信息，结合视频连续捕捉特点，完成多个关键点的3D追踪定位。本发明专利技术的方法实现了亚像素的关键点追踪，具有毫米级的精度，对体育运动等人体动作分析具有极大的应用价值，对提高体育科技水平具有十分重要的意义。义。义。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机视觉人体关键点智能追踪方法


[0001]人体测量，计算机视觉测量

技术介绍

[0002]在体育运动、健身、士兵训练、运动康复、竞技活动等人体活动中，需要对人体的关键部位进行位置捕捉与轨迹抓取，以便进行后续的分析与研究。获取人体关键部位的位置信息的常用方法有可穿戴式方法、红外捕捉方法和视觉捕捉方法，可穿戴式方法在人身体对应的部位绑上标签或特定传感器，然后设备通过无线方式与服务端进行通信，目前先进水平的误差范围在10到30厘米。红外捕捉方法需要在人体的关键部位绑上反光小球或反光片，每次测量都需要做大量的准备工作，费时费力，这种技术目前的误差水平在 2厘米到10厘米。可穿戴式方法与红外捕捉方法的不足是需要在人体上放置一些设备，人体对有设备感知，从而影响人体的活动，无法测量到人体活动的真实水平。视觉测量是一种无接触测量，不需要在人体上佩戴任何设备，测量对人体无感知，能在不知不觉中把人体活动的真实水平测量出来。一般视觉测量方法对人体测量的误差在4厘米左右，本专利技术方法的误差达到了毫米级水平，比一般的视觉测量提高了一个数量级以上。
专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉人体关键点智能追踪方法，通过人体姿态识别算法定位人体关键点在图片的中大致位置，在通过SIFT算法精确定位关键点的像素位置。通过多相机的拍摄，实现2D到3D的转换，通过视频的连续性，实现对人体关键点的连续追踪。在测试开始前，保存无遮挡的关键点特征信息，在测试中进行关键点特征比较，从而判断人体关键点是否被遮挡。2.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋现新，
申请(专利权)人：首都体育学院，
类型：发明
国别省市：