【技术实现步骤摘要】
基于医学知识图谱构建问答对的问答方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及计算机程序领域，尤其涉及一种基于医学知识图谱构建问答对的问答方法及装置。
技术介绍
[0002]随着医学人工客服的紧缺，医学智能问答变得越来越重要。医学智能问答不仅可以免去用户等待人工客服的时间，还能大大降低医院的运营成本。
[0003]虽然现有医学智能问答可以解决大部分的用户问题，以使宝贵的人工客户资源解决剩余部分的复杂问题。但不可否认的是，该剩余部分的复杂问题仍使很多医院的人工客服不堪重负。究其原因在于现有医学智能问答仅能解决的问题都是简单的医疗问题，比如甲状腺由什么组织组成，体温多少度为高烧；但不能解决复杂的医疗问题，比如多跳型问题。多跳型问题是有条件的约束问题，比如甲状腺激素升高，是得了甲亢了么？
[0004]综上，本申请人在实现本专利技术实施例的过程中发现，现有医学智能问答方法无法确定复杂医疗问题的答案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种基于医学知识图谱构建问答对的问答方法及装置，解决了现...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，包括：获取当前待解答的医学问题；将所述医学问题输入已训练的问答模型以得到所述医学问题对应的答案，并输出所述答案；其中，所述已训练的问答模型用于在检测到所述医学问题为非直接型问题时，将所述医学问题对应的至少两个级联医学子问题中的最后一个医学子问题的答案作为所述医学问题的答案；其中，所述至少两个级联医学子问题中，在前的医学子问题的答案是在后的医学子问题对应三元组中的一个目标实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非直接型问题为多跳型问题或推理型问题。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推理型问题具体为比较级问题、区别型问题、并列型问题或是否型问题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已训练的问答模型基于预设类型的问答对训练而成，所述预设类型的问答对包括基于第一预设类型问题模板从医学知识图谱中获取的问答对，和基于第二预设类型问题模板从医学知识库中获取的问答对。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，第一预设类型问题模板与第二预设类型问题模板均包含解决方案型问题模板，枚举型问题模板，数值型问题模板，事实型模板、定义型问题模板、原因型问题模板的一种或多种，所述第一预设类型问题模板还包括是否型问题模板、推理型问题模板中的一种或多种。6.根据权利要求4所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦晓宏，华宗楠，
申请(专利权)人：上海柯林布瑞信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。