【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
[0002]视频多目标轨迹识别是一项计算机视觉任务，主要用于确定视频中不同目标的轨迹，在安防领域、自动驾驶等领域有重要应用。
[0003]但是，目前现有的对目标移动轨迹的识别方式，识别准确度较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法，能够提升移动轨迹分析的准确度。
[0005]相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。
[0006]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述的方法包括：获取视频数据的帧图像，并确定帧图像的检测框内目标对象的特征向量和帧图像组合；依据帧图像组合中各目标对象之间的相似度，确定特征图，所述相似度包括特征相似度和/或空间相似度；依据各目标对象的特征图，确定各目标对象的分类结果，以确定目标对象在视频数
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述的方法包括：获取视频数据的帧图像，并确定帧图像的检测框内目标对象的特征向量和帧图像组合；依据帧图像组合中各目标对象之间的相似度，确定特征图，所述相似度包括特征相似度和/或空间相似度；依据各目标对象的特征图，确定各目标对象的分类结果，以确定目标对象在视频数据中的移动轨迹。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据帧图像组合中各目标对象之间的相似度，确定特征图，包括：依据帧图像组合中目标对象的特征向量，筛选出目标帧图像中的目标对象对应的相关对象，并提取对应的特征向量形成节点；依据各节点之间的相似度，为节点之间添加连接边，形成对应目标帧图像内目标对象的特征图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定帧图像组合的步骤，包括：获取目标数量的连续帧图像，作为帧图像组合，并在确定帧图像组合对应的特征图后，更新帧图像组合中的帧图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取目标数量的连续帧图像，作为帧图像组合，包括：获取目标数量的连续帧图像；确定图组队列，并向图组队列中添加目标数量的连续帧图像，形成帧图像组合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述更新帧图像组合中的帧图像，包括：从图组队列中删除至少一个帧图像并向图组队列中添加对应数量的帧图像，以形成更新后的帧图像组合。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定帧图像的检测框内目标对象的特征向量，包括：确定帧图像内的检测框，并提取检测框内的检测图像；提取检测图像内目标对象的特征，得到特征向量。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据帧图像组合中目标对象的特征向量，筛选出目标帧图像中的目标对象对应的相关对象，并提取对应的特征向量形成节点，包括：依据帧图像组合中目标对象的特征向量，筛选出与目标帧图像的目标对象相关的第一对象，并筛选出第一对象相关的第二对象；确定第一对象和第二对象的特征向量，形成节点。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据各节点之间的相似度，为节点之间添加连接边，包括：依据各节点的特征向量，确定各节点之间的特征相似度，并依据特征相似度确定特征向量相邻的节点，以添加第一连接边；依据各节点的检测框之间的重合度，确定各节点之间的空间相似度，并确定符合重合条件的节点，以添加第二连接边。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各目标对象的特征图，确定各目标对象的分类结果，包括：将特征图输入到特征处理模型中，确定目标对象的分类结果，所述特征处理模型用于确定节点的节点特征和连接边的边特征，并确定目标对象的分类结果。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标对象在视频数据中的移动轨迹，包括：依据各帧图像内目标对象的分类结果，连接各帧图像内的目标对象，得到目标对象在视频数据中的移动轨迹。11.一种数据处理方法，其特征在于，所述的方法包括：获取道路视频数据的帧图像，并确定帧图像的检测框内目标对象的特征向量和帧图像组合；依据帧图像组合中各目标对象之间...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏延恒，张严浩，郑赟，潘攀，徐盈辉，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。